FanuonAI
Відкрити в Telegram
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу FanuonAI
Канал FanuonAI (@fanuonai) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 10 738 підписників, посідаючи місце в категорії Інші.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 10 738 підписників.
За останніми даними від 07 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -290, а за останні 24 години на -18, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 99.80%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 47.38% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 10 716 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 5 087 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 52.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“WEB: halagpt.ps”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 08 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Інші.
10 738
Підписники
-1824 години
-717 днів
-29030 днів
Архів дописів
10 730
النسخة التجريبية (Beta) متاحة الآن: halagpt.ps
Chat only no Agentالدعم:
support@halagpt.ps
halagpt.ps@gmail.com
10 730
HalaGPT Beat will be released SOON. 🌟
Please ENABLE notifications on the channel to receive the latest news. 👌
10 730
Repost from DarkPs
تم إطلاق DarkiT v2.0 رسميًا كنموذج غير خاضع للرقابة تحت إدارة شركة الذكاء الاصطناعي العالمية DarkAI.
دارك اي تي هو نموذج لغة طبيعية مصمم لتسهيل البرمجة دون رفض الطلبات، ويعمل بشكل مثالي في المحادثات العامة. 🌟
فيما يلي المتطلبات والمواصفات:
🌐 مواصفات الطراز:
🔴حدود: 15B
🔴الرموز: 256K
يدعم التفكير العميق ولكنه لا يُفعّله إلا عند الحاجة، أي أنه يتخذ قراراته الخاصة.🌐 نقاط القوة الرئيسية: 🔴مبرمج قوي 🔴غير خاضع للرقابة ⚙️ ¦ الحد الأدنى من المتطلبات: 🔴 استنادًا إلى إصدار gguf
Q4_K_M: • ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو (VRAM): 1–3 GB • ذاكرة الوصول العشوائي (للمعالج فقط): 11–15 GB
Q5_K_M: • ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو (VRAM): 2.5–6 GB • ذاكرة الوصول العشوائي (للمعالج فقط): 16–18 GB
Q8_0: • ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو (VRAM): 9–18 GB • ذاكرة الوصول العشوائي (للمعالج فقط): 21–26 GB⚠️ ملاحظات:
• تفترض هذه الأرقام سياقًا عمليًا بدقة 4K وتكاليف تشغيل عادية.
• إذا قمت برفع مستوى السياق بشكل كبير، فأضف عدة جيجابايت أخرى لذاكرة التخزين المؤقت للمفتاح والقيمة.
• عمليات التشغيل التي تعتمد على وحدة المعالجة المركزية فقط ممكنة، ولكنها أبطأ من الاستدلال باستخدام وحدة معالجة الرسومات.- يعمل على: llama.cpp - يعمل على: ollama
البنية التحتية الأصلية: Qwen 4B- اختبار النموذج عبر: Google Colab 📂 ¦ الرابط: HuggingFace DarkiT ✅ ¦ لا تنسَ الإعجاب بالمستودع المالكين الرسميين: DarkAI الترخيص: apache-2.0
10 730
Repost from DarkPs
تم إطلاق DarkiT v2.0 رسميًا كنموذج غير خاضع للرقابة تحت إدارة شركة الذكاء الاصطناعي العالمية DarkAI.
دارك اي تي هو نموذج لغة طبيعية مصمم لتسهيل البرمجة دون رفض الطلبات، ويعمل بشكل مثالي في المحادثات العامة. 🌟
فيما يلي المتطلبات والمواصفات:
🌐 مواصفات الطراز:
🔴حدود: 15B
🔴الرموز: 256K
يدعم التفكير العميق ولكنه لا يُفعّله إلا عند الحاجة، أي أنه يتخذ قراراته الخاصة.🌐 نقاط القوة الرئيسية: 🔴مبرمج قوي 🔴غير خاضع للرقابة ⚙️ ¦ الحد الأدنى من المتطلبات: 🔴 استنادًا إلى إصدار gguf
Q4_K_M: • ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو (VRAM): 1–3 GB • ذاكرة الوصول العشوائي (للمعالج فقط): 11–15 GB
Q5_K_M: • ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو (VRAM): 2.5–6 GB • ذاكرة الوصول العشوائي (للمعالج فقط): 16–18 GB
Q8_0: • ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو (VRAM): 9–18 GB • ذاكرة الوصول العشوائي (للمعالج فقط): 21–26 GB⚠️ ملاحظات:
• تفترض هذه الأرقام سياقًا عمليًا بدقة 4K وتكاليف تشغيل عادية.
• إذا قمت برفع مستوى السياق بشكل كبير، فأضف عدة جيجابايت أخرى لذاكرة التخزين المؤقت للمفتاح والقيمة.
• عمليات التشغيل التي تعتمد على وحدة المعالجة المركزية فقط ممكنة، ولكنها أبطأ من الاستدلال باستخدام وحدة معالجة الرسومات.- يعمل على: llama.cpp - يعمل على: ollama
البنية التحتية الأصلية: Qwen 4B- اختبار النموذج عبر: Google Colab 📂 ¦ الرابط: HuggingFace DarkiT ✅ ¦ لا تنسَ الإعجاب بالمستودع المالكين الرسميين: DarkAI
10 730
البوت يخضع حاليًا لتحديث رئيسي شامل، مما يؤدي إلى تعطّل مؤقت في خدمات إنشاء الصور والفيديو.
نعمل على اكتمال التحديث في أقرب وقت ممكن، ونقدّر صبركم وتفهمكم خلال هذه الفترة.
قد تستغرق عملية التحديث عدة ساعات أو أيام، وذلك لضمان تقديم تجربة محسّنة ومستقرة.
يتضمن هذا التحديث إطلاق ميزات متقدمة جديدة، من أبرزها إمكانية إنشاء إعلانات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمقاطع فيديو تصل مدتها إلى دقيقة.
كما سيتمكن المستخدمون من إنشاء إعلانات احترافية بسهولة، سواء عبر إرسال رابط موقع إلكتروني ليقوم النظام بتحليله واستخراج بياناته وتصميم إعلان مخصص له، أو من خلال تقديم طلب مباشر لإنشاء إعلان متكامل وفقًا للاحتياجات.
شكرًا لدعمكم المستمر.
10 730
هل ينبغي إضافة ميزة البرمجة إلى بوت BananaAi 🌟 ؟
يستطيع تعديل الملفات وإنشائها
يقبل: ملفات zip، ملفات rar، وبايثون، وPHP، وجميع أنواع الملفات
يطلب الملف، ثم يطلب النص، ثم يقوم بما طلبته حتى يتمكن من تعديل الملف بالكامل، حتى لو كان مشروعًا برمجيًا كبيرًا، على سبيل المثال، ملف بايثون أو جافا سكريبت بحجم 1 ميجابايت، أو أي شيء آخر.الحد الأقصى لحجم الملف: 2 ميجابايت
