¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
GitHub Разработчика
Ir al canal en Telegram
Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3FocDP
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram GitHub Разработчика
El canal GitHub Разработчика (@git_developer) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 16 984 suscriptores, ocupando la posición 7 787 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 39 675 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 16 984 suscriptores.
Según los últimos datos del 05 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 45, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.29%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.63% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 087 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 126 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, cсылка, typescript, интерфейс, терминал.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3FocDP”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 06 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
16 984
Suscriptores
-224 horas
+197 días
+4530 días
Archivo de publicaciones
16 983
SmarterRouter
Умный LLM-шлюз и VRAM-aware роутер, поддерживает бэкенды Ollama, llama.cpp и OpenAI-совместимые. Сделан специально для локальной AI-лабы: есть семантический кэш, анализ/профилирование моделей и автопереключение при сбоях (failover).
По сути это умный routing-gateway, который сам выбирает самый подходящий модельный эндпоинт под запрос.
Уровень "умности" check:
▪️Автообнаружение: сканирует Ollama/llama.cpp и понимает, какие модели у тебя доступны
▪️Анализ производительности: при первом запуске прогоняет тесты и оценивает скорость/качество каждой модели на твоём железе
▪️Классификация промптов: определяет, что это - код, креативное письмо, Q&A или математика
▪️VRAM-aware: мониторит видеопамять GPU, и если VRAM забита, выгружает неиспользуемые модели
📁 Language: #Python 99.8%
⭐️ Stars: 36
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
claude-devtools
Инструмент, который помогает разгрести проблему “черного ящика” в Claude Code CLI: claude-devtools
Подходит тем, кто часто кодит с Claude Code и хочет понимать, что именно AI прочитал, что поменял, и почему внезапно разорвало контекст.
После недавних обновлений Claude Code вывод в терминале стал очень непрозрачным. claude-devtools читает уже существующие на твоем компе логи сессий Claude Code и восстанавливает их в виде визуального интерфейса, где видно скрытые детали.
Например:
▪️Чтение файлов: какие именно файлы были прочитаны, какие строки, какое содержимое.
▪️Использование контекста и расход токенов: детализация по
http://CLAUDE.md, skills, @упоминаниям, I/O инструментов, процессу размышления, командной работе, пользовательскому вводу и т.д.
▪️Поиск: какое регулярное выражение использовалось, какие файлы совпали, на какой строке было совпадение.
▪️Визуализация командной работы: дерево выполнения сабагентов можно раскрывать по уровням, сообщения от тиммейтов подсвечиваются разными цветами и т.п.
▪️Умные уведомления: например, если инструмент отвалился с ошибкой или расход токенов превысил заданный порог.
📁 Language: #TypeScript 98.3%
⭐️ Stars: 1.2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer16 983
arozos
ArozOS — это веб-ориентированная операционная система, разработанная для работы на маломощных платформах, таких как Raspberry Pi, обеспечивающая доступ к функциональности настольного компьютера через веб-браузер.
Она предоставляет интерфейс рабочего стола в стиле Windows с меню «Пуск» и панелью задач, а также включает файловый менеджер с поддержкой перетаскивания, загрузки и других операций с файлами.
Система поддерживает различные сетевые функции, включая статистику сети в реальном времени, статический веб-сервер с встроенным веб-редактором, обнаружение mDNS и трансляцию SSDP, а также управление Wi-Fi.
ArozOS поддерживает монтирование локальных файловых систем (ext4, NTFS, FAT) и удаленных (WebDAV, SMB, SFTP), а также предоставляет встроенные серверы для обмена файлами через FTP, WebDAV и SFTP.
Система требует всего 512 МБ оперативной памяти и 1,5 ГБ дискового пространства, что делает ее подходящей для устройств с ограниченными ресурсами.
📁 Language: #JavaScript 84.5%
⭐️ Stars: 2.8k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
pointless
Это настольное приложение для рисования с бесконечным холстом, разработанное с использованием Rust и React.
Приложение предоставляет пользователям возможность создавать и редактировать рисунки на неограниченном пространстве, что идеально подходит для творческих проектов.
Благодаря использованию Rust и React, приложение обеспечивает высокую производительность и кроссплатформенность.
📁 Language: #JavaScript 79.7%
⭐️ Stars: 1.8k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
Pinchtab
Сегодня откопал годную штуку.
Pinchtab: один бинарь на 12MB, закинул и оно работает, без конфигов. Самое дикое: эндпоинт
/text жрет всего 800 tokens, это в 13 раз дешевле, чем гонять скриншоты. Кто до сих пор дергает vision-модели, у вас там лишние деньги, да?
Большинство браузерных тулз для агентов (OpenClaw, Playwright MCP, Browser Use) завязаны на свой фреймворк: живут только внутри своей экосистемы. Хочешь сменить агента или просто рулить из bash-скрипта? Забудь.
Pinchtab не лочит на фреймворк: обычный HTTP интерфейс, хоть curl дергай. Да, браузером можно управлять прямо из bash.
Есть персистентные сессии: залогинился один раз и дальше оно живет, все куки сохранены. Chrome-профиль лежит в ~/.pinchtab/. И обязательно ставь BRIDGE_TOKEN, иначе любой в локалке сможет управлять твоим браузером.
📁 Language: #Go 65.6%
⭐️ Stars: 950
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer16 983
opencti
OpenCTI это опенсорсная платформа управления киберугрозной разведкой (CTI), которую разрабатывает французская security-компания Filigran.
Она связывает разрозненные данные вроде инцидентов, отчетов по APT и IOC в единый граф: IP привязывавается к доменам, домены к образцам (samples), по образцам можно выйти на атакующего, а атакующий маппится на техники MITRE ATT&CK. Аналитику не нужно руками сводить все в таблички: по одной схеме видно общую картину активности APT.
📁 Language: #TypeScript 64.6%
⭐️ Stars: 8.8k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
QuickPiperAudiobook
Часто бывает: есть PDF или ePub-книжка, хочется слушать по дороге или пока делаешь домашние дела, но готовой аудиоверсии нет. А читалки с TTS либо платные, либо звучат слишком роботизированно.
Наткнулся на GitHub на QuickPiperAudiobook, это опенсорсный инструмент, который одной командой превращает любой текст в более-менее натуральную аудиокнигу.
Поддерживает PDF, ePub, Mobi, TXT и даже HTML. Внутри дергает качественные голосовые модели Piper, поэтому речь получается довольно естественной и есть поддержка разных языков.
Главная фишка: все работает полностью офлайн, без слива данных в облако. Плюс в связке с ffmpeg он умеет автоматически собирать MP3 с главами, по ощущениям почти как нативная аудиокнига.
Нужно только один раз настроить нужную языковую модель (есть и китайский), и дальше можно превратить свою локальную библиотеку документов в личную “слушалку”, удобно если любишь аудиокниги.
📁 Language: #Go 98.2%
⭐️ Stars: 991
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
Monty
Python-интерпретатор, заточенный под AI: Monty сегодня залетел в GitHub Trending и подскочил на 4700+ звезд.
Сделан на Rust, поэтому стартует быстро, и при этом полностью изолирован от хост-окружения. Файлы, сеть, переменные окружения все это доступно только через внешние функции, которые ты сам прокидываешь. То есть AI может выполнять только те операции, которые ты ему явно разрешил.
Есть пауза/резюм выполнения: состояние интерпретатора можно сериализовать и сохранить, потом в любой момент восстановить и продолжить. Плюс можно трекать память, глубину стека вызовов и время исполнения, а при превышении лимитов он сам прибивает выполнение.
Да, полного стандартного либы и сторонних пакетов нет, и пока не поддерживаются объявления классов и match. Но чтобы гонять сгенерированный AI код для tool-calls, этого уже хватает.
Если хочешь апгрейднуться с классических tool-calls к варианту, где LLM пишет код и ты его исполняешь, но не хочешь терпеть холодный старт Docker или риски безопасности от exec(), Monty стоит попробовать.
📁 Language: #Rust 71.0%
⭐️ Stars: 5.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
🔥 Пожизненная PRO-подписка на easyoffer по цене одного года.
Беспрецедентная акция на PRO-тариф сайта для подготовки к собеседованию на программиста, тестировщика, проектного менеджера и другие IT-профессии.
⚙️ Доступные функции сейчас:
1. База вопросов из реальных технических собеседований с вероятностью встречи и примерами ответов.
2. База задач с этапа live-coding.
3. База 1100+ реальных собеседований, в том числе в топовые компании (Сбер, Авито, Яндекс, WB, OZON, МТС и др.) на позиции Junior/Middle/Senior.
4. База 400+ тестовых заданий от компаний.
5. Аналитика ТОП-требований из вакансий для лучшего написания резюме по ключевым словам.
6. Тренажеры для подготовки к собеседованию. В том числе тренажер «Реальное собеседование» со сценарием вопросов под конкретную компанию.
⌛️ Функции, которые появятся в ближайшие полгода:
1. Агрегатор вакансий из Telegram, сайтов компаний и джоббордов.
2. Улучшение и оптимизация резюме, чтобы проходить ATS-системы.
3. Генерация уникального резюме и сопроводительного письма под вакансию.
Акция до 20 февраля (включительно) на PRO-тариф. Покупаешь сейчас один раз — пользуешься всю жизнь без лимита, включая все будущие функции.
👉 Смотри подробности тарифа и покупай на easyoffer
16 983
hestia-core
Хомлаберы, когда собирают себе личную навигационную страницу, часто вынуждены возиться с базой и бэкендом. Чуть где-то косяк в конфиге и вся панель просто не поднимается, а поддержка потом начинает стоить заметно дороже, чем хотелось бы.
На GitHub попался Hestia: легковесный проект, который полностью работает в браузере. Без сложного бэкенда, но при этом собирается почти как лего, из готовых блоков.
Там сеточная верстка, можно перетаскиванием менять позиции компонентов, а за анимации отвечает View Transitions API, из-за чего всё ощущается реально плавно.
Из коробки есть часы, погода, календарь, Markdown-заметки, закладки и другие базовые виджеты. Плюс более продвинутые штуки: мониторинг серверов, менеджер загрузок, медиа-виджеты. Есть даже визуальные эффекты вроде “матрицы” и 3D-труб.
Конфиг и данные хранятся прямо в браузере в localStorage, так что отдельную БД поднимать не надо. При этом поддерживается Docker-старт одной командой, можно быстро завести и пользоваться.
Если сравнивать с тяжелыми панелями, Hestia больше про ультра-легкий вариант для тех, кто не хочет тратить ресурсы сервера на саму навигационную страницу.
📁 Language: #JavaScript 86.7%
⭐️ Stars: 634
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
Skills Marketplace
Когда используешь Claude Code, чтобы помогать писать код или искать уязвимости, ответы универсальных моделей часто получаются не особо хардкорными: не хватает глубины и поддержки уровня проф. security-инструментов.
И тут как раз в GitHub нашелся open source проект от Trail of Bits: Skills Marketplace. Это такой набор "безопасностных скиллов" специально под Claude Code.
Там собрана куча практических плагинов: можно напрямую дергать Semgrep для написания правил, сканить уязвимости в смарт-контрактах, и даже делать YARA-анализ на вредоносы.
Плюс оно помогает выстраивать аудит-контекст на уровне архитектуры: автоматически подсвечивает потенциально опасные API и небезопасные конфиги, чтобы AI-воркфлоу реально тянул на глубину нормального security-аудита.
Установка максимально простая: в CLI Claude Code вводишь одну команду, подключаешь маркетплейс, и дальше ставишь нужные скиллы почти как товары в магазине.
Сделано топовой security-командой. Если ты пробуешь приземлять Claude Code в задачи по безопасности, этот набор прям очень годный как референс и как рабочий тулсет.
📁 Language: #Python 63.2%
⭐️ Stars: 2.8k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
✉️ Вам приглашение на 35-летний юбилей Python 🐍🎉
Python уже совсем взрослый — и мы отмечаем это уютной конференцией вместе с комьюнити: докладами, интерактивами и праздничной атмосферой.
📍 Встречаемся в пятницу, 20 февраля, в 15:30 — в московском офисе Сбера и онлайн.
В программе:
🔹 Доклады от топовых спикеров — обсудим будущее Python, ИИ в кодинге, мутационное тестирование и многое другое.
🔸 Интерактивные зоны и праздничная атмосфера — кодинг-активности, нетворкинг и, конечно, торт 🎂
Проведём этот день вместе — в офисе или онлайн.
Ждём вас 20 февраля в 15:30!
Регистрация по ссылке. 👈
16 983
ZeroClaw
После того как OpenClaw стал опенсорсом, звезды на GitHub полетели вверх. Сейчас он уже почти пробил 200 тысяч и стал самым быстрорастущим проектом в истории GitHub.
Если честно, по возможностям он реально мощный. Но кто пользовался, тот знает: его адский жор памяти и скорость старта просто душат.
И вот пока все терпели рев вентиляторов и ждали оптимизаций, тихо выкатили Rust-переписку с упором на скорость и легкость: ZeroClaw. Проект тоже открыл исходники и за два дня набрал 4000+ звезд.
Если сравнить его рядом с OpenClaw, то это прям настоящий монстр по перформансу.
У ZeroClaw потребление памяти в рантайме всего 7.8 МБ, это почти в 200 раз меньше, чем у OpenClaw.
По старту разница тоже из разных вселенных. ZeroClaw, по сути, открывается мгновенно, как будто ты дернул простую системную команду, без каких-либо задержек.
Плюс у него еще и крошечный размер, всего 3.4 МБ. Для тех, кто хочет деплоить агента на Raspberry Pi или на слабой облачной VM, это прям готовый AI-инструмент.
📁 Language: #Rust 96.0%
⭐️ Stars: 8.7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
Creative Tim UI
Когда начинаешь новый проект, одна только сборка красивых страниц из базовых компонентов часто съедает кучу сил, особенно если ты не очень силен в дизайне.
Как раз наткнулся на GitHub на опенсорсный проект Creative Tim UI. Он построен на знаменитом shadcn/ui и дает готовый набор React-компонентов и секций.
Главная фишка в том, что там много заранее собранных блоков под разные кейсы: маркетинговые страницы, витрины для e-commerce, управление аккаунтом, Web3-карточки и т.д.
Эти модули можно переиспользовать буквально как конструктор, при этом все полностью кастомизируется, так что время на сборку страниц с нуля сильно сокращается.
Есть минималистичный CLI: одной командой можно добавить выбранный компонент или вообще все ресурсы в Next.js-проект. Используется Tailwind CSS, конфиг довольно гибкий.
В итоге сохраняется базовая гибкость shadcn/ui, но сверху добавляются богатые шаблоны под реальные бизнес-сценарии. Хорошая штука для фронтендеров, которые хотят быстрее пилить продукт и держать это под рукой.
📁 Language: #TypeScript 95.8%
⭐️ Stars: 11.7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
pindrop
Многие инструменты голосового ввода работают только через интернет, и из-за приватности это напрягает. Найти нормальный speech-to-text, который реально полностью локальный, не так просто.
Недавно случайно наткнулся на GitHub на Pindrop, это опенсорсный AI-инструмент голосового ввода под macOS. Он работает полностью офлайн, так что данные никуда с твоего Mac не улетают.
Проект построен на Apple WhisperKit, оптимизирован под Apple Silicon. На M-серии транскрипция получается в 2-3 раза быстрее, чем у “обычного” Whisper. Плюс всё написано нативно на Swift и SwiftUI.
Что умеет:
▪️Глобальные хоткеи: нажал один раз, пошла запись; нажал еще раз, остановка и транскрипция.
▪️Результат автокопируется в буфер обмена и может сразу вставляться в место курсора.
▪️Выбор моделей по размеру: от Tiny (75MB, самый быстрый) до Large (3GB, самый точный).
▪️История транскрипций из коробки, есть поиск и экспорт.
▪️Кастомный словарь: можно добавить термины, имена и т.д., чтобы поднять точность.
▪️Опционально можно подключить OpenAI-совместимый API, чтобы “причесывать” текст транскрипции.
Если нужен реально нативный, быстрый и приватный голосовой ввод на Mac, Pindrop точно стоит попробовать.
📁 Language: #Swift 98.5%
⭐️ Stars: 219
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
fastfetch
Если ты на Linux или macOS и хочешь быстро глянуть инфу о системе (CPU, память, модель видяхи и т.д.), а заодно красиво вывести логотип системы, то имей в виду: neofetch уже не поддерживается.
Недавно на GitHub попался Fastfetch, опенсорсная утилита, по сути замена neofetch. Основная часть написана на C, работает быстрее и показывает данные точнее.
Одна команда и ты получаешь кучу системной инфы плюс аккуратный ASCII-логотип. Поддерживаются Linux, macOS, Windows, Android и другие платформы.
Умеет детектить железо: CPU, GPU, RAM, диски, монитор(ы), сеть и т.д. Плюс софт: desktop environment, терминал, shell, темы и прочее.
Также есть кастомизация логотипа и конфигов: можно гибко настроить, что и как показывать, через JSONC, и даже выводить свою картинку вместо лого.
Если ты сейчас сидишь на neofetch или просто ищешь инструмент для вывода системной инфы побыстрее и поточнее, Fastfetch точно стоит попробовать.
📁 Language: #C 92.7%
⭐️ Stars: 20.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
Claude Octopus
Если вы уже используете Codex, Gemini и Claude для разработки, то опенсорсный плагин Claude Octopus реально стоит поставить.
Это мультимодальный оркестратор для Claude Code: позволяет из одного терминала одновременно дергать Codex, Gemini и Claude и выжимать максимум из сильных сторон каждого.
Логика такая: стартуешь задачу, Codex копает в техническую глубину, Gemini закрывает широту и безопасность, а Claude собирает все воедино и принимает финальные решения.
Проект делит работу на 4 этапа: исследование, формализация, разработка, поставка. На каждом этапе есть quality gate проверки, чтобы не выкатывать наспех код с сюрпризами.
Внутри 29 “профролей”: бэкенд-архитектор, секьюрити-аудитор, автор продуктовой доки и т.д. Под нужду они включаются автоматически.
Например: скажешь “проверь мой API на уязвимости” и в дело пойдет роль аудитора безопасности. Скажешь “набросай PRD” и подключится роль для продуктовых документов.
Плюс есть 43 специализированных навыка: code review, TDD, системный дебаг, security scan и прочее. Перед запуском показывается примерная стоимость. В большинстве сценариев можно пользоваться бесплатно через OAuth-логин.
Если хочется прокачать Claude Code из “одного ассистента” до “команды из нескольких AI”, этот плагин точно стоит попробовать.
📁 Language: #Shell 80.6%
⭐️ Stars: 607
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
screenpipe
На GitHub есть Screenpipe, опенсорсная тулза, которая вполне может стать “надзорным” инструментом для боссов. Она умеет записывать вообще все, что ты делал на компе: что видел на экране, какие страницы открывал, что говорил.
А потом это все можно быстро находить через поиск обычным языком.
По технике: непрерывные скриншоты + OCR для текста, плюс транскрибация аудио. В итоге все действия складываются в локальную, поисковую базу. Работает полностью на машине, без облака.
Фичи:
▪️поддержка записи с нескольких мониторов синхронно
▪️умеет определять текущее приложение и заголовок окна
▪️в браузере может сохранять URL
▪️аудио гоняет через локальный Whisper и даже умеет разделять спикеров
Есть таймлайн для просмотра истории, плагинная система для автоматизаций, и режим MCP-сервера, чтобы Claude, Cursor и другие ассистенты могли прямо запрашивать твою “историю экрана”.
Данные хранятся локально, проект open source (можно аудитить). По заявлению: CPU около 10%, по диску примерно 15 GB в месяц. Если такое нужно, можно потестить.
📁 Language: #Rust 54.9%
⭐️ Stars: 16.9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
FileExplorer
На GitHub есть open-source тулза Fast File Explorer, которая может стать заменой штатному файловому менеджеру в Windows.
Проект написан на Rust и Tauri, и главный упор там на скорость. В бенчмарках на датасете с 170k путей поиск занимает около 15 мс (против 3 мин 45 сек у Windows Explorer).
Но фишки не только в поиске: есть встроенный предпросмотр файлов в духе Spotlight, плюс SFTP, чтобы прямо из приложения лазить по удаленной файловой системе, аплоадить/скачивать и управлять файлами на сервере.
По статусу: заявлена кроссплатформа (Windows/macOS/Linux), но с установщиками пока боль, поэтому чаще всего предлагают собирать из исходников (нужны Rust + Node.js + Tauri CLI).
Если тебя достала черепаха вместо поиска в проводнике, или нужен быстрый файловик с удаленным доступом, проект реально стоит потрогать руками.
📁 Language: #Rust 50.3%
⭐️ Stars: 1.2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
reader
Хочешь кормить AI-агентов свежими данными с веба, а писать и поддерживать краулеры уже достало?
Puppeteer настроил, Cloudflare уперся, прокси опять отвалились — знакомо.
Нашел Reader — опенсорсный, production-ready веб-скрейпинг движок, заточенный под LLM. Он закрывает сразу две больные темы: сбор и очистку данных.
Что умеет:
- автоматически обходить антибот-защиту
- превращать сложные страницы сразу в чистый Markdown
- маскировать браузерный fingerprint
- ретраить запросы и стабильно работать даже с “тяжелыми” сайтами
Есть CLI и API, внутри Ulixee Hero, поддерживает Docker, запускается из коробки.
Если делаешь AI-приложение с доступом к интернету или просто устал чинить краулеры — сильно экономит время.
📁 Language: #TypeScript 92.8%
⭐️ Stars: 245
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
