Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
GitHub Разработчика
Open in Telegram
Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3FocDP
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel GitHub Разработчика
Channel GitHub Разработчика (@git_developer) is an active participant. Currently, the community unites 16 984 subscribers, ranking 7 787 in the Technologies & Applications category and 39 675 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 16 984 subscribers.
According to the latest data from 05 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 45 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.29%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.63% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 087 views. Within the first day, a publication typically gains 1 126 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, cсылка, typescript, интерфейс, терминал.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3FocDP”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 06 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
16 984
Subscribers
-224 hours
+197 days
+4530 days
Posts Archive
16 983
SmarterRouter
Умный LLM-шлюз и VRAM-aware роутер, поддерживает бэкенды Ollama, llama.cpp и OpenAI-совместимые. Сделан специально для локальной AI-лабы: есть семантический кэш, анализ/профилирование моделей и автопереключение при сбоях (failover).
По сути это умный routing-gateway, который сам выбирает самый подходящий модельный эндпоинт под запрос.
Уровень "умности" check:
▪️Автообнаружение: сканирует Ollama/llama.cpp и понимает, какие модели у тебя доступны
▪️Анализ производительности: при первом запуске прогоняет тесты и оценивает скорость/качество каждой модели на твоём железе
▪️Классификация промптов: определяет, что это - код, креативное письмо, Q&A или математика
▪️VRAM-aware: мониторит видеопамять GPU, и если VRAM забита, выгружает неиспользуемые модели
📁 Language: #Python 99.8%
⭐️ Stars: 36
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
claude-devtools
Инструмент, который помогает разгрести проблему “черного ящика” в Claude Code CLI: claude-devtools
Подходит тем, кто часто кодит с Claude Code и хочет понимать, что именно AI прочитал, что поменял, и почему внезапно разорвало контекст.
После недавних обновлений Claude Code вывод в терминале стал очень непрозрачным. claude-devtools читает уже существующие на твоем компе логи сессий Claude Code и восстанавливает их в виде визуального интерфейса, где видно скрытые детали.
Например:
▪️Чтение файлов: какие именно файлы были прочитаны, какие строки, какое содержимое.
▪️Использование контекста и расход токенов: детализация по
http://CLAUDE.md, skills, @упоминаниям, I/O инструментов, процессу размышления, командной работе, пользовательскому вводу и т.д.
▪️Поиск: какое регулярное выражение использовалось, какие файлы совпали, на какой строке было совпадение.
▪️Визуализация командной работы: дерево выполнения сабагентов можно раскрывать по уровням, сообщения от тиммейтов подсвечиваются разными цветами и т.п.
▪️Умные уведомления: например, если инструмент отвалился с ошибкой или расход токенов превысил заданный порог.
📁 Language: #TypeScript 98.3%
⭐️ Stars: 1.2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer16 983
arozos
ArozOS — это веб-ориентированная операционная система, разработанная для работы на маломощных платформах, таких как Raspberry Pi, обеспечивающая доступ к функциональности настольного компьютера через веб-браузер.
Она предоставляет интерфейс рабочего стола в стиле Windows с меню «Пуск» и панелью задач, а также включает файловый менеджер с поддержкой перетаскивания, загрузки и других операций с файлами.
Система поддерживает различные сетевые функции, включая статистику сети в реальном времени, статический веб-сервер с встроенным веб-редактором, обнаружение mDNS и трансляцию SSDP, а также управление Wi-Fi.
ArozOS поддерживает монтирование локальных файловых систем (ext4, NTFS, FAT) и удаленных (WebDAV, SMB, SFTP), а также предоставляет встроенные серверы для обмена файлами через FTP, WebDAV и SFTP.
Система требует всего 512 МБ оперативной памяти и 1,5 ГБ дискового пространства, что делает ее подходящей для устройств с ограниченными ресурсами.
📁 Language: #JavaScript 84.5%
⭐️ Stars: 2.8k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
pointless
Это настольное приложение для рисования с бесконечным холстом, разработанное с использованием Rust и React.
Приложение предоставляет пользователям возможность создавать и редактировать рисунки на неограниченном пространстве, что идеально подходит для творческих проектов.
Благодаря использованию Rust и React, приложение обеспечивает высокую производительность и кроссплатформенность.
📁 Language: #JavaScript 79.7%
⭐️ Stars: 1.8k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
Pinchtab
Сегодня откопал годную штуку.
Pinchtab: один бинарь на 12MB, закинул и оно работает, без конфигов. Самое дикое: эндпоинт
/text жрет всего 800 tokens, это в 13 раз дешевле, чем гонять скриншоты. Кто до сих пор дергает vision-модели, у вас там лишние деньги, да?
Большинство браузерных тулз для агентов (OpenClaw, Playwright MCP, Browser Use) завязаны на свой фреймворк: живут только внутри своей экосистемы. Хочешь сменить агента или просто рулить из bash-скрипта? Забудь.
Pinchtab не лочит на фреймворк: обычный HTTP интерфейс, хоть curl дергай. Да, браузером можно управлять прямо из bash.
Есть персистентные сессии: залогинился один раз и дальше оно живет, все куки сохранены. Chrome-профиль лежит в ~/.pinchtab/. И обязательно ставь BRIDGE_TOKEN, иначе любой в локалке сможет управлять твоим браузером.
📁 Language: #Go 65.6%
⭐️ Stars: 950
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer16 983
opencti
OpenCTI это опенсорсная платформа управления киберугрозной разведкой (CTI), которую разрабатывает французская security-компания Filigran.
Она связывает разрозненные данные вроде инцидентов, отчетов по APT и IOC в единый граф: IP привязывавается к доменам, домены к образцам (samples), по образцам можно выйти на атакующего, а атакующий маппится на техники MITRE ATT&CK. Аналитику не нужно руками сводить все в таблички: по одной схеме видно общую картину активности APT.
📁 Language: #TypeScript 64.6%
⭐️ Stars: 8.8k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
QuickPiperAudiobook
Часто бывает: есть PDF или ePub-книжка, хочется слушать по дороге или пока делаешь домашние дела, но готовой аудиоверсии нет. А читалки с TTS либо платные, либо звучат слишком роботизированно.
Наткнулся на GitHub на QuickPiperAudiobook, это опенсорсный инструмент, который одной командой превращает любой текст в более-менее натуральную аудиокнигу.
Поддерживает PDF, ePub, Mobi, TXT и даже HTML. Внутри дергает качественные голосовые модели Piper, поэтому речь получается довольно естественной и есть поддержка разных языков.
Главная фишка: все работает полностью офлайн, без слива данных в облако. Плюс в связке с ffmpeg он умеет автоматически собирать MP3 с главами, по ощущениям почти как нативная аудиокнига.
Нужно только один раз настроить нужную языковую модель (есть и китайский), и дальше можно превратить свою локальную библиотеку документов в личную “слушалку”, удобно если любишь аудиокниги.
📁 Language: #Go 98.2%
⭐️ Stars: 991
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
Monty
Python-интерпретатор, заточенный под AI: Monty сегодня залетел в GitHub Trending и подскочил на 4700+ звезд.
Сделан на Rust, поэтому стартует быстро, и при этом полностью изолирован от хост-окружения. Файлы, сеть, переменные окружения все это доступно только через внешние функции, которые ты сам прокидываешь. То есть AI может выполнять только те операции, которые ты ему явно разрешил.
Есть пауза/резюм выполнения: состояние интерпретатора можно сериализовать и сохранить, потом в любой момент восстановить и продолжить. Плюс можно трекать память, глубину стека вызовов и время исполнения, а при превышении лимитов он сам прибивает выполнение.
Да, полного стандартного либы и сторонних пакетов нет, и пока не поддерживаются объявления классов и match. Но чтобы гонять сгенерированный AI код для tool-calls, этого уже хватает.
Если хочешь апгрейднуться с классических tool-calls к варианту, где LLM пишет код и ты его исполняешь, но не хочешь терпеть холодный старт Docker или риски безопасности от exec(), Monty стоит попробовать.
📁 Language: #Rust 71.0%
⭐️ Stars: 5.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
🔥 Пожизненная PRO-подписка на easyoffer по цене одного года.
Беспрецедентная акция на PRO-тариф сайта для подготовки к собеседованию на программиста, тестировщика, проектного менеджера и другие IT-профессии.
⚙️ Доступные функции сейчас:
1. База вопросов из реальных технических собеседований с вероятностью встречи и примерами ответов.
2. База задач с этапа live-coding.
3. База 1100+ реальных собеседований, в том числе в топовые компании (Сбер, Авито, Яндекс, WB, OZON, МТС и др.) на позиции Junior/Middle/Senior.
4. База 400+ тестовых заданий от компаний.
5. Аналитика ТОП-требований из вакансий для лучшего написания резюме по ключевым словам.
6. Тренажеры для подготовки к собеседованию. В том числе тренажер «Реальное собеседование» со сценарием вопросов под конкретную компанию.
⌛️ Функции, которые появятся в ближайшие полгода:
1. Агрегатор вакансий из Telegram, сайтов компаний и джоббордов.
2. Улучшение и оптимизация резюме, чтобы проходить ATS-системы.
3. Генерация уникального резюме и сопроводительного письма под вакансию.
Акция до 20 февраля (включительно) на PRO-тариф. Покупаешь сейчас один раз — пользуешься всю жизнь без лимита, включая все будущие функции.
👉 Смотри подробности тарифа и покупай на easyoffer
16 983
hestia-core
Хомлаберы, когда собирают себе личную навигационную страницу, часто вынуждены возиться с базой и бэкендом. Чуть где-то косяк в конфиге и вся панель просто не поднимается, а поддержка потом начинает стоить заметно дороже, чем хотелось бы.
На GitHub попался Hestia: легковесный проект, который полностью работает в браузере. Без сложного бэкенда, но при этом собирается почти как лего, из готовых блоков.
Там сеточная верстка, можно перетаскиванием менять позиции компонентов, а за анимации отвечает View Transitions API, из-за чего всё ощущается реально плавно.
Из коробки есть часы, погода, календарь, Markdown-заметки, закладки и другие базовые виджеты. Плюс более продвинутые штуки: мониторинг серверов, менеджер загрузок, медиа-виджеты. Есть даже визуальные эффекты вроде “матрицы” и 3D-труб.
Конфиг и данные хранятся прямо в браузере в localStorage, так что отдельную БД поднимать не надо. При этом поддерживается Docker-старт одной командой, можно быстро завести и пользоваться.
Если сравнивать с тяжелыми панелями, Hestia больше про ультра-легкий вариант для тех, кто не хочет тратить ресурсы сервера на саму навигационную страницу.
📁 Language: #JavaScript 86.7%
⭐️ Stars: 634
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
Skills Marketplace
Когда используешь Claude Code, чтобы помогать писать код или искать уязвимости, ответы универсальных моделей часто получаются не особо хардкорными: не хватает глубины и поддержки уровня проф. security-инструментов.
И тут как раз в GitHub нашелся open source проект от Trail of Bits: Skills Marketplace. Это такой набор "безопасностных скиллов" специально под Claude Code.
Там собрана куча практических плагинов: можно напрямую дергать Semgrep для написания правил, сканить уязвимости в смарт-контрактах, и даже делать YARA-анализ на вредоносы.
Плюс оно помогает выстраивать аудит-контекст на уровне архитектуры: автоматически подсвечивает потенциально опасные API и небезопасные конфиги, чтобы AI-воркфлоу реально тянул на глубину нормального security-аудита.
Установка максимально простая: в CLI Claude Code вводишь одну команду, подключаешь маркетплейс, и дальше ставишь нужные скиллы почти как товары в магазине.
Сделано топовой security-командой. Если ты пробуешь приземлять Claude Code в задачи по безопасности, этот набор прям очень годный как референс и как рабочий тулсет.
📁 Language: #Python 63.2%
⭐️ Stars: 2.8k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
✉️ Вам приглашение на 35-летний юбилей Python 🐍🎉
Python уже совсем взрослый — и мы отмечаем это уютной конференцией вместе с комьюнити: докладами, интерактивами и праздничной атмосферой.
📍 Встречаемся в пятницу, 20 февраля, в 15:30 — в московском офисе Сбера и онлайн.
В программе:
🔹 Доклады от топовых спикеров — обсудим будущее Python, ИИ в кодинге, мутационное тестирование и многое другое.
🔸 Интерактивные зоны и праздничная атмосфера — кодинг-активности, нетворкинг и, конечно, торт 🎂
Проведём этот день вместе — в офисе или онлайн.
Ждём вас 20 февраля в 15:30!
Регистрация по ссылке. 👈
16 983
ZeroClaw
После того как OpenClaw стал опенсорсом, звезды на GitHub полетели вверх. Сейчас он уже почти пробил 200 тысяч и стал самым быстрорастущим проектом в истории GitHub.
Если честно, по возможностям он реально мощный. Но кто пользовался, тот знает: его адский жор памяти и скорость старта просто душат.
И вот пока все терпели рев вентиляторов и ждали оптимизаций, тихо выкатили Rust-переписку с упором на скорость и легкость: ZeroClaw. Проект тоже открыл исходники и за два дня набрал 4000+ звезд.
Если сравнить его рядом с OpenClaw, то это прям настоящий монстр по перформансу.
У ZeroClaw потребление памяти в рантайме всего 7.8 МБ, это почти в 200 раз меньше, чем у OpenClaw.
По старту разница тоже из разных вселенных. ZeroClaw, по сути, открывается мгновенно, как будто ты дернул простую системную команду, без каких-либо задержек.
Плюс у него еще и крошечный размер, всего 3.4 МБ. Для тех, кто хочет деплоить агента на Raspberry Pi или на слабой облачной VM, это прям готовый AI-инструмент.
📁 Language: #Rust 96.0%
⭐️ Stars: 8.7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
Creative Tim UI
Когда начинаешь новый проект, одна только сборка красивых страниц из базовых компонентов часто съедает кучу сил, особенно если ты не очень силен в дизайне.
Как раз наткнулся на GitHub на опенсорсный проект Creative Tim UI. Он построен на знаменитом shadcn/ui и дает готовый набор React-компонентов и секций.
Главная фишка в том, что там много заранее собранных блоков под разные кейсы: маркетинговые страницы, витрины для e-commerce, управление аккаунтом, Web3-карточки и т.д.
Эти модули можно переиспользовать буквально как конструктор, при этом все полностью кастомизируется, так что время на сборку страниц с нуля сильно сокращается.
Есть минималистичный CLI: одной командой можно добавить выбранный компонент или вообще все ресурсы в Next.js-проект. Используется Tailwind CSS, конфиг довольно гибкий.
В итоге сохраняется базовая гибкость shadcn/ui, но сверху добавляются богатые шаблоны под реальные бизнес-сценарии. Хорошая штука для фронтендеров, которые хотят быстрее пилить продукт и держать это под рукой.
📁 Language: #TypeScript 95.8%
⭐️ Stars: 11.7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
pindrop
Многие инструменты голосового ввода работают только через интернет, и из-за приватности это напрягает. Найти нормальный speech-to-text, который реально полностью локальный, не так просто.
Недавно случайно наткнулся на GitHub на Pindrop, это опенсорсный AI-инструмент голосового ввода под macOS. Он работает полностью офлайн, так что данные никуда с твоего Mac не улетают.
Проект построен на Apple WhisperKit, оптимизирован под Apple Silicon. На M-серии транскрипция получается в 2-3 раза быстрее, чем у “обычного” Whisper. Плюс всё написано нативно на Swift и SwiftUI.
Что умеет:
▪️Глобальные хоткеи: нажал один раз, пошла запись; нажал еще раз, остановка и транскрипция.
▪️Результат автокопируется в буфер обмена и может сразу вставляться в место курсора.
▪️Выбор моделей по размеру: от Tiny (75MB, самый быстрый) до Large (3GB, самый точный).
▪️История транскрипций из коробки, есть поиск и экспорт.
▪️Кастомный словарь: можно добавить термины, имена и т.д., чтобы поднять точность.
▪️Опционально можно подключить OpenAI-совместимый API, чтобы “причесывать” текст транскрипции.
Если нужен реально нативный, быстрый и приватный голосовой ввод на Mac, Pindrop точно стоит попробовать.
📁 Language: #Swift 98.5%
⭐️ Stars: 219
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
fastfetch
Если ты на Linux или macOS и хочешь быстро глянуть инфу о системе (CPU, память, модель видяхи и т.д.), а заодно красиво вывести логотип системы, то имей в виду: neofetch уже не поддерживается.
Недавно на GitHub попался Fastfetch, опенсорсная утилита, по сути замена neofetch. Основная часть написана на C, работает быстрее и показывает данные точнее.
Одна команда и ты получаешь кучу системной инфы плюс аккуратный ASCII-логотип. Поддерживаются Linux, macOS, Windows, Android и другие платформы.
Умеет детектить железо: CPU, GPU, RAM, диски, монитор(ы), сеть и т.д. Плюс софт: desktop environment, терминал, shell, темы и прочее.
Также есть кастомизация логотипа и конфигов: можно гибко настроить, что и как показывать, через JSONC, и даже выводить свою картинку вместо лого.
Если ты сейчас сидишь на neofetch или просто ищешь инструмент для вывода системной инфы побыстрее и поточнее, Fastfetch точно стоит попробовать.
📁 Language: #C 92.7%
⭐️ Stars: 20.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
Claude Octopus
Если вы уже используете Codex, Gemini и Claude для разработки, то опенсорсный плагин Claude Octopus реально стоит поставить.
Это мультимодальный оркестратор для Claude Code: позволяет из одного терминала одновременно дергать Codex, Gemini и Claude и выжимать максимум из сильных сторон каждого.
Логика такая: стартуешь задачу, Codex копает в техническую глубину, Gemini закрывает широту и безопасность, а Claude собирает все воедино и принимает финальные решения.
Проект делит работу на 4 этапа: исследование, формализация, разработка, поставка. На каждом этапе есть quality gate проверки, чтобы не выкатывать наспех код с сюрпризами.
Внутри 29 “профролей”: бэкенд-архитектор, секьюрити-аудитор, автор продуктовой доки и т.д. Под нужду они включаются автоматически.
Например: скажешь “проверь мой API на уязвимости” и в дело пойдет роль аудитора безопасности. Скажешь “набросай PRD” и подключится роль для продуктовых документов.
Плюс есть 43 специализированных навыка: code review, TDD, системный дебаг, security scan и прочее. Перед запуском показывается примерная стоимость. В большинстве сценариев можно пользоваться бесплатно через OAuth-логин.
Если хочется прокачать Claude Code из “одного ассистента” до “команды из нескольких AI”, этот плагин точно стоит попробовать.
📁 Language: #Shell 80.6%
⭐️ Stars: 607
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
screenpipe
На GitHub есть Screenpipe, опенсорсная тулза, которая вполне может стать “надзорным” инструментом для боссов. Она умеет записывать вообще все, что ты делал на компе: что видел на экране, какие страницы открывал, что говорил.
А потом это все можно быстро находить через поиск обычным языком.
По технике: непрерывные скриншоты + OCR для текста, плюс транскрибация аудио. В итоге все действия складываются в локальную, поисковую базу. Работает полностью на машине, без облака.
Фичи:
▪️поддержка записи с нескольких мониторов синхронно
▪️умеет определять текущее приложение и заголовок окна
▪️в браузере может сохранять URL
▪️аудио гоняет через локальный Whisper и даже умеет разделять спикеров
Есть таймлайн для просмотра истории, плагинная система для автоматизаций, и режим MCP-сервера, чтобы Claude, Cursor и другие ассистенты могли прямо запрашивать твою “историю экрана”.
Данные хранятся локально, проект open source (можно аудитить). По заявлению: CPU около 10%, по диску примерно 15 GB в месяц. Если такое нужно, можно потестить.
📁 Language: #Rust 54.9%
⭐️ Stars: 16.9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
FileExplorer
На GitHub есть open-source тулза Fast File Explorer, которая может стать заменой штатному файловому менеджеру в Windows.
Проект написан на Rust и Tauri, и главный упор там на скорость. В бенчмарках на датасете с 170k путей поиск занимает около 15 мс (против 3 мин 45 сек у Windows Explorer).
Но фишки не только в поиске: есть встроенный предпросмотр файлов в духе Spotlight, плюс SFTP, чтобы прямо из приложения лазить по удаленной файловой системе, аплоадить/скачивать и управлять файлами на сервере.
По статусу: заявлена кроссплатформа (Windows/macOS/Linux), но с установщиками пока боль, поэтому чаще всего предлагают собирать из исходников (нужны Rust + Node.js + Tauri CLI).
Если тебя достала черепаха вместо поиска в проводнике, или нужен быстрый файловик с удаленным доступом, проект реально стоит потрогать руками.
📁 Language: #Rust 50.3%
⭐️ Stars: 1.2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
reader
Хочешь кормить AI-агентов свежими данными с веба, а писать и поддерживать краулеры уже достало?
Puppeteer настроил, Cloudflare уперся, прокси опять отвалились — знакомо.
Нашел Reader — опенсорсный, production-ready веб-скрейпинг движок, заточенный под LLM. Он закрывает сразу две больные темы: сбор и очистку данных.
Что умеет:
- автоматически обходить антибот-защиту
- превращать сложные страницы сразу в чистый Markdown
- маскировать браузерный fingerprint
- ретраить запросы и стабильно работать даже с “тяжелыми” сайтами
Есть CLI и API, внутри Ulixee Hero, поддерживает Docker, запускается из коробки.
Если делаешь AI-приложение с доступом к интернету или просто устал чинить краулеры — сильно экономит время.
📁 Language: #TypeScript 92.8%
⭐️ Stars: 245
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
