GitHub Разработчика
Open in Telegram
Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3FocDP
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel GitHub Разработчика
Channel GitHub Разработчика (@git_developer) is an active participant. Currently, the community unites 16 968 subscribers, ranking 7 452 in the Technologies & Applications category and 38 683 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 16 968 subscribers.
According to the latest data from 26 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -36 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.55%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.51% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 129 views. Within the first day, a publication typically gains 1 104 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 5.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, cсылка, typescript, интерфейс, терминал.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3FocDP”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
16 968
Subscribers
-124 hours
-107 days
-3630 days
Posts Archive
16 971
nova
Установите AI-инструменты для редактирования в Obsidian, и после завершения написания вы сможете в один клик улучшать текст, переписывать его по мере необходимости — в любом месте, куда указывает курсор, AI будет писать туда же. Он также может находить «воду» и логические пробелы в ваших предложениях.
Nova — это плагин для Obsidian, который интегрирует AI-редактирование и помощь в написании прямо в интерфейс заметок. Он включает полноценную панель оценки качества текста, корректуру прозы (с цветовой подсветкой типичных проблем вроде длинных предложений, пассивного залога и перегрузки наречиями), статистику читаемости и стиля, прямое переписывание выделенного текста, выявление логических ошибок в аргументации, продолжение текста от позиции курсора, а также пакетное заполнение контента через комментарии-заполнители.
📁 Language: #TypeScript 91.7%
⭐️ Stars: 26
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
multi-codex
Запуск нескольких экземпляров Codex CLI одновременно с независимой конфигурацией для каждого аккаунта, без взаимного влияния
Мультиаккаунтный лаунчер для Codex CLI, который позволяет запускать несколько независимых экземпляров Codex одновременно за счёт установки переменной окружения CODEX_HOME, указывающей на разные директории конфигурации. У каждого аккаунта свои собственные аутентификация, конфигурация, сессии и навыки, что устраняет необходимость повторных логинов и разлогинов.
Поддерживает три режима: полная изоляция, общая конфигурация и чистый терминал. Предоставляет полный набор команд, включая управление шаблонами, экспорт бэкапов и системную диагностику. Один shell-скрипт всё это реализует, с полной поддержкой macOS/Linux/Windows.
📁 Language: #Shell 52.5%
⭐️ Stars: 51
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
tuilegram
Полностью нативный терминальный Telegram-клиент на Go, напрямую подключающийся к MTProto на основе gotd/td, использующий Charm TUI для построения клавиатурно-ориентированного терминального интерфейса
tuilegram — это Telegram-клиент, работающий в терминале. Чистый Go, без зависимостей от tdlib / CGo, компилируется в один статический бинарный файл. Интерфейс построен на Charm (bubbletea + lipgloss), поддерживает Vim keybindings и мышь. Умеет отправлять/получать сообщения, редактировать, удалять, пересылать, отвечать с цитированием, а также включает глобальный поиск, несколько папок и командную панель.
📁 Language: #Go 99.7%
⭐️ Stars: 10
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
app
Запускайте несколько ИИ-кодинг-агентов одновременно без постоянного переключения между вкладками терминала — вместо этого получаете дашборд, где сразу видно, кто сейчас работает, кто ждёт вашего действия, а кто уже завершил задачу.
⭐️ Stars: 143
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
drift
Безопасная передача файлов и папок между двумя машинами через веб-сокеты без конфигурации, облачных сервисов или SSH-ключей
drift — это однофайловый инструмент: достаточно запустить его на обеих сторонах, чтобы шифровать и передавать файлы через веб-сокеты, с встроенным веб-интерфейсом и двухпанельным файловым браузером.
Шифрование реализовано через X25519 для обмена ключами и ChaCha20-Poly1305 для защиты данных, есть опциональная парольная аутентификация, потоковая передача больших файлов чанками, а папки автоматически упаковываются в tar.gz.
📁 Language: #Rust 56.6%
⭐️ Stars: 47
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
Совет на ближайшие годы — изучайте ВАЙБ-КОДИНГ
ИИ уже пишет код, чинит баги, генерирует тесты, документацию и помогает запускать продукты быстрее, чем это делали классические команды разработки. И это уже не "будущее когда-нибудь", а реальность, которая меняет рынок уже сегодня
И те, кто научится вайбкодить сейчас, будут увереннее конкурировать на рынке и зарабатывать больше тех, кто по-прежнему делает всё вручную.
Стартовать с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там ребята круглосуточно мониторят более 320 российских и зарубежных источников и публикуют только главное: релизы, инструменты, гайды, курсы и практические кейсы.
Подписывайтесь, нас уже 30 тысяч: @vibecoding_tg
16 971
+1
cult-ui
Библиотека компонентов на Tailwind CSS для инженерии интерфейсов, рассчитанная на использование через копипаст, полностью совместима с Shadcn.
Cult UI — это библиотека UI-компонентов на Tailwind CSS, совместимая с Shadcn и рассчитанная на быстрый перенос через копирование кода. Это не только набор компонентов.
Внутри также есть:
92+ шаблона агентов на основе ИИ с интерактивными превью (анализ конкурентов, анализ данных, аудит доступности и другие сценарии)
6 полноценных full-stack стартовых шаблонов с аутентификацией, платежами, базой данных и интеграцией ИИ
платная версия CULT PRO с расширенными возможностями: редактирование изображений через Gemini и многошаговые цепочки инструментов
📁 Language: #TypeScript 87.5%
⭐️ Stars: 4.3к
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
Repost from infosec
• Друзья, пришло время провести очередной конкурс. На этот раз мы разыгрываем бумажную версию книги "Linux для администраторов", которая поступила в продажу 2 недели назад. Помимо основных тем для изучения Linux в книге есть глава по написанию сценариев командной оболочки, содержащая структурированные рекомендации для базовой автоматизации задач.
• Итоги подведём 16 Мая в 10:00, при помощи бота, который рандомно выберет 8 победителей. Доставка для победителей бесплатная в зоне действия СДЭК. Удачи ❤
Для участия нужно:
1. Быть подписанным на наш канал: Infosec.
2. Подписаться на канал наших друзей: Мир Linux.
3. Нажать на кнопку «Участвовать»;
4. Ждать результат.
Бот может немного подвиснуть — не переживайте! В таком случае просто нажмите еще раз на кнопку «Участвовать».
#Конкурс
16 971
minimind-o
Обучение полноценной мультимодальной модели на 0.1B параметров с нуля: одна общая модель обрабатывает текст, речь и изображения, а на выходе генерирует текст и потоковую речь.
MiniMind-O — мультимодальная модель всего на 0.1B параметров с двухконтурной архитектурой Thinker-Talker. Поддерживает текстовые, голосовые и визуальные входные данные, а в качестве вывода умеет генерировать текст и потоковую речь.
В проекте полностью открыты:
- исходный код;
- веса модели;
- тренировочные датасеты;
- технические отчёты.
Базовые алгоритмы реализованы с нуля на PyTorch, а обучение на мини-датасете можно завершить примерно за два часа даже на одной RTX 3090.
📁 Language: #Python 71%
⭐️ Stars: 755
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
memoir
Дайте ИИ-агентам многослойную семантическую систему памяти, похожую на систему контроля версий Git, вместо плоских файлов и векторных баз данных.
Memoir переносит механизмы веток, коммитов и откатов из Git в управление памятью ИИ. Вместо UUID-ключей используются семантические пути, а иерархический поиск с сложностью
O(log n) работает быстрее и прозрачнее по сравнению с векторным поиском.
Проект решает три практические проблемы:
- память агента начинает путаться после переключения Git-веток;
- плоские файлы памяти ломают префиксные кеши при каждом изменении, из-за чего растут расходы на токены;
- у памяти нет контроля версий, поэтому нельзя нормально изменять данные или отслеживать, кто именно обучил агента определённой информации.
📁 Language: #Python 68%
⭐️ Stars: 1.4к
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer16 971
CodexSaver
MCP-инструмент, который выносит низкорисковые задачи из Codex в DeepSeek, оставляя дорогим моделям только принятие решений. В тестах на пяти задачах средняя экономия составила 48%, задержка — около 6 секунд.
CodexSaver — MCP-инструмент, который в рамках coding-сессий Codex делегирует низкорисковые задачи (написание тестов, документации, объяснение кода, исправление lint-ошибок и т.д.) в DeepSeek, а высокорисковые задачи (архитектурные решения, security-логика, production-деплои, финальный review) оставляет в Codex.
📁 Language: #Python 100%
⭐️ Stars: 290
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
ds4.c
Новая работа antirez — создателя Redis: локальный инференс-движок для DeepSeek 4 Flash.
Оптимизирован специально под Apple Metal GPU и позволяет запускать большие модели на Mac с очень высокой скоростью.
📁 Language: #C 56.0%
⭐️ Stars: 2.8к
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
OpenSwarm
Полностью open-source мультиагентная система, которая через совместную работу 8 специализированных агентов умеет генерировать презентации, исследовательские отчёты, визуализации данных, документы, изображения и видео — всего одной командой в терминале.
OpenSwarm распределяет пользовательские задачи между 8 специализированными агентами с чётким разделением ответственности: от ресерча и анализа данных до генерации изображений и видео.
Проект построен на базе Agency Swarm framework и поддерживает интеграцию с внешними сервисами через Composio, включая:
- Gmail;
- Slack;
- GitHub.
Система ориентирована на оркестрацию агентных воркфлоу, где каждый агент отвечает за отдельный этап обработки и передаёт результаты дальше по цепочке.
📁 Language: #Python 88.6%
⭐️ Stars: 1.4к
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
whatcable-linux
В Linux появился инструмент, который показывает всё о подключённом USB-кабеле: скорость, энергопотребление, PD-negotiation, ограничения зарядки и другие параметры — сразу в терминале.
Это Linux-порт macOS-утилиты WhatCable, который расширили с поддержки только USB-C до анализа всех USB-устройств.
Инструмент напрямую читает sysfs без root-доступа и показывает:
- производителя устройства;
- согласованную скорость соединения;
- текущее энергопотребление;
- версию USB;
- используемый драйвер;
- топологию подключения.
Для USB-C доступен дополнительный слой диагностики:
- роль порта;
- e-marker кабеля;
- параметры PDO зарядного устройства;
- диагностика узких мест при зарядке и передаче данных.
📁 Language: #Swift 56.7%
⭐️ Stars: 62
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
phantom-motion
Используй ИИ-агенты для генерации кинематографичных интерактивных HTML5/WebGL-анимаций из чистых текстовых скриптов и рендери их в 60 FPS видео в формате MP4 в 4K, с синхронизацией аудио и видео на уровне микросекунд.
Phantom Motion — это навык генерации анимаций для ИИ-агентов. Основная идея — аудио-ориентированный пайплайн: сначала генерируется TTS-озвучка для фиксации таймлайна, затем используется GSAP для синхронизации движения камеры, визуальных эффектов и фоновой музыки с микросекундной точностью.
С визуальной стороны система объединяет эффекты на базе Three.js с миллионными частицами, кинематографичное управление камерой через GSAP, формулы через KaTeX, кривые данных через D3.js и голографические сцены на базе GLTF. Стиль визуала ориентирован на восточную эстетику.
📁 Language: #Python 37.9%
⭐️ Stars: 124
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
stemdeck
Вставь ссылку на ролик с Ютуба, чтобы разбить трек на шесть дорожек — вокал, ударные, бас, гитара, пианино и прочее. Всё обрабатывается локально на твоей машине, без регистрации и без загрузки данных наружу.
StemDeck использует модель Demucs для разделения аудио из Ютуба на шесть дорожек и даёт интерфейс уровня DAW: мьют, соло, регулировка фейдеров, зум волны, зацикливание, скачивание отдельных стемов или готового микса. Всё работает локально, без передачи данных и без аккаунтов — подходит для разбора вокала и практики.
Есть автоопределение GPU, на Apple Silicon заметно быстрее. Дополнительно считает BPM, тональность и громкость; можно вытаскивать только нужные дорожки, оставлять одну как референс и прерывать обработку в процессе.
📁 Language: #JavaScript 34.8%
⭐️ Stars: 232
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
book-to-skill
Конвертация технических книг (PDF/EPUB) в структурированные навыки, которые может загружать Claude Code, позволяя использовать структуру и знания книги по запросу во время работы.
book-to-skill — это навык Claude Code, который автоматически извлекает данные из PDF или EPUB технических книг и генерирует структурированные файлы навыков, включая резюме по главам, глоссарии и справочные таблицы по паттернам проектирования.
Основной скрипт
extract.py поддерживает несколько инструментов извлечения и автоматически выбирает оптимальный подход в зависимости от типа книги: для технических книг используется Docling для сохранения таблиц и блоков кода; для книг с обычным текстом используется pdftotext для быстрого извлечения. После генерации навык вызывается через /skill-name, и Claude может напрямую отвечать на основе содержимого книги — без необходимости листать PDF и без риска галлюцинаций.
📁 Language: #Python 100.0%
⭐️ Stars: 229
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer16 971
Worklog
Локальный (local-first) десктопный инструмент управления проектами для небольших команд, использующий Kanban-воркфлоу для планирования без зависимости от облака.
Worklog управляет задачами через трёхуровневую структуру Workspace → Board → Ticket, поддерживает канбан-доски, таблицы, таймлайны и командную панель, с сильным акцентом на управление с клавиатуры. Данные хранятся локально в SQLite, поэтому приложение работает оффлайн без ограничений; для синхронизации достаточно включить Git Auto-Sync для пуша в приватный репозиторий. Собран на стеке Tauri v2 + SvelteKit, для сборки используется Bun, в качестве слоя персистентности — SQLite.
📁 Language: #Svelte 69.7%
⭐️ Stars: 51
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
ziwei
Опенсорсный генератор карт Цзы Вэй Доу Шу и инструмент глубокой интерпретации с ИИ, поддерживает самодеплой.
Purple Micro использует библиотеку iztro для генерации карт по методу ансин школы Чжунчжоу, фронтенд написан на React + TypeScript. Помимо генерации карт есть ИИ-интерпретация, прогноз на год, совместимость двух человек и лайф-K-линия.
Можно выбрать любую модель — Kimi, Gemini, Claude, DeepSeek. Деплой в Vercel или Cloudflare делается в один клик.
📁 Language: #TypeScript 91.4%
⭐️ Stars: 233
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
baguette
Не открывай Simulator.app, используй командную строку или браузер для удалённого управления iOS-симуляторами и обработки тапов и свайпов за один проход.
baguette — headless-менеджер iOS-симуляторов на Swift, рассчитан на iOS 26. Через единый интерфейс командной строки можно создавать, запускать и останавливать симуляторы, стримить экран на 60 fps (поддерживаются MPEG и H.264), а также через приватный фреймворк SimulatorKit из Xcode 26 инжектить тач-жесты и нажатия клавиш без dylib-инжекта.
Есть встроенный веб-интерфейс: /simulators для управления отдельными девайсами, /farm для работы с несколькими одновременно, всё через один канал WebSocket и для видео, и для инпута. Код разбит на слои, покрыт более чем 110 тестами, swift test выполняется без старта симулятора.
📁 Language: #Swift 56.7%
⭐️ Stars: 512
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
