Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
GitHub Radar
Открыть в Telegram
Ежедневно ловим и публикуем новые интересные проекты с GitHub Бесплатно не размещаем, просьба писать только по сотрудничеству. Связь: @duft88
БольшеСтрана не указанаКатегория не указана
📈 Аналитический обзор Telegram-канала GitHub Radar
Канал GitHub Radar (@githubradar) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 17 103 подписчиков, занимая место в категории Другое.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 17 103 подписчиков.
Согласно последним данным от 20 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 10 508, а за последние 24 часа — 186, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 34.54%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 23.93% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 904 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 4 090 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 25.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Ежедневно ловим и публикуем новые интересные проекты с GitHub
Бесплатно не размещаем, просьба писать только по сотрудничеству.
Связь: @duft88”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 21 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Другое.
17 103
Подписчики
+18624 часа
+1 5527 дней
+10 50830 день
Архив постов
17 197
obsidianmd/obsidian-clipper
Obsidian-clipper — расширение Web Clipper для Obsidian. Оно сохраняет выделенный текст и фрагменты веб‑страниц из браузера в заметки, чтобы быстро собирать материалы из интернета.
17 197
rorkai/App-Store-Connect-CLI
App-Store-Connect-CLI — быстрый CLI для API App Store Connect. Нужен для автоматизации TestFlight, загрузки сборок и отправки релизов, подписи, аналитики и скриншотов без интерактивных вопросов, с упором на JSON.
17 197
CyberAlbSecOP/Awesome_GPT_Super_Prompting
Awesome_GPT_Super_Prompting — сборник примеров взлома и обхода ограничений ChatGPT и других LLM через промпты. Нужен, чтобы разбирать утечки системных инструкций, prompt injection и оценивать устойчивость моделей к атакам.
17 197
hexgrad/kokoro
Kokoro — компактная нейросеть для синтеза речи (TTS) на 82 млн параметров. Нужна, чтобы превращать текст в естественно звучащий голос и быстро озвучивать фразы в приложениях и скриптах.
17 197
nesaorg/nesa
nesa — проект для запуска ИИ‑моделей со сквозным шифрованием. Нужен, чтобы данные и результаты оставались закрытыми на всём пути выполнения.
17 197
getagentseal/codeburn
Codeburn — TUI‑панель для отслеживания расходов на AI‑кодинг. Показывает, куда уходят токены и деньги в Claude Code, Codex и Cursor, чтобы быстро находить самые затратные сессии.
17 197
VowpalWabbit/vowpal_wabbit
Vowpal Wabbit — система машинного обучения с упором на онлайн-обучение. Нужна для быстрого обучения моделей на потоковых данных и на больших объёмах, когда важны скорость и память.
17 197
mnfst/awesome-free-llm-apis
awesome-free-llm-apis — список LLM API с постоянным бесплатным доступом и ключами. Нужен, чтобы быстро найти бесплатные API для тестов и прототипов без оплаты.
17 197
modelcontextprotocol/registry
Registry — сервис реестра MCP‑серверов, который ведёт сообщество. Нужен, чтобы находить и публиковать MCP‑серверы в одном месте и поддерживать их каталог в актуальном виде.
17 197
crowdsecurity/crowdsec
CrowdSec — open-source система безопасности с участием сообщества. Она выявляет и блокирует вредоносные IP по данным из реальных атак, снижая риск взлома и злоупотреблений.
17 197
Fincept-Corporation/FinceptTerminal
FinceptTerminal — современное финансовое приложение с аналитикой рынков, исследованием инвестиций и экономическими данными. Нужно для интерактивного изучения показателей и принятия решений на основе данных.
17 197
kyegomez/OpenMythos
OpenMythos — теоретическая реконструкция архитектуры Claude Mythos по открытым источникам. Нужен, чтобы собрать и проверить целостную модель устройства системы на основе научной литературы.
17 197
superset-sh/superset
Superset — редактор кода для работы с ИИ‑агентами. Нужен, чтобы запускать и координировать несколько агентов вроде Claude Code и Codex на своём компьютере.
17 197
groupultra/telegram-search
telegram-search — проект для экспорта и нечеткого поиска истории чатов Telegram. Нужен, чтобы быстро находить сообщения по неточным совпадениям в выгруженных переписках.
17 197
apache/mxnet
MXNet — фреймворк для глубокого обучения с поддержкой распределённых и мобильных сценариев. Нужен для обучения и запуска нейросетей, эффективно планируя вычисления и работу с данными.
17 197
0xsyr0/Awesome-Cybersecurity-Handbooks
Awesome-Cybersecurity-Handbooks — сборник личных заметок по кибербезопасности из практики CTF и Red Team. Нужен как краткая шпаргалка с приёмами и разбором задач для работы и тренировок.
17 197
antvis/Infographic
Infographic — фреймворк для генерации и отрисовки инфографики. Он превращает текст в наглядные визуальные материалы с помощью ИИ и упрощает создание готовых схем и карточек.
17 197
pablodelucca/pixel-agents
Pixel-agents — проект про Pixel office. Нужен для организации работы и взаимодействия агентов в офисной среде.
17 197
ocornut/imgui
Dear ImGui — лёгкая библиотека графического интерфейса для C++ с минимумом зависимостей. Нужна для быстрого создания окон, меню и виджетов прямо в коде, без тяжёлых GUI-фреймворков.
17 197
vectorize-io/hindsight
Hindsight — проект памяти для агентных систем, которая учится на опыте. Нужен, чтобы сохранять прошлые действия и выводы агента и использовать их для более точных решений в следующих задачах.
