Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
GitHub Radar
Відкрити в Telegram
Ежедневно ловим и публикуем новые интересные проекты с GitHub Бесплатно не размещаем, просьба писать только по сотрудничеству. Связь: @duft88
Показати більшеКраїна не вказанаКатегорія не вказана
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу GitHub Radar
Канал GitHub Radar (@githubradar) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 17 217 підписників, посідаючи місце в категорії Інші.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 17 217 підписників.
За останніми даними від 20 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 10 508, а за останні 24 години на 186, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 34.54%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 23.93% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 904 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 4 090 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 25.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Ежедневно ловим и публикуем новые интересные проекты с GitHub
Бесплатно не размещаем, просьба писать только по сотрудничеству.
Связь: @duft88”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 21 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Інші.
17 217
Підписники
+18624 години
+1 5527 днів
+10 50830 день
Архів дописів
17 197
obsidianmd/obsidian-clipper
Obsidian-clipper — расширение Web Clipper для Obsidian. Оно сохраняет выделенный текст и фрагменты веб‑страниц из браузера в заметки, чтобы быстро собирать материалы из интернета.
17 197
rorkai/App-Store-Connect-CLI
App-Store-Connect-CLI — быстрый CLI для API App Store Connect. Нужен для автоматизации TestFlight, загрузки сборок и отправки релизов, подписи, аналитики и скриншотов без интерактивных вопросов, с упором на JSON.
17 197
CyberAlbSecOP/Awesome_GPT_Super_Prompting
Awesome_GPT_Super_Prompting — сборник примеров взлома и обхода ограничений ChatGPT и других LLM через промпты. Нужен, чтобы разбирать утечки системных инструкций, prompt injection и оценивать устойчивость моделей к атакам.
17 197
hexgrad/kokoro
Kokoro — компактная нейросеть для синтеза речи (TTS) на 82 млн параметров. Нужна, чтобы превращать текст в естественно звучащий голос и быстро озвучивать фразы в приложениях и скриптах.
17 197
nesaorg/nesa
nesa — проект для запуска ИИ‑моделей со сквозным шифрованием. Нужен, чтобы данные и результаты оставались закрытыми на всём пути выполнения.
17 197
getagentseal/codeburn
Codeburn — TUI‑панель для отслеживания расходов на AI‑кодинг. Показывает, куда уходят токены и деньги в Claude Code, Codex и Cursor, чтобы быстро находить самые затратные сессии.
17 197
VowpalWabbit/vowpal_wabbit
Vowpal Wabbit — система машинного обучения с упором на онлайн-обучение. Нужна для быстрого обучения моделей на потоковых данных и на больших объёмах, когда важны скорость и память.
17 197
mnfst/awesome-free-llm-apis
awesome-free-llm-apis — список LLM API с постоянным бесплатным доступом и ключами. Нужен, чтобы быстро найти бесплатные API для тестов и прототипов без оплаты.
17 197
modelcontextprotocol/registry
Registry — сервис реестра MCP‑серверов, который ведёт сообщество. Нужен, чтобы находить и публиковать MCP‑серверы в одном месте и поддерживать их каталог в актуальном виде.
17 197
crowdsecurity/crowdsec
CrowdSec — open-source система безопасности с участием сообщества. Она выявляет и блокирует вредоносные IP по данным из реальных атак, снижая риск взлома и злоупотреблений.
17 197
Fincept-Corporation/FinceptTerminal
FinceptTerminal — современное финансовое приложение с аналитикой рынков, исследованием инвестиций и экономическими данными. Нужно для интерактивного изучения показателей и принятия решений на основе данных.
17 197
kyegomez/OpenMythos
OpenMythos — теоретическая реконструкция архитектуры Claude Mythos по открытым источникам. Нужен, чтобы собрать и проверить целостную модель устройства системы на основе научной литературы.
17 197
superset-sh/superset
Superset — редактор кода для работы с ИИ‑агентами. Нужен, чтобы запускать и координировать несколько агентов вроде Claude Code и Codex на своём компьютере.
17 197
groupultra/telegram-search
telegram-search — проект для экспорта и нечеткого поиска истории чатов Telegram. Нужен, чтобы быстро находить сообщения по неточным совпадениям в выгруженных переписках.
17 197
apache/mxnet
MXNet — фреймворк для глубокого обучения с поддержкой распределённых и мобильных сценариев. Нужен для обучения и запуска нейросетей, эффективно планируя вычисления и работу с данными.
17 197
0xsyr0/Awesome-Cybersecurity-Handbooks
Awesome-Cybersecurity-Handbooks — сборник личных заметок по кибербезопасности из практики CTF и Red Team. Нужен как краткая шпаргалка с приёмами и разбором задач для работы и тренировок.
17 197
antvis/Infographic
Infographic — фреймворк для генерации и отрисовки инфографики. Он превращает текст в наглядные визуальные материалы с помощью ИИ и упрощает создание готовых схем и карточек.
17 197
pablodelucca/pixel-agents
Pixel-agents — проект про Pixel office. Нужен для организации работы и взаимодействия агентов в офисной среде.
17 197
ocornut/imgui
Dear ImGui — лёгкая библиотека графического интерфейса для C++ с минимумом зависимостей. Нужна для быстрого создания окон, меню и виджетов прямо в коде, без тяжёлых GUI-фреймворков.
17 197
vectorize-io/hindsight
Hindsight — проект памяти для агентных систем, которая учится на опыте. Нужен, чтобы сохранять прошлые действия и выводы агента и использовать их для более точных решений в следующих задачах.
