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[미국 로펌, 스트래티지 증권 손실 집단소송 준비] 미국 투자자 소송 전문 로펌인 로젠로펌(Rosen Law Firm)이 스트래티지(Strategy, MSTR·STRF·STRC·STRK·STRD) 증권 투자자 손실 회복을 위한 집단소송을 준비하고 있다고 비즈니스와이어가 전했다. 로젠로펌은 스트래티지가 투자자에게 중대한 오해를 부를 수 있는 사업 정보를 공표해 투자자 손실을 초래했는지 조사 중이라고 밝혔다. https://coinness.com/news/1161463

2	금융 AI의 병목은 모델이 아니라 통제 source 1. AI 도입은 이미 실험 단계를 넘음 - 신용심사·트레이딩·AML·사기 탐지·리서치·코딩까지 금융 전반에 확산 - 실제 은행의 AI 에이전트는 카드 사기 손실을 20% 줄였고, 보험사는 며칠 걸리던 심사를 45초로 단축 - 이제 AI를 안 쓰는 것 자체가 경쟁 리스크 2. 다음 단계는 보조에서 자율 실행 - 아직 완전 자율은 제한적이나, 뉴스 탐색→신호 생성→주문 준비는 이미 에이전트가 수행 - 금융사의 경쟁력은 사람 에이전트가 처리할 수 있는 업무 범위와 속도로 이동 - 손매매뿐 아니라 리서치·운용·리스크 관리도 인간이 불리해지는 구조 3. 자율성이 커질수록 새로운 꼬리위험 - 에이전트는 환각·보상 해킹·프롬프트 인젝션·메모리 포이즈닝으로 잘못된 행동을 실행할 수 - 같은 모델을 여러 기관이 쓰면 군집매매와 동시 청산도 심화 - 봇 판단력이 뛰어나도 권한과 승인 구조가 뚫리면 한 번에 무너짐 4. 진짜 투자처는 AI의 통제 레이어 - FSB는 AI 에이전트를 사실상 '합성' 직원처럼 관리하라고 제안 - 에이전트별 신원, 최소권한, 거래 이중승인, 감사 로그, 레드팀, 킬스위치가 필수 - 모델보다 IAM·보안·모니터링·데이터 거버넌스·멀티모델 전환 인프라의 가치가 커짐	186
3	+1 - 베리에이셔널 컴페 시작: 6월 29일 월요일 오전 9:00 KST 종료: 7월 13일 월요일 오전 9:00 KST - 카타나 컴페 26일 새벽1시 kst 시작 둘다 개꿀이니까 꼭하세요잉	181
4	GPU도 결국 금융상품이 됩니다. Galaxy Ventures가 AI 컴퓨팅 금융 인프라를 만드는 Ornn의 3,300만 달러 시드 투자에 참여했습니다. 지금 GPU 시장은 규모에 비해 금융 인프라가 거의 없습니다. GPU 공식 가격지수 GPU 선물·옵션 GPU 현물 거래소 이런 것들이 아직 제대로 존재하지 않습니다. Ornn은 실시간 거래 데이터를 기반으로 GPU 가격지수(OCPI)를 만들고, 이를 기준으로 선물·옵션 시장과 GPU 현물 마켓플레이스를 구축하려고 합니다. 원유, 전력, LNG가 현물시장과 가격지수를 기반으로 거대한 파생상품 시장을 만든 것처럼, AI 컴퓨팅도 하나의 자산군으로 성장할 수 있다는 관점입니다.	420
5	`@world_xyz`가 X에서 활동을 시작했습니다. 현재 확인된 내용입니다. * 슬로건: Trade Everything * 홈페이지: Coming Soon * Raydium, Compute, DogeOS, COACH, Billion 등 Solana 생태계 프로젝트들이 연달아 언급 및 리포스트 * Solana 커뮤니티에서 빠르게 바이럴 확산 * 미국 Sphere 전광판에 world 광고 노출 * 서비스, 백서, 토큰 정보, 출시 일정은 아직 공개되지 않음 현재 공개된 것은 마케팅과 티저뿐이며, 프로젝트의 구체적인 내용은 아직 밝혀지지 않았습니다. 웨잇리스트 추측으로는 Perp+예측+rwa 거래소인듯	1 584
6	No text...	423
7	35B 모델을 24GB VRAM에서도 돌리는 시대 NVIDIA가 Qwen3.6-35B-A3B의 FP4 최적화 버전을 공개했습니다. 이 모델은 총 35B 파라미터를 갖고 있지만, MoE(Mixture of Experts) 구조라 실제 추론 시에는 약 3B 정도만 활성화됩니다. 여기에 FP4(4bit Floating Point) 양자화를 적용하면서 메모리 사용량을 크게 줄였습니다. 기존 BF16 기준으로는 가중치만 약 70GB VRAM이 필요했고, 실제 추론은 80~100GB급 GPU를 사실상 요구했습니다. FP4 버전은 모델 크기가 약 3배 줄어들면서 약 23GB 수준까지 내려왔습니다. 덕분에 RTX 3090, RTX 4090 같은 24GB GPU에서도 실행이 가능해졌고, 기존에는 서버급 GPU가 필요했던 모델을 소비자 GPU에서도 다룰 수 있는 환경이 만들어지고 있습니다. 많은 분들이 "35B가 3B처럼 실행된다"는 문구를 보고 3B 모델 수준의 메모리만 필요하다고 오해하는데, 그렇지는 않습니다. 메모리는 여전히 35B 모델을 저장해야 하지만, 추론할 때 계산하는 파라미터만 약 3B 수준이라 연산량이 크게 줄어드는 것이 MoE의 특징입니다. 최근 로컬 AI 흐름을 보면 모델 성능 경쟁만큼이나 양자화와 추론 엔진 최적화가 빠르게 발전하고 있습니다. 같은 GPU에서도 더 큰 모델을 돌리고, 더 빠르게 추론하는 시대가 생각보다 빨리 오고 있습니다.	395
8	AI를 가장 잘 쓰는 기업은 아직 2%뿐입니다 AI 관련 뉴스를 보다 보면 자율 에이전트, 일자리 대체, 산업 재편 같은 이야기가 매일 쏟아집니다. 계속 보다 보면 이미 모든 회사가 AI를 적극적으로 도입했고, 나만 뒤처진 것 같은 느낌을 받기 쉽습니다. 그런데 Notion이 10개 시장에서 6,000명의 전문가를 대상으로 조사한 결과는 조금 다른 현실을 보여줬습니다. 현재 조직의 2%만이 AI를 가장 높은 수준으로 활용하고 있었습니다. 반대로 88%의 조직은 여전히 AI를 초안 작성, 문서 요약, 브레인스토밍 같은 업무 보조 도구로 사용하는 단계였습니다. AI가 업무 전체를 대신하는 수준까지 연결된 조직은 아직 극소수라는 뜻입니다. 경영진과 실무자의 시각 차이도 상당했습니다. 의사결정자의 60%는 "우리 조직은 AI 에이전트를 도입할 준비가 되어 있다"고 답했지만, 실제 AI를 사용하는 직원은 36%만 이에 동의했습니다. 조직의 AI 활용 역량에 대한 자신감도 경영진은 49%, 실무자는 23%로 두 배 이상 차이가 났습니다. CEO와 실무자의 인식 차이는 더 컸습니다. CEO의 39%는 자신의 조직이 이미 AI 고도화 단계에 있다고 평가했지만, 일반 실무자(IC)는 6%만 그렇게 답했습니다. 이 격차는 특정 국가나 산업만의 현상이 아니라 조사한 대부분의 지역에서 공통적으로 나타났습니다. 왜 이런 차이가 생길까요? 경영진은 AI 투자와 도입 계획을 기준으로 회사를 평가합니다. 반면 실무자는 AI를 실제 업무에 붙여 쓰면서 어디까지 자동화되고, 어디서 막히는지를 매일 경험합니다. 기존 시스템과의 연동, 데이터 접근 권한, 업무 프로세스 같은 현실적인 문제도 실무자가 먼저 마주합니다. AI를 도입한 것과 AI 중심으로 일하는 것은 전혀 다른 단계입니다. 지금은 대부분의 기업이 AI를 '똑똑한 챗봇' 정도로 활용하고 있지만, 앞으로 경쟁력은 AI를 업무 흐름에 얼마나 깊게 연결했는지에서 결정될 가능성이 큽니다. 같은 GPT와 Claude를 사용해도 누군가는 질문 몇 번 하고 끝나고, 누군가는 리서치, 문서 작성, 코딩, 브라우저 작업, 데이터 수집까지 하나의 워크플로우로 연결합니다. AI 시대의 격차는 모델 성능보다 활용 구조에서 먼저 벌어지고 있습니다. 대부분의 기업들은 그렇게 뒤처져 있지 않습니다. 당신도 마찬가지일 가능성이 큽니다. 우리는 거대한 경제 개혁의 한가운데에 있습니다 - 느리고, 혼란스럽고, 시간이 많이 걸리는 - 하지만, 역사가 어떤 교훈을 주는지 보면, 미래는 소매를 걷어 올리고 다음 단계에 매진하는 사람들에게 속할 것입니다.	353
9	➡️ 지나치면 안 될 데일리 Web3 소식 - 6/25(목) 달러: 1,547원 테더(USDT): 1,518원 \| 김프 -1.6% 코스피: 8,900 1️⃣호르무즈 해협 열리자 유가 급락 국제유가가 이란 전쟁 발발 이후 처음으로 배럴당 69달러로 떨어짐. (서울 주유소 기준 휘발유: 1,961) 2️⃣스트래티지 STRC 주가 역대 최저 STRC(우선주): 80달러 / MSTR(보통주): 94달러 ➜ STRC는 투자자에게 높은 배당수익률을 제공하는 동시에 주가를 100달러 안팎에서 유지하도록 설계된 상품임. 3️⃣스탠다드차타드 “Aave, 토큰화 자산 확산 최대 수혜주” 글로벌 투자은행 스탠다드차타드의 보고서에서 “최근 부진에도 불구하고 Aave가 2030년까지 3,500달러에 도달할 수 있다고 전망함. 4️⃣펌프닷펀 발행 밈코인 10개 중 7개는 출시 당일 거래 중단 전반적으로 밈코인 시장이 좋지 않다는 것을 의미함. 5️⃣월드코인 개발사, 비리 의혹에 내부 조사 실시 Tools for Humanity가 태국 공무원에 대한 뇌물 및 WLD 관련 자금 지급 의혹을 조사하기 위해 지난해 로펌 2곳을 선임함. 6️⃣🇰🇷🇿🇦월드컵 경기 현재 진행 중 폴리마켓에서는 한국 승리를 59%로 예측함.	313
10	AI 작업 터미널 쓰시는분들 이거 의외로 모르시는분들 많으신데 이미지 파일도 컨트롤 V 하시면 인식합니다 맥도 컨트롤 V입니다 (커맨드 V아님)	336
11	중국이 앤스로픽에게서 AI를 훔쳤습니다. 그리고 45일 연속으로 그렇게 했습니다. 앤스로픽이 방금 알리바바를 역사상 최대 규모의 AI 도난 공격을 시작한 혐의로 고발했습니다. 목표: 클로드의 기능을 추출하는 것… 단 한 푼도 지불하지 않고. 그들이 어떻게 했는지: → 거의 25,000개의 가짜 계정을 만들었습니다 → 클로드와 2,880만 건의 대화를 실행했습니다 → 모든 것이 2026년 4월 22일부터 6월 5일까지 이 방법은 “증류 공격”이라고 불립니다. 기본적으로: 경쟁사의 모델 응답으로 자신의 모델을 훈련합니다. 앤스로픽은 클로드를 중국에서 차단했습니다. 알리바바는 여전히 이를 우회할 방법을 찾았습니다. 그리고 알리바바만이 아니었습니다. DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax도 목록에 올라 있습니다. 앤스로픽은 이미 상원과 백악관에 편지를 보냈습니다. 긴급 조치를 요구합니다. AI 전쟁은 단순히 기술 전쟁이 아닙니다. 산업 스파이 전쟁입니다. 그리고 방금 공개되었습니다.	373
12	https://x.com/variational_lvs/status/2069835984938947060?s=46&t=_7fSWMGWxoLoPi72em3M7A	360
13	Fable 5 가 곧 돌아올거 같네요. 아마 주간 구독에 Fable 한도가 별도로 포함될거같네요. claude code 문자열셋에 Your fable usage .. 이 있는거로 봐서 구독모드에도 있을듯? 기대가 매우 되는데 얼마나 조금쓸 수 있을지 모르겠네요. 토큰을 미리 녹여두면 초기화도 해줄지도?	206
14	마이크론 역대급 실적 기사 원문 분기 매출이 처음으로 400억달러를 돌파했고, 매출총이익률은 85%에 육박했다. 2026 회계연도 3분기(3~5월) 매출이 414억5600만달러(약 64조원)로 집계됐다고 발표했다. 직전 분기(238억6000만달러)보다 74% 늘었고, 전년 동기(93억100만달러)와 비교하면 4.5배 가까이 급증했다. 회사가 제시했던 가이던스(약 335억달러)는 물론 월가가 전망한 분기 매출 약 358억달러도 크게 웃돌았다. 매출총이익률은 84.6%로 1년 전(37.7%)의 두 배를 훌쩍 넘었다. 영업이익은 333억1800만달러, 순이익은 282억4300만달러(주당 24.67달러)를 기록했다. 주당순이익(EPS)은 25.11달러였다. 전년 동기 조정 EPS 1.91달러에서 13배 넘게 뛴 수치로, 팩트셋이 집계한 시장 전망치(20.86달러)를 30%가량 웃돌았다.	214
15	$ADA 요로이지갑 익스플로잇 관련해서 1. 혹시나 피해를 보셨거나 2. 주변에 피해를 본 분이 계시거나 3. 현생살고 있는 카르다노 홀더가 있다면 https://x.com/i/status/2069719171391512793 피해확인 후 접수를 하라고 전달해주세요.. 보상을 위한 집계중인듯 하네요. (피해 규모가 현재 알려진 정도에서 멈추는 정도면, 재단 규모에 비해 큰 익스플로잇은 아닙니다)	257
16	9년간 에이다를 모았더니 요로이 월렛 취약점으로 털림 *이 분 한국분임 원문	210
17	GRVT는 이번 주를 끝으로 포인트 배분 끝✔️ 이제 상장이 임박한 것으로 보이는데요 FDV 예상해서 계산해보는 사이트도 있던데 그냥 벽보고 기다리고있으면 될 것 같습니다 불장에 나오는 것도 좋지만 야락장에 나오는 것도 나쁘진 않네..	329
18	⚡️Claude Tag는 이사회에서 가장 명확한 백칼라 재가격 책정 신호 중 하나입니다. 이 제품은 협업으로 마케팅되고 있습니다. 구조적 기능은 노동 흡수입니다. Slack은 회사의 조정 계층입니다. 그 안에는 미완성 결정, 비공식 맥락, 작업 소유권, 상태 변화, 정치적 긴장감, 숨겨진 장애물, 긴급성, 의존성, 그리고 일상적인 작업의 흐름이 담겨 있습니다. AI가 권한과 도구를 가지고 그 계층 안에 들어가면, 더 이상 프롬프트를 기다리며 회사 밖에 있는 존재가 아닙니다. 그것은 회사의 운영 시스템의 일부가 됩니다. 그것이 중요한 이유는 백칼라 노동의 상당 부분이 전문성으로 위장한 조정이기 때문입니다. 후속 조치. 요약. 상태 확인. 업데이트 초안 작성. 스레드 읽기. 맥락 찾기. 스케줄링. 모호함을 액션 아이템으로 전환. 첫 번째 버전 준비. 3주 전에 일어난 일을 기억. 프로젝트가 틈새로 빠지지 않도록 유지. Claude Tag는 바로 그 계층을 직격합니다. 대체 경로는 극적으로 보이지 않을 것입니다. 회사들은 “우리는 중간 조정 계층을 해고한다”고 말하지 않을 것입니다. 그들은 “팀들이 AI와 함께 더 빨리 움직이고 있다”고 말할 것입니다. 그런 다음 백필(backfill)이 사라집니다. 주니어 포지션이 줄어듭니다. 매니저들이 더 넓은 영역을 커버합니다. 애널리스트들은 더 많은 산출물을 기대받습니다. Ops 팀은 인력이 평평하게 유지된 채 작업량이 증가합니다. 내부 커뮤니케이션, 프로젝트 관리, 행정 중심 전략 역할, 그리고 조정 중심 재무/HR/법무/지원 기능이 조용히 압축됩니다. 핵심 시퀀스는 다음과 같습니다: 챗봇이 팀원이 됩니다. 팀원이 기억이 됩니다. 기억이 도구를 얻습니다. 도구가 실행을 만듭니다. 실행이 의존성을 만듭니다. 의존성이 인력 계산을 바꿉니다. 그것이 진짜 궤적입니다. 가장 강한 노동자들은 시스템을 지휘할 수 있기 때문에 훨씬 더 강해집니다. Slack, Drive, 이메일, 캘린더, BI 도구, CRM, Jira, 그리고 문서 안에 Claude가 있는 고에이전시 운영자는 원맨 레버리지 머신이 됩니다. 그들은 조정을 압축하고, 초안을 생산하며, 역사를 심문하고, 소유자를 쫓으며, 분석을 준비하고, 일반 팀보다 기능 간 이동을 더 빠르게 할 수 있습니다. 약한 노동자들은 그들의 일이 주로 맥락을 전달하고 메시지를 전달하는 것이었기 때문에 노출됩니다. 이것이 “AI는 모두를 돕는다”는 프레임이 불완전한 이유입니다. AI는 도구 수준에서 모두를 돕습니다. 노동 시장 수준에서는 사람들을 분리합니다. 고에이전시 사람들은 더 많은 영역을 흡수합니다. 저에이전시 사람들은 루프 안에 있을 정당성을 잃습니다. 더 깊은 회사 수준 함의: 조직도는 에이전틱 레버리지 주위로 평평해지기 시작합니다. 정보를 상하로 전달하는 것이 주요 기능인 계층에 대한 필요가 줄어듭니다. 결과를 정의하고, 판단을 내리고, 관계를 소유하며, 실행을 감독하는 사람들에게 더 많은 권력이 주어집니다. 중간은 양쪽에서 압박받습니다: 경영진은 더 나은 가시성을 얻고, IC들은 더 나은 도구를 얻으며, 에이전트들은 더 많은 글루 작업을 처리합니다. 이것은 세 가지 큰 논지를 동시에 강화합니다. 첫째, 엔터프라이즈 AI는 벤치마크 쇼가 아니라 워크플로 액세스를 통해 내장됩니다. 회사 안에서 승리하는 모델은 맥락, 권한, 감사 가능성, 도구 실행을 신뢰받는 모델입니다. 둘째, 백칼라 노동 수요는 조정 중심 카테고리에서 구조적으로 약화됩니다. 고통은 대량 해고 전에 느린 채용을 통해 시작됩니다. 셋째, 소유권이 더 중요해집니다. 생산성이 상승하고 노동자가 지분을 소유하지 않으면, 잉여는 회사, 고객, 또는 자본 계층에 귀속됩니다. 직원은 더 높은 기대를 받습니다. Claude Tag는 초기 단계 기업 에이전트화입니다. 작은 제품 발표지만 큰 제도적 결과를 가진 것입니다. 어시스턴트가 방에 들어와 방을 읽고, 방을 기억하며, 곧 방 안에서 행동하기 시작합니다. 그것이 사무실이 영구적으로 변하기 시작하는 순간입니다. https://x.com/_the_prophet__/status/2069547174912991381?s=46&t=_7fSWMGWxoLoPi72em3M7A	364
19	프랭클린 템플턴, 프랭클린 크립토 출시 – 링크 프랭클린 템플턴은 250 Digital의 인수를 완료하고 연금 및 주권 자산 관리 기금을 대상으로 하는 전문적인 디지털 자산 관리 부문인 프랭클린 크립토를 출시했습니다. 지난 한 해 동안 그 온-체인 제품 포트폴리오는 약 7억 6천만 달러에서 약 25억 달러 이상으로 성장했습니다. • 전문적인 디지털 자산 부문 • 연금 및 주권 자산 관리 기금을 대상으로 하며 • 주식 배당금을 자동으로 비트코인 노출로 전환하는 두 개의 ETF도 신청했습니다. 이는 중요한 이유로: 이는 주요 자산 관리 회사가 암호화폐에 대한 구조적인 공약을 하고 있음을 보여주며, 이는 온-체인 제품에 대한 장기적인 기관 수요를 지원할 수 있습니다.	368
20	바이브 코딩 앱 만드시는 분들 필수 사이트 대다수 기존에 ui디자이너나 프레임 기획자가 아니였을 것 그래서 주요 레이아웃 요소들과 그 중요성·명칭들을 잘 모를텐데 이 사이트에 매우 잘 정리되어 있음(모달, 토글, 칩, 플로팅, 헤더/푸터, 네비게이션바 등) ➡️https://m3.material.io/components	253

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