GitHub Разработчика

SmarterRouter Умный LLM-шлюз и VRAM-aware роутер, поддерживает бэкенды Ollama, llama.cpp и OpenAI-совместимые. Сделан специально для локальной AI-лабы: есть семантический кэш, анализ/профилирование моделей и автопереключение при сбоях (failover). По сути это умный routing-gateway, который сам выбирает самый подходящий модельный эндпоинт под запрос. Уровень "умности" check: ▪️Автообнаружение: сканирует Ollama/llama.cpp и понимает, какие модели у тебя доступны ▪️Анализ производительности: при первом запуске прогоняет тесты и оценивает скорость/качество каждой модели на твоём железе ▪️Классификация промптов: определяет, что это - код, креативное письмо, Q&A или математика ▪️VRAM-aware: мониторит видеопамять GPU, и если VRAM забита, выгружает неиспользуемые модели 📁 Language: #Python 99.8% ⭐️ Stars: 36 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

claude-devtools Инструмент, который помогает разгрести проблему “черного ящика” в Claude Code CLI: claude-devtools Подходит тем, кто часто кодит с Claude Code и хочет понимать, что именно AI прочитал, что поменял, и почему внезапно разорвало контекст. После недавних обновлений Claude Code вывод в терминале стал очень непрозрачным. claude-devtools читает уже существующие на твоем компе логи сессий Claude Code и восстанавливает их в виде визуального интерфейса, где видно скрытые детали. Например: ▪️Чтение файлов: какие именно файлы были прочитаны, какие строки, какое содержимое. ▪️Использование контекста и расход токенов: детализация по http://CLAUDE.md, skills, @упоминаниям, I/O инструментов, процессу размышления, командной работе, пользовательскому вводу и т.д. ▪️Поиск: какое регулярное выражение использовалось, какие файлы совпали, на какой строке было совпадение. ▪️Визуализация командной работы: дерево выполнения сабагентов можно раскрывать по уровням, сообщения от тиммейтов подсвечиваются разными цветами и т.п. ▪️Умные уведомления: например, если инструмент отвалился с ошибкой или расход токенов превысил заданный порог. 📁 Language: #TypeScript 98.3% ⭐️ Stars: 1.2k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

arozos ArozOS — это веб-ориентированная операционная система, разработанная для работы на маломощных платформах, таких как Raspberry Pi, обеспечивающая доступ к функциональности настольного компьютера через веб-браузер. Она предоставляет интерфейс рабочего стола в стиле Windows с меню «Пуск» и панелью задач, а также включает файловый менеджер с поддержкой перетаскивания, загрузки и других операций с файлами. Система поддерживает различные сетевые функции, включая статистику сети в реальном времени, статический веб-сервер с встроенным веб-редактором, обнаружение mDNS и трансляцию SSDP, а также управление Wi-Fi. ArozOS поддерживает монтирование локальных файловых систем (ext4, NTFS, FAT) и удаленных (WebDAV, SMB, SFTP), а также предоставляет встроенные серверы для обмена файлами через FTP, WebDAV и SFTP. Система требует всего 512 МБ оперативной памяти и 1,5 ГБ дискового пространства, что делает ее подходящей для устройств с ограниченными ресурсами. 📁 Language: #JavaScript 84.5% ⭐️ Stars: 2.8k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

pointless Это настольное приложение для рисования с бесконечным холстом, разработанное с использованием Rust и React. Приложение предоставляет пользователям возможность создавать и редактировать рисунки на неограниченном пространстве, что идеально подходит для творческих проектов. Благодаря использованию Rust и React, приложение обеспечивает высокую производительность и кроссплатформенность. 📁 Language: #JavaScript 79.7% ⭐️ Stars: 1.8k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Pinchtab Сегодня откопал годную штуку. Pinchtab: один бинарь на 12MB, закинул и оно работает, без конфигов. Самое дикое: эндпоинт /text жрет всего 800 tokens, это в 13 раз дешевле, чем гонять скриншоты. Кто до сих пор дергает vision-модели, у вас там лишние деньги, да? Большинство браузерных тулз для агентов (OpenClaw, Playwright MCP, Browser Use) завязаны на свой фреймворк: живут только внутри своей экосистемы. Хочешь сменить агента или просто рулить из bash-скрипта? Забудь. Pinchtab не лочит на фреймворк: обычный HTTP интерфейс, хоть curl дергай. Да, браузером можно управлять прямо из bash. Есть персистентные сессии: залогинился один раз и дальше оно живет, все куки сохранены. Chrome-профиль лежит в ~/.pinchtab/. И обязательно ставь BRIDGE_TOKEN, иначе любой в локалке сможет управлять твоим браузером. 📁 Language: #Go 65.6% ⭐️ Stars: 950 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

opencti OpenCTI это опенсорсная платформа управления киберугрозной разведкой (CTI), которую разрабатывает французская security-компания Filigran. Она связывает разрозненные данные вроде инцидентов, отчетов по APT и IOC в единый граф: IP привязывавается к доменам, домены к образцам (samples), по образцам можно выйти на атакующего, а атакующий маппится на техники MITRE ATT&CK. Аналитику не нужно руками сводить все в таблички: по одной схеме видно общую картину активности APT. 📁 Language: #TypeScript 64.6% ⭐️ Stars: 8.8k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

QuickPiperAudiobook Часто бывает: есть PDF или ePub-книжка, хочется слушать по дороге или пока делаешь домашние дела, но готовой аудиоверсии нет. А читалки с TTS либо платные, либо звучат слишком роботизированно. Наткнулся на GitHub на QuickPiperAudiobook, это опенсорсный инструмент, который одной командой превращает любой текст в более-менее натуральную аудиокнигу. Поддерживает PDF, ePub, Mobi, TXT и даже HTML. Внутри дергает качественные голосовые модели Piper, поэтому речь получается довольно естественной и есть поддержка разных языков. Главная фишка: все работает полностью офлайн, без слива данных в облако. Плюс в связке с ffmpeg он умеет автоматически собирать MP3 с главами, по ощущениям почти как нативная аудиокнига. Нужно только один раз настроить нужную языковую модель (есть и китайский), и дальше можно превратить свою локальную библиотеку документов в личную “слушалку”, удобно если любишь аудиокниги. 📁 Language: #Go 98.2% ⭐️ Stars: 991 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Monty Python-интерпретатор, заточенный под AI: Monty сегодня залетел в GitHub Trending и подскочил на 4700+ звезд. Сделан на Rust, поэтому стартует быстро, и при этом полностью изолирован от хост-окружения. Файлы, сеть, переменные окружения все это доступно только через внешние функции, которые ты сам прокидываешь. То есть AI может выполнять только те операции, которые ты ему явно разрешил. Есть пауза/резюм выполнения: состояние интерпретатора можно сериализовать и сохранить, потом в любой момент восстановить и продолжить. Плюс можно трекать память, глубину стека вызовов и время исполнения, а при превышении лимитов он сам прибивает выполнение. Да, полного стандартного либы и сторонних пакетов нет, и пока не поддерживаются объявления классов и match. Но чтобы гонять сгенерированный AI код для tool-calls, этого уже хватает. Если хочешь апгрейднуться с классических tool-calls к варианту, где LLM пишет код и ты его исполняешь, но не хочешь терпеть холодный старт Docker или риски безопасности от exec(), Monty стоит попробовать. 📁 Language: #Rust 71.0% ⭐️ Stars: 5.5k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

🔥 Пожизненная PRO-подписка на easyoffer по цене одного года. Беспрецедентная акция на PRO-тариф сайта для подготовки к собеседованию на программиста, тестировщика, проектного менеджера и другие IT-профессии. ⚙️ Доступные функции сейчас: 1. База вопросов из реальных технических собеседований с вероятностью встречи и примерами ответов. 2. База задач с этапа live-coding. 3. База 1100+ реальных собеседований, в том числе в топовые компании (Сбер, Авито, Яндекс, WB, OZON, МТС и др.) на позиции Junior/Middle/Senior. 4. База 400+ тестовых заданий от компаний. 5. Аналитика ТОП-требований из вакансий для лучшего написания резюме по ключевым словам. 6. Тренажеры для подготовки к собеседованию. В том числе тренажер «Реальное собеседование» со сценарием вопросов под конкретную компанию. ⌛️ Функции, которые появятся в ближайшие полгода: 1. Агрегатор вакансий из Telegram, сайтов компаний и джоббордов. 2. Улучшение и оптимизация резюме, чтобы проходить ATS-системы. 3. Генерация уникального резюме и сопроводительного письма под вакансию. Акция до 20 февраля (включительно) на PRO-тариф. Покупаешь сейчас один раз — пользуешься всю жизнь без лимита, включая все будущие функции. 👉 Смотри подробности тарифа и покупай на easyoffer

hestia-core Хомлаберы, когда собирают себе личную навигационную страницу, часто вынуждены возиться с базой и бэкендом. Чуть где-то косяк в конфиге и вся панель просто не поднимается, а поддержка потом начинает стоить заметно дороже, чем хотелось бы. На GitHub попался Hestia: легковесный проект, который полностью работает в браузере. Без сложного бэкенда, но при этом собирается почти как лего, из готовых блоков. Там сеточная верстка, можно перетаскиванием менять позиции компонентов, а за анимации отвечает View Transitions API, из-за чего всё ощущается реально плавно. Из коробки есть часы, погода, календарь, Markdown-заметки, закладки и другие базовые виджеты. Плюс более продвинутые штуки: мониторинг серверов, менеджер загрузок, медиа-виджеты. Есть даже визуальные эффекты вроде “матрицы” и 3D-труб. Конфиг и данные хранятся прямо в браузере в localStorage, так что отдельную БД поднимать не надо. При этом поддерживается Docker-старт одной командой, можно быстро завести и пользоваться. Если сравнивать с тяжелыми панелями, Hestia больше про ультра-легкий вариант для тех, кто не хочет тратить ресурсы сервера на саму навигационную страницу. 📁 Language: #JavaScript 86.7% ⭐️ Stars: 634 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Skills Marketplace Когда используешь Claude Code, чтобы помогать писать код или искать уязвимости, ответы универсальных моделей часто получаются не особо хардкорными: не хватает глубины и поддержки уровня проф. security-инструментов. И тут как раз в GitHub нашелся open source проект от Trail of Bits: Skills Marketplace. Это такой набор "безопасностных скиллов" специально под Claude Code. Там собрана куча практических плагинов: можно напрямую дергать Semgrep для написания правил, сканить уязвимости в смарт-контрактах, и даже делать YARA-анализ на вредоносы. Плюс оно помогает выстраивать аудит-контекст на уровне архитектуры: автоматически подсвечивает потенциально опасные API и небезопасные конфиги, чтобы AI-воркфлоу реально тянул на глубину нормального security-аудита. Установка максимально простая: в CLI Claude Code вводишь одну команду, подключаешь маркетплейс, и дальше ставишь нужные скиллы почти как товары в магазине. Сделано топовой security-командой. Если ты пробуешь приземлять Claude Code в задачи по безопасности, этот набор прям очень годный как референс и как рабочий тулсет. 📁 Language: #Python 63.2% ⭐️ Stars: 2.8k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

✉️ Вам приглашение на 35-летний юбилей Python 🐍🎉 Python уже совсем взрослый — и мы отмечаем это уютной конференцией вместе с комьюнити: докладами, интерактивами и праздничной атмосферой. 📍 Встречаемся в пятницу, 20 февраля, в 15:30 — в московском офисе Сбера и онлайн. В программе: 🔹 Доклады от топовых спикеров — обсудим будущее Python, ИИ в кодинге, мутационное тестирование и многое другое. 🔸 Интерактивные зоны и праздничная атмосфера — кодинг-активности, нетворкинг и, конечно, торт 🎂 Проведём этот день вместе — в офисе или онлайн. Ждём вас 20 февраля в 15:30! Регистрация по ссылке. 👈

ZeroClaw После того как OpenClaw стал опенсорсом, звезды на GitHub полетели вверх. Сейчас он уже почти пробил 200 тысяч и стал самым быстрорастущим проектом в истории GitHub. Если честно, по возможностям он реально мощный. Но кто пользовался, тот знает: его адский жор памяти и скорость старта просто душат. И вот пока все терпели рев вентиляторов и ждали оптимизаций, тихо выкатили Rust-переписку с упором на скорость и легкость: ZeroClaw. Проект тоже открыл исходники и за два дня набрал 4000+ звезд. Если сравнить его рядом с OpenClaw, то это прям настоящий монстр по перформансу. У ZeroClaw потребление памяти в рантайме всего 7.8 МБ, это почти в 200 раз меньше, чем у OpenClaw. По старту разница тоже из разных вселенных. ZeroClaw, по сути, открывается мгновенно, как будто ты дернул простую системную команду, без каких-либо задержек. Плюс у него еще и крошечный размер, всего 3.4 МБ. Для тех, кто хочет деплоить агента на Raspberry Pi или на слабой облачной VM, это прям готовый AI-инструмент. 📁 Language: #Rust 96.0% ⭐️ Stars: 8.7k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Creative Tim UI Когда начинаешь новый проект, одна только сборка красивых страниц из базовых компонентов часто съедает кучу сил, особенно если ты не очень силен в дизайне. Как раз наткнулся на GitHub на опенсорсный проект Creative Tim UI. Он построен на знаменитом shadcn/ui и дает готовый набор React-компонентов и секций. Главная фишка в том, что там много заранее собранных блоков под разные кейсы: маркетинговые страницы, витрины для e-commerce, управление аккаунтом, Web3-карточки и т.д. Эти модули можно переиспользовать буквально как конструктор, при этом все полностью кастомизируется, так что время на сборку страниц с нуля сильно сокращается. Есть минималистичный CLI: одной командой можно добавить выбранный компонент или вообще все ресурсы в Next.js-проект. Используется Tailwind CSS, конфиг довольно гибкий. В итоге сохраняется базовая гибкость shadcn/ui, но сверху добавляются богатые шаблоны под реальные бизнес-сценарии. Хорошая штука для фронтендеров, которые хотят быстрее пилить продукт и держать это под рукой. 📁 Language: #TypeScript 95.8% ⭐️ Stars: 11.7k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

pindrop Многие инструменты голосового ввода работают только через интернет, и из-за приватности это напрягает. Найти нормальный speech-to-text, который реально полностью локальный, не так просто. Недавно случайно наткнулся на GitHub на Pindrop, это опенсорсный AI-инструмент голосового ввода под macOS. Он работает полностью офлайн, так что данные никуда с твоего Mac не улетают. Проект построен на Apple WhisperKit, оптимизирован под Apple Silicon. На M-серии транскрипция получается в 2-3 раза быстрее, чем у “обычного” Whisper. Плюс всё написано нативно на Swift и SwiftUI. Что умеет: ▪️Глобальные хоткеи: нажал один раз, пошла запись; нажал еще раз, остановка и транскрипция. ▪️Результат автокопируется в буфер обмена и может сразу вставляться в место курсора. ▪️Выбор моделей по размеру: от Tiny (75MB, самый быстрый) до Large (3GB, самый точный). ▪️История транскрипций из коробки, есть поиск и экспорт. ▪️Кастомный словарь: можно добавить термины, имена и т.д., чтобы поднять точность. ▪️Опционально можно подключить OpenAI-совместимый API, чтобы “причесывать” текст транскрипции. Если нужен реально нативный, быстрый и приватный голосовой ввод на Mac, Pindrop точно стоит попробовать. 📁 Language: #Swift 98.5% ⭐️ Stars: 219 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

fastfetch Если ты на Linux или macOS и хочешь быстро глянуть инфу о системе (CPU, память, модель видяхи и т.д.), а заодно красиво вывести логотип системы, то имей в виду: neofetch уже не поддерживается. Недавно на GitHub попался Fastfetch, опенсорсная утилита, по сути замена neofetch. Основная часть написана на C, работает быстрее и показывает данные точнее. Одна команда и ты получаешь кучу системной инфы плюс аккуратный ASCII-логотип. Поддерживаются Linux, macOS, Windows, Android и другие платформы. Умеет детектить железо: CPU, GPU, RAM, диски, монитор(ы), сеть и т.д. Плюс софт: desktop environment, терминал, shell, темы и прочее. Также есть кастомизация логотипа и конфигов: можно гибко настроить, что и как показывать, через JSONC, и даже выводить свою картинку вместо лого. Если ты сейчас сидишь на neofetch или просто ищешь инструмент для вывода системной инфы побыстрее и поточнее, Fastfetch точно стоит попробовать. 📁 Language: #C 92.7% ⭐️ Stars: 20.1k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Claude Octopus Если вы уже используете Codex, Gemini и Claude для разработки, то опенсорсный плагин Claude Octopus реально стоит поставить. Это мультимодальный оркестратор для Claude Code: позволяет из одного терминала одновременно дергать Codex, Gemini и Claude и выжимать максимум из сильных сторон каждого. Логика такая: стартуешь задачу, Codex копает в техническую глубину, Gemini закрывает широту и безопасность, а Claude собирает все воедино и принимает финальные решения. Проект делит работу на 4 этапа: исследование, формализация, разработка, поставка. На каждом этапе есть quality gate проверки, чтобы не выкатывать наспех код с сюрпризами. Внутри 29 “профролей”: бэкенд-архитектор, секьюрити-аудитор, автор продуктовой доки и т.д. Под нужду они включаются автоматически. Например: скажешь “проверь мой API на уязвимости” и в дело пойдет роль аудитора безопасности. Скажешь “набросай PRD” и подключится роль для продуктовых документов. Плюс есть 43 специализированных навыка: code review, TDD, системный дебаг, security scan и прочее. Перед запуском показывается примерная стоимость. В большинстве сценариев можно пользоваться бесплатно через OAuth-логин. Если хочется прокачать Claude Code из “одного ассистента” до “команды из нескольких AI”, этот плагин точно стоит попробовать. 📁 Language: #Shell 80.6% ⭐️ Stars: 607 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

screenpipe На GitHub есть Screenpipe, опенсорсная тулза, которая вполне может стать “надзорным” инструментом для боссов. Она умеет записывать вообще все, что ты делал на компе: что видел на экране, какие страницы открывал, что говорил. А потом это все можно быстро находить через поиск обычным языком. По технике: непрерывные скриншоты + OCR для текста, плюс транскрибация аудио. В итоге все действия складываются в локальную, поисковую базу. Работает полностью на машине, без облака. Фичи: ▪️поддержка записи с нескольких мониторов синхронно ▪️умеет определять текущее приложение и заголовок окна ▪️в браузере может сохранять URL ▪️аудио гоняет через локальный Whisper и даже умеет разделять спикеров Есть таймлайн для просмотра истории, плагинная система для автоматизаций, и режим MCP-сервера, чтобы Claude, Cursor и другие ассистенты могли прямо запрашивать твою “историю экрана”. Данные хранятся локально, проект open source (можно аудитить). По заявлению: CPU около 10%, по диску примерно 15 GB в месяц. Если такое нужно, можно потестить. 📁 Language: #Rust 54.9% ⭐️ Stars: 16.9k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

FileExplorer На GitHub есть open-source тулза Fast File Explorer, которая может стать заменой штатному файловому менеджеру в Windows. Проект написан на Rust и Tauri, и главный упор там на скорость. В бенчмарках на датасете с 170k путей поиск занимает около 15 мс (против 3 мин 45 сек у Windows Explorer). Но фишки не только в поиске: есть встроенный предпросмотр файлов в духе Spotlight, плюс SFTP, чтобы прямо из приложения лазить по удаленной файловой системе, аплоадить/скачивать и управлять файлами на сервере. По статусу: заявлена кроссплатформа (Windows/macOS/Linux), но с установщиками пока боль, поэтому чаще всего предлагают собирать из исходников (нужны Rust + Node.js + Tauri CLI). Если тебя достала черепаха вместо поиска в проводнике, или нужен быстрый файловик с удаленным доступом, проект реально стоит потрогать руками. 📁 Language: #Rust 50.3% ⭐️ Stars: 1.2k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

reader Хочешь кормить AI-агентов свежими данными с веба, а писать и поддерживать краулеры уже достало? Puppeteer настроил, Cloudflare уперся, прокси опять отвалились — знакомо. Нашел Reader — опенсорсный, production-ready веб-скрейпинг движок, заточенный под LLM. Он закрывает сразу две больные темы: сбор и очистку данных. Что умеет: - автоматически обходить антибот-защиту - превращать сложные страницы сразу в чистый Markdown - маскировать браузерный fingerprint - ретраить запросы и стабильно работать даже с “тяжелыми” сайтами Есть CLI и API, внутри Ulixee Hero, поддерживает Docker, запускается из коробки. Если делаешь AI-приложение с доступом к интернету или просто устал чинить краулеры — сильно экономит время. 📁 Language: #TypeScript 92.8% ⭐️ Stars: 245 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer