en
Feedback
GitHub Radar

GitHub Radar

Open in Telegram

Ежедневно ловим и публикуем новые интересные проекты с GitHub Бесплатно не размещаем, просьба писать только по сотрудничеству. Связь: @duft88

Show more
The country is not specifiedThe category is not specified

📈 Analytical overview of Telegram channel GitHub Radar

Channel GitHub Radar (@githubradar) is an active participant. Currently, the community unites 17 217 subscribers, ranking in the Other category.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 17 217 subscribers.

According to the latest data from 20 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 10 508 over the last 30 days and by 186 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 34.54%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 23.93% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 5 904 views. Within the first day, a publication typically gains 4 090 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 25.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Ежедневно ловим и публикуем новые интересные проекты с GitHub Бесплатно не размещаем, просьба писать только по сотрудничеству. Связь: @duft88

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 21 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Other category.

17 217
Subscribers
+18624 hours
+1 5527 days
+10 50830 days
Posts Archive
vectorize-io/hindsight Hindsight — проект памяти для агентных систем, которая учится на опыте. Нужен, чтобы сохранять прошлые
vectorize-io/hindsight Hindsight — проект памяти для агентных систем, которая учится на опыте. Нужен, чтобы сохранять прошлые действия и выводы агента и использовать их для более точных решений в следующих задачах.

steipete/gogcli gogcli — консольная утилита для работы с сервисами Google Workspace. Нужна, чтобы из терминала читать почту,
steipete/gogcli gogcli — консольная утилита для работы с сервисами Google Workspace. Нужна, чтобы из терминала читать почту, управлять календарём, файлами на Диске и контактами.

sooperset/mcp-atlassian mcp-atlassian — MCP‑сервер для Atlassian (Confluence и Jira). Нужен, чтобы подключать эти сервисы к к
sooperset/mcp-atlassian mcp-atlassian — MCP‑сервер для Atlassian (Confluence и Jira). Нужен, чтобы подключать эти сервисы к клиентам MCP и выполнять запросы к страницам, задачам и данным через единый интерфейс.

gusye1234/nano-graphrag nano-graphrag — простая реализация GraphRAG. Нужна, чтобы связывать поиск по текстам с графом знаний
gusye1234/nano-graphrag nano-graphrag — простая реализация GraphRAG. Нужна, чтобы связывать поиск по текстам с графом знаний и получать более точные ответы на запросы.

Astrosp/Awesome-OSINT-For-Everything Awesome-OSINT-For-Everything — подборка OSINT‑ресурсов и утилит для сбора и проверки инф
Astrosp/Awesome-OSINT-For-Everything Awesome-OSINT-For-Everything — подборка OSINT‑ресурсов и утилит для сбора и проверки информации. Нужен для поиска данных по людям, сайтам и объектам, а также для задач кибербезопасности и расследований.

bytedance/UI-TARS-desktop UI-TARS-desktop — открытый стек мультимодального ИИ-агента для настольных приложений. Он связывает
bytedance/UI-TARS-desktop UI-TARS-desktop — открытый стек мультимодального ИИ-агента для настольных приложений. Он связывает современные ИИ‑модели с агентной инфраструктурой, чтобы собирать и запускать агентов в одном месте.

TomBadash/Mouser Mouser — лёгкий локальный open-source проект для переназначения кнопок мышей Logitech с HID++. Нужен как зам
TomBadash/Mouser Mouser — лёгкий локальный open-source проект для переназначения кнопок мышей Logitech с HID++. Нужен как замена Logitech Options+ и решает задачу настройки кнопок без облака и лишних сервисов.

mcmonkeyprojects/SwarmUI SwarmUI — модульный веб‑интерфейс для Stable Diffusion. Нужен для генерации изображений и удобного у
mcmonkeyprojects/SwarmUI SwarmUI — модульный веб‑интерфейс для Stable Diffusion. Нужен для генерации изображений и удобного управления настройками, с упором на скорость и расширяемость.

microsoft/winget-cli winget-cli — менеджер пакетов для Windows. Он устанавливает, обновляет и удаляет программы из командной строки, чтобы быстро настраивать систему и держать софт в актуальном состоянии.

claraverse-space/ClaraVerse ClaraVerse — опенсорсная экосистема с упором на приватность для замены ChatGPT, Claude, n8n и ген
claraverse-space/ClaraVerse ClaraVerse — опенсорсная экосистема с упором на приватность для замены ChatGPT, Claude, n8n и генераторов изображений. Нужна, чтобы запускать свои LLM и автоматизации на собственных ключах и вычислениях через приложения для ПК, iOS и Android.

NVIDIA/Isaac-GR00T Isaac-GR00T — базовая модель NVIDIA для универсальных роботов. Нужна, чтобы обучать роботов выполнять разн
NVIDIA/Isaac-GR00T Isaac-GR00T — базовая модель NVIDIA для универсальных роботов. Нужна, чтобы обучать роботов выполнять разные задачи в реальном мире и переносить навыки между сценариями.

skylot/jadx Jadx — декомпилятор Android-приложений из DEX в читаемый Java-код. Нужен для анализа APK и просмотра исходников,
skylot/jadx Jadx — декомпилятор Android-приложений из DEX в читаемый Java-код. Нужен для анализа APK и просмотра исходников, когда их нет под рукой.

mayocream/koharu Koharu — ML‑переводчик манги на Rust. Нужен, чтобы автоматически переводить текст на страницах манги и ускор
mayocream/koharu Koharu — ML‑переводчик манги на Rust. Нужен, чтобы автоматически переводить текст на страницах манги и ускорять подготовку перевода.

NanmiCoder/cc-haha cc-haha — локально запускаемая версия утёкшего исходного кода Claude Code. Нужен, чтобы запускать и изучат
NanmiCoder/cc-haha cc-haha — локально запускаемая версия утёкшего исходного кода Claude Code. Нужен, чтобы запускать и изучать проект на своём компьютере, включая кроссплатформенный десктопный клиент и модуль Computer Use.

StructuredLabs/preswald Preswald — упаковщик WASM для интерактивных приложений на Python. Собирает сложные анализы и визуализ
StructuredLabs/preswald Preswald — упаковщик WASM для интерактивных приложений на Python. Собирает сложные анализы и визуализации в один файл, который запускается прямо в браузере без сервера и может работать офлайн.

graphif/project-graph Project-graph — визуальный редактор заметок на основе узлов и связей. Нужен, чтобы собирать мысли и зап
graphif/project-graph Project-graph — визуальный редактор заметок на основе узлов и связей. Нужен, чтобы собирать мысли и записи нелинейно и видеть связи между ними.

Infrasys-AI/AIInfra AIInfra — проект про инфраструктуру ИИ от железа до программного стека. Он нужен, чтобы описать и связать
Infrasys-AI/AIInfra AIInfra — проект про инфраструктуру ИИ от железа до программного стека. Он нужен, чтобы описать и связать компоненты, которые обеспечивают обучение и запуск больших моделей.

AIDC-AI/ComfyUI-Copilot ComfyUI-Copilot — AI-узел для ComfyUI. Он автоматизирует части workflow и подсказывает, как настроить
AIDC-AI/ComfyUI-Copilot ComfyUI-Copilot — AI-узел для ComfyUI. Он автоматизирует части workflow и подсказывает, как настроить и улучшить граф.

CatchTheTornado/text-extract-api text-extract-api — API для извлечения и разбора текста из документов и изображений. Нужен, ч
CatchTheTornado/text-extract-api text-extract-api — API для извлечения и разбора текста из документов и изображений. Нужен, чтобы превращать PDF/Word/PPTX и фото в структурированный JSON или Markdown, а также удалять персональные данные и анонимизировать содержимое.

SkyworkAI/SkyReels-V2 Компания SkyworkAI выпустила в открытый доступ модель SkyReels V2, которая умеет генерировать видео без
SkyworkAI/SkyReels-V2 Компания SkyworkAI выпустила в открытый доступ модель SkyReels V2, которая умеет генерировать видео без ограничения по длине. Это первая открытая модель с такой возможностью. Что умеет: — Генерация видео по текстовому описанию (Text-to-Video) — Анимация изображения (Image-to-Video): загружаешь картинку — получаешь видео — Продолжение уже существующего видео — Контроль первого и последнего кадра — можно задать, с чего начнётся и чем закончится видео — Генерация длинных роликов: 10, 15, 30, 60 секунд и дольше