Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
GitHub Radar
Open in Telegram
Ежедневно ловим и публикуем новые интересные проекты с GitHub Бесплатно не размещаем, просьба писать только по сотрудничеству. Связь: @duft88
Show moreThe country is not specifiedThe category is not specified
📈 Analytical overview of Telegram channel GitHub Radar
Channel GitHub Radar (@githubradar) is an active participant. Currently, the community unites 17 103 subscribers, ranking in the Other category.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 17 103 subscribers.
According to the latest data from 20 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 10 508 over the last 30 days and by 186 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 34.54%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 23.93% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 5 904 views. Within the first day, a publication typically gains 4 090 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 25.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Ежедневно ловим и публикуем новые интересные проекты с GitHub
Бесплатно не размещаем, просьба писать только по сотрудничеству.
Связь: @duft88”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 21 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Other category.
17 103
Subscribers
+18624 hours
+1 5527 days
+10 50830 days
Posts Archive
17 197
obsidianmd/obsidian-clipper
Obsidian-clipper — расширение Web Clipper для Obsidian. Оно сохраняет выделенный текст и фрагменты веб‑страниц из браузера в заметки, чтобы быстро собирать материалы из интернета.
17 197
rorkai/App-Store-Connect-CLI
App-Store-Connect-CLI — быстрый CLI для API App Store Connect. Нужен для автоматизации TestFlight, загрузки сборок и отправки релизов, подписи, аналитики и скриншотов без интерактивных вопросов, с упором на JSON.
17 197
CyberAlbSecOP/Awesome_GPT_Super_Prompting
Awesome_GPT_Super_Prompting — сборник примеров взлома и обхода ограничений ChatGPT и других LLM через промпты. Нужен, чтобы разбирать утечки системных инструкций, prompt injection и оценивать устойчивость моделей к атакам.
17 197
hexgrad/kokoro
Kokoro — компактная нейросеть для синтеза речи (TTS) на 82 млн параметров. Нужна, чтобы превращать текст в естественно звучащий голос и быстро озвучивать фразы в приложениях и скриптах.
17 197
nesaorg/nesa
nesa — проект для запуска ИИ‑моделей со сквозным шифрованием. Нужен, чтобы данные и результаты оставались закрытыми на всём пути выполнения.
17 197
getagentseal/codeburn
Codeburn — TUI‑панель для отслеживания расходов на AI‑кодинг. Показывает, куда уходят токены и деньги в Claude Code, Codex и Cursor, чтобы быстро находить самые затратные сессии.
17 197
VowpalWabbit/vowpal_wabbit
Vowpal Wabbit — система машинного обучения с упором на онлайн-обучение. Нужна для быстрого обучения моделей на потоковых данных и на больших объёмах, когда важны скорость и память.
17 197
mnfst/awesome-free-llm-apis
awesome-free-llm-apis — список LLM API с постоянным бесплатным доступом и ключами. Нужен, чтобы быстро найти бесплатные API для тестов и прототипов без оплаты.
17 197
modelcontextprotocol/registry
Registry — сервис реестра MCP‑серверов, который ведёт сообщество. Нужен, чтобы находить и публиковать MCP‑серверы в одном месте и поддерживать их каталог в актуальном виде.
17 197
crowdsecurity/crowdsec
CrowdSec — open-source система безопасности с участием сообщества. Она выявляет и блокирует вредоносные IP по данным из реальных атак, снижая риск взлома и злоупотреблений.
17 197
Fincept-Corporation/FinceptTerminal
FinceptTerminal — современное финансовое приложение с аналитикой рынков, исследованием инвестиций и экономическими данными. Нужно для интерактивного изучения показателей и принятия решений на основе данных.
17 197
kyegomez/OpenMythos
OpenMythos — теоретическая реконструкция архитектуры Claude Mythos по открытым источникам. Нужен, чтобы собрать и проверить целостную модель устройства системы на основе научной литературы.
17 197
superset-sh/superset
Superset — редактор кода для работы с ИИ‑агентами. Нужен, чтобы запускать и координировать несколько агентов вроде Claude Code и Codex на своём компьютере.
17 197
groupultra/telegram-search
telegram-search — проект для экспорта и нечеткого поиска истории чатов Telegram. Нужен, чтобы быстро находить сообщения по неточным совпадениям в выгруженных переписках.
17 197
apache/mxnet
MXNet — фреймворк для глубокого обучения с поддержкой распределённых и мобильных сценариев. Нужен для обучения и запуска нейросетей, эффективно планируя вычисления и работу с данными.
17 197
0xsyr0/Awesome-Cybersecurity-Handbooks
Awesome-Cybersecurity-Handbooks — сборник личных заметок по кибербезопасности из практики CTF и Red Team. Нужен как краткая шпаргалка с приёмами и разбором задач для работы и тренировок.
17 197
antvis/Infographic
Infographic — фреймворк для генерации и отрисовки инфографики. Он превращает текст в наглядные визуальные материалы с помощью ИИ и упрощает создание готовых схем и карточек.
17 197
pablodelucca/pixel-agents
Pixel-agents — проект про Pixel office. Нужен для организации работы и взаимодействия агентов в офисной среде.
17 197
ocornut/imgui
Dear ImGui — лёгкая библиотека графического интерфейса для C++ с минимумом зависимостей. Нужна для быстрого создания окон, меню и виджетов прямо в коде, без тяжёлых GUI-фреймворков.
17 197
vectorize-io/hindsight
Hindsight — проект памяти для агентных систем, которая учится на опыте. Нужен, чтобы сохранять прошлые действия и выводы агента и использовать их для более точных решений в следующих задачах.
