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쉽게 정리 오늘 로빈후드 체인에서 $JINQIAN이라는 밈코인이 떴는데, 차트보다 뒤에 깔린 스토리가 훨씬 재밌음. JINQIAN은 중국어로 "돈"이고 버섯 컨셉인데, 이게 $FAMI랑 페어로 묶여 있음. FAMI는 나스닥에 상장된 중국 버섯 회사 Farmmi 주식을 토큰화한 거고, 심지어 JINQIAN이라는 이름 자체가 Farmmi 실제 제품명에서 나온 거임. 아무 밈이랑 아무 주식을 갖다 붙인 게 아니라 그 회사에서 나온 밈을 그 회사 주식에 붙인 거라 앞뒤가 맞음. 여기서 왜 시끄러워졌냐면, 8월 31일에 루네가 이런 아이디어를 공개로 던졌음. 나스닥 잡주를 사서 로빈후드 체인에 토큰화하고, 거기에 밈코인을 직접 페어링해서 크립토 유동성으로 수요를 만든다는 거. 밈코인이 사지면 페어에 묶인 주식 토큰 수요가 늘고, 민트/리딤으로 그 수요가 실제 주식까지 전달되면 진짜 나스닥 주가가 움직이고, 그러면 "밈코인이 나스닥 주식을 올렸다"는 서사가 터지면서 다시 밈코인으로 돈이 몰리는 순환 구조. 그리고 그 글 올라온 지 딱 이틀 뒤에 JINQIAN이 정확히 그 구조 그대로 FAMI랑 페어링돼서 나옴. 그래서 사람들이 루네 = FAMI = JINQIAN 이라고 점을 잇고 있는 상황. FAMI를 고른 이유도 말이 됨. 엔비디아 같은 대형주는 밈코인 거래량이 몇천만 달러 나와봐야 시총 대비 티도 안 남. 근데 FAMI는 시총이 아주 작은 잡주라서 이론상 적은 돈으로도 실제 주가에 영향을 줄 수 있음. 기존 주식 밈은 유명한 주식이 밈에 서사를 주는 방식이었는데, 이건 반대로 밈이 주식 수요를 만드는 구조라 그게 제일 흥미로운 지점임. 근데 확실히 해야 할 게 있음. 루네는 자기가 산 주식이 FAMI라고 말한 적 없고, JINQIAN을 언급한 적도 없음. 지금 도는 얘기는 전부 타이밍이랑 구조가 비슷하다는 것만 보고 커뮤니티가 추측하는 거임. 루네가 인정하면 서사가 완전히 다른 레벨로 올라가지만, 다른 티커를 밝히는 순간 근거 대부분이 그 자리에서 날아감. Farmmi 자체도 증자나 상폐 리스크 있는 잡주라 깨끗한 기초자산도 아님. 지켜볼 건 세 가지. 루네가 FAMI나 JINQIAN을 인정하는지, 공시에서 실제 매수 종목이 FAMI로 나오는지, 그리고 온체인 FAMI랑 나스닥 FAMI 가격 차이. 온체인만 프리미엄 붙고 실제 주가가 안 따라오면 "밈이 주식을 움직인다"는 건 그냥 말잔치로 끝나는 거임. 정리하면 지금 시장이 하는 건 하나임. 확인되기 전에 미리 선반영하는 것.

2
$PONS added to Robinhood assets
111
3
샘 알트만 인터뷰 ③ : AI 인프라는 버블인가? source 1. 샘 알트만이 이번 인터뷰에서 꽤 흥미로운 말을 함. OpenAI가 계획한 컴퓨트 투자는 전혀 걱정하지 않는데, 2. 전 세계적으로 벌어지고 있는 AI 컴퓨트 투자에는 슬슬 걱정되는 부분이 있다는 것 3. 특히 제대로 된 고객이나 매출 기반도 없이 “내년에 엄청난 규모의 컴퓨트를 짓겠다”고 나오는 일부 신규 네오클라우드를 직접 언급함 4. 그렇다고 AI 컴퓨트 수요가 꺾였다는 이야기는 전혀 아님. 오히려 반대 5. 알트만은 모델 효율성이 좋아질 때마다 컴퓨트가 남는 것이 아니라, 토큰 사용량이 늘면서 효율화로 생긴 여유분을 다시 다 먹어버림. 전형적 제번스의 역설 6. AI 추론 가격이 1/10로 떨어지면 비용이 1/10이 되는 게 아니라, 전에 돈 아까워서 AI를 못 쓰던 업무에도 사용하게 되면서 전체 컴퓨트 소비가 늘어나는 구조 7. 그래서 인프라 수요는 계속 강하다와 투자 일부는 버블이다란 두 가지는 동시에 성립할 수 있음. 인터넷이 세상을 바꾼 것과 닷컴 기업 대부분이 망한 것도 동시에 사실이었던 것처럼 8. 인프라에서 중요한 건 실제 고객이 누구인지, 계약이 얼마나 확실한지, 전력은 확보했는지, 자금조달 비용은 어떤지, 차세대 GPU가 나와도 자산가치가 유지되는지, 고객 집중도가 얼마나 높은지 같은 부분 9. 컴퓨트가 계속 커질수록 병목도 GPU → HBM/메모리 → 네트워킹 → 광통신 → 전력/냉각 순으로 계속 이동함 10. 결국 AI 인프라 투자는 “누가 확정된 수요를 기반으로, 적정한 가격에 증설하고 있느냐?” 쪽으로 바뀌어야 함
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샘 알트만 인터뷰 ② : ChatGPT의 종착지 source 1. 샘 알트만이 그리고 있는 ChatGPT의 미래를 보면 꽤 명확함. ChatGPT + Codex + Agent를 하나로 합치는 것 2. 질문이 간단하면 답변하고, 복잡한 일이면 직접 작업하고, 필요하면 내 컴퓨터와 앱까지 들어가서 일을 처리하는 형태 3. 사용자가 “지난달 거래내역 정리해줘” “이 자료로 보고서 만들고 팀에 보내줘” “내 메일이랑 일정 보고 이번 주 할 일 정리해줘” 라고 하면, 4. 어떤 프로그램을 켜야 하는지, 어떤 모드를 써야 하는지 생각할 필요 없이 AI가 알아서 필요한 도구를 찾아 처리하는 것 5. 더 나아가 알트만은 사용자가 명령하지 않아도 AI가 상시 실행되면서 먼저 필요한 일을 찾아서 처리하는 Proactive AI까지 이야기함 6. 이게 현실화되면 소프트웨어 시장도 꽤 크게 바뀔 수 있음. 지금까지 SaaS는 사람이 직접 앱을 켜고 UI를 조작하는 구조였는데, 앞으로는 사람 → AI → SaaS/API 구조 7. 그렇게 되면 UI보다 독점 데이터, 기업 내부 맥락, 시스템 오브 레코드, 결제 및 자산 통제, API, 사용자 권한 같은 것이 훨씬 중요 8. OpenAI가 자체 칩, 소비자 기기, 휴머노이드까지 손대는 이유도 여기에서 연결됨. 알트만은 실제로 휴머노이드 개발 계획과 테이블·포켓·웨어러블 형태의 AI 기기를 언급 9. 결국 OpenAI가 원하는 포지션은 모델 회사가 아니라 인간의 의도를 먼저 받아서 디지털·물리 세계를 대신 움직여주는 최상위 인터페이스 10. 이후 AI 시장에서 가장 중요한 싸움도 여기. 누가 사용자의 행동권을 가져가느냐
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샘 알트만 인터뷰 ① : OpenAI가 훈련을 늦춘 이유 source 1. 최근 OpenAI가 일부 Frontier RL 훈련을 연기하고 컴퓨트를 안전·정렬 연구 쪽으로 돌렸다고 함. 근데 이유가 꽤 흥미로움 2. AI 성능 발전이 느려져서가 아니라, 오히려 모델 능력이 예상보다 너무 빠르게 올라와서 안전·정렬 기술이 따라가지 못하고 있기 때문 3. 훈련 과정에서 사고가 터졌다기보단, 여러 작은 비정렬 행동들이 관찰됐고 모델의 능력 자체가 급상승하는 모습을 보면서 보수적으로 대응하기로 했다는 것 4. 여기서 알트만이 강조한 포인트가 있음. 이제 모델이 충분히 똑똑하지 않아서 문제가 되는 경우보다 사람의 의도를 제대로 이해하고 안정적으로 수행하느냐가 더 큰 문제가 되고 있음 5. 결국 AI 경쟁도 조금씩 바뀌는 중임. 과거에는 누가 더 똑똑한 모델을 만드냐가 중요했다면, 앞으로는 누가 이 똑똑한 모델에게 안전하게 권한을 주고 실제 일을 시킬 수 있느냐가 중요함 6. 특히 에이전트가 메일을 보내고, 코드를 배포하고, 계좌와 지갑까지 만지는 시대가 오면 권한 관리, 행동 제한, 모니터링, 감사로그, 긴급 중단 및 복구 같은 부분이 모델 성능 못지않게 중요해질 것 7. 이번 발언을 AI 발전 둔화 신호로 볼 필요는 없음. 오히려 정반대임. AI가 너무 빨리 발전하면서 이제 지능보다 통제가 병목으로 올라오고 있다는 얘기
314
6
대 황 블 라 드
대 황 블 라 드
583
7
Нет текста...
616
8
https://x.com/microducknvda/status/2094766955903234163?s=46&t=_7fSWMGWxoLoPi72em3M7A
https://x.com/microducknvda/status/2094766955903234163?s=46&t=_7fSWMGWxoLoPi72em3M7A
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지금 로빈후드가 가스비로 하루에 50억 씩 버는데 이렇게 1년 벌면 약 1.8조를 범. (50*365) 근데 로빈후드 2025년 영업 이익이 2.64조임. 이거 너무 노다지 사업인데 ㅋㅋㅋ+1
지금 로빈후드가 가스비로 하루에 50억 씩 버는데 이렇게 1년 벌면 약 1.8조를 범. (50*365) 근데 로빈후드 2025년 영업 이익이 2.64조임. 이거 너무 노다지 사업인데 ㅋㅋㅋ
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마덕 솔직히 너무 귀여움
마덕 솔직히 너무 귀여움
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밈코인뿐만 아니라 트레이딩 전반에서 충분히 리서치를 했다면 그다음에는 컨빅션을 가져야 합니다. 100% 올랐다고 무조건 전량 매도하는 식으로는 좋은 거래를 만들기 어렵습니다. 내가 처음 세운 논리가 여전히 살아 있고, 오히려+1
밈코인뿐만 아니라 트레이딩 전반에서 충분히 리서치를 했다면 그다음에는 컨빅션을 가져야 합니다. 100% 올랐다고 무조건 전량 매도하는 식으로는 좋은 거래를 만들기 어렵습니다. 내가 처음 세운 논리가 여전히 살아 있고, 오히려 데이터가 더 강해지고 있다면 가격이 올랐다는 이유만으로 포지션을 버릴 필요는 없습니다. 예를 들어 Robinhood Chain 지표가 계속 강하게 나온다면 단순히 체인 전체가 좋다는 데서 끝나는 게 아니라, 대장 밈인 CASHCAT이나 직접적으로 수혜를 받을 수 있는 ARB, UNI까지 컨빅션 매수 대상으로 사고를 확장할 수 있어야 합니다. 리서치는 진입을 위한 과정이고, 큰 수익은 그 리서치를 끝까지 믿고 버틸 수 있을 때 나옵니다.
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오늘도 잘달리는 $UNI
오늘도 잘달리는 $UNI
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캐시캣 ATH📸
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➡️ 지나치면 안 될 데일리 Web3 소식 - 9/2(수) 달러: 1,370원 테더(USDT): 1,381원 | 김프 0.8% 코스피: 6,640 1️⃣전세계 국채금리 왜 치솟나 미국과 일본, 영국, 독일 등 주요국 국채가
➡️ 지나치면 안 될 데일리 Web3 소식 - 9/2(수) 달러: 1,370원 테더(USDT): 1,381원 | 김프 0.8% 코스피: 6,640 1️⃣전세계 국채금리 왜 치솟나 미국과 일본, 영국, 독일 등 주요국 국채가 일제히 매도되면서 국채금리가 급등함. ➜ 주요국의 막대한 재정적자와 국채 공급 증가, AI 투자를 위한 회사채 발행 급증, 일본의 초저금리 시대 종료 등 영향을 받은 것으로 보임. 2️⃣美 SEC, 증권 소유권 기록에 블록체인 허용 추진 3️⃣골드만삭스 등 21개 글로벌 금융사, 스테이블코인 공동 발행 2027년 상반기 미국 달러화에 연동된 스테이블코인을 발행할 계획임. ➜이후 주요 7국(G7)의 다른 통화에 연동된 스테이블코인으로 확대할 방침임. 4️⃣🇺🇸 상무부, 체인링크 통해 GDP·물가지표 온체인 공개 5️⃣유니스왑, 일일 스왑 700만건 돌파 최근 이틀은 유니스왑 역사상 스왑 건수가 가장 많았던 1·2위 거래일로 집계됨. 6️⃣국내은행 부실채권 19조 육박 은행들이 기업과 가계에 빌려준 돈 가운데 돌려받기 어려워진 대출이 19조원이며, 2018년 이후 8년 만에 가장 많은 규모임.
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샘 알트만: Astra 곧 출시. 성능 매우 좋음
샘 알트만: Astra 곧 출시. 성능 매우 좋음
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평소에는 밈코인을 거의 하지 않고, 밈장이 강하게 올 때만 1~2달 정도 집중해서 보는 편입니다. 그때도 아무거나 사는 게 아니라 마이크로덕처럼 최소한의 근거와 서사가 있는 프로젝트를 충분히 찾아보고 들어갑니다. 그렇게 하면
평소에는 밈코인을 거의 하지 않고, 밈장이 강하게 올 때만 1~2달 정도 집중해서 보는 편입니다. 그때도 아무거나 사는 게 아니라 마이크로덕처럼 최소한의 근거와 서사가 있는 프로젝트를 충분히 찾아보고 들어갑니다. 그렇게 하면 저런 허황된 얘기와는 별개로 충분히 돈을 벌 수 있는 시장이라고 생각합니다. 대부분은 변동성을 못 버티고 중간에 손절하거나, 트위터 리서치 한 번 제대로 하지 않은 채 무지성으로 매수합니다. 그런 식이면 밈코인이 아니라 선물을 해도 결과가 크게 다르지 않을 겁니다. 밈코인을 하라는 얘기가 아닙니다. 제대로 공부하고, 리서치하고, 시장이 열렸을 때만 선별해서 접근하면 생각보다 괜찮은 시장이라는 얘기입니다.
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조사를 제대로 안 하는듯? 17,000불 벌어도 2000등입니다.
조사를 제대로 안 하는듯? 17,000불 벌어도 2000등입니다.
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Fomo 앱에서 나만 잃은거 아니구나.. 포모앱 설치하고 돈 넣었다가 순삭됐는데 앱 지울까..
Fomo 앱에서 나만 잃은거 아니구나.. 포모앱 설치하고 돈 넣었다가 순삭됐는데 앱 지울까..
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https://coinness.com/news/1167407 하이퍼리퀴드 개잘한당....
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