Don't get caught by a cheater! Telemetrio finds and tags such channels 👉 If you want to see the tag, subscribe

SQL Ready | Базы Данных

Open in Telegram

Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc

Russia37 067 Technologies & Applications7 312...

📈 Analytical overview of Telegram channel SQL Ready | Базы Данных

Channel SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 17 785 subscribers, ranking 7 312 in the Technologies & Applications category and 37 067 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 17 785 subscribers.

According to the latest data from 21 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 732 over the last 30 days and by 3 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.35%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.01% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 2 016 views. Within the first day, a publication typically gains 1 068 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 24.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, строка, users, индекс, user_id.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 22 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

17 785

Subscribers

+324 hours

+2687 days

+73230 days

2 016

Post views

~ 1 06824 hours

~ 1 31048 hours

11.35%

Engagement rate

~ 1

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

17 785

👍 Отличная статья попалась мне на Хабре — мастхэв для начинающих сетевых инженеров и не только, полезно знать каждому айтишнику. В этой статье:

• Разбор модели OSI и всех ее уровней.
• Модель TCP/IP и ее особенности.
• Сравнение моделей.

🔊 Продолжай читать на Habr!

➡️ SQL Ready | #статья

17 785

IT_ONE Cup. ML Challenge от IT_ONE и Sk FinTech Hub — создай AI-ассистента, который будет помогать в работе дизайнерам, системным и бизнес-аналитикам. Участвуй онлайн с 12 по 29 апреля и поборись за 1 500 000 рублей. Регистрация открыта до 11 апреля Твоя формула победы: ✅ Разбираешься в машинном обучении. ✅ На ты с NLP и LLM. ✅ Концептуально понимаешь принципы работы веб-приложений. Также приглашаем Backend и Frontend-разработчиков, системных и бизнес-аналитиков, UI/UX-дизайнеров. Участвуй онлайн соло или командой до 5 человек. Задачи IT_ONE Cup. ML Challenge: 🔤 Динамические контекстные подсказки для системного аналитика. 🔤 AI-генератор дизайн-макетов по описанию требований. 🔤 Система визуализации BPMN-диаграмм. 4 апреля приходи на митап с экспертами соревнования — задай вопросы и узнай больше о задачах. Создай AI-ассистента, который облегчит выполнение рабочих задач — регистрируйся на IT_ONE Cup. ML Challenge

17 785

Что же выведет консоль?

Anonymous voting

17 785

🖥 Наглядные примеры математических операций!

Рассмотрим математические функции в SQL для работы с числовыми данными. С помощью них можно округлять числа, вычислять их квадрат и даже конвертировать из градусов в радианы и наоборот.

➡️ SQL Ready | #шпора

17 785

Ищем новичков во фронтенд-разработке и вёрстке сайтов. Хотим показать, как получить реальный опыт во фронтенд-разработке и успешно стартануть в профессии. Скоро стартует бесплатный интенсив по frontend-разработке, на котором ты даже без знаний разработаешь сайт, загрузишь его на хостинг и получишь план развития в профессии с нуля до первой 1000$. А главное, ты проведёшь 7 дней в приятной компании Fullstack-разработчика с 12-летним стажем – Романа Чернова. 👉 Проскочить на интенсив бесплатно 🎁 Будет общий чат, проверка домашек от экспертов, различные бонусы! А за кодовую фразу, собранную во время интенсива, автор подарит своё резюме Senior-разработчика, с помощью которого устроился на ЗП 3500$

17 785

😎 Наткнулся на статью мем-айсберг SQL на Хабре — в ней автор постепенно погрузит вас в глубины SQL и баз данных В этой статье:

• Небесная зона — CREATE TABLE, ORDER BY, LIMIT, JOIN...
• Поверхностная зона — транзакции, ACID, оконные функции...
• Зона солнечного света — пулы подключений, The DUAL table, plan hints...

🔊 Интересно? Читай полностью на Habr!

➡️ SQL Ready | #статья

17 785

Нашел необычный тренажер по SQL и алгоритмам — IT Hero Это платформа для прокачки навыков решения алгоритмов и SQL-запросов. Фишка сайта заключается в том, что вы соревнуетесь с соперником на время: кто быстрее найдет правильное решение задачи. 📌 Ссылочка: ithero.itresume.ru ➡️ SQL Ready | #ресурс

17 785

🖥 Улучшаем производительность и управление для больших таблиц! #средничкам Рассмотрим инструмент повышения производительности запросов к большим таблицам: партиционирование — разбиение таблицы на более управляемые и масштабируемые отдельные части (партиции) Основные подходы:

• Range Partitioning — разбиение таблицы по диапазону - для дат или числовых значений. • List Partitioning — партиционирование по списку значений, например по городам или странам. • Hash Partitioning — полезно для равномерного распределения данных.

➡️ SQL Ready | #гайд

17 785

Что же выведет консоль?

Anonymous voting

17 785

Кросс-таблица для удобного анализа данных! #новичкам Создадим pivot-таблицу для повышения читаемости и визуализации данных о продажах в разных городах. Предположим, что нам дали задание визуализировать продажи за последние 3 месяца. Исходная таблица Sales имеет поля City, Month и Amount. Пусть строками будут города, столбцами — месяцы, а значениями — количество продаж:

SELECT
    City,
    SUM(CASE WHEN Month = 'Январь' THEN Amount ELSE 0 END) AS Январь,
    SUM(CASE WHEN Month = 'Декабрь' THEN Amount ELSE 0 END) AS Декабрь,
    SUM(CASE WHEN Month = 'Ноябрь' THEN Amount ELSE 0 END) AS Ноябрь
FROM Sales

Группируем результаты по городам, чтобы получить сумму продаж за каждый месяц для каждого города:

GROUP BY City

Отсортируем также по городам:

ORDER BY City;

И получаем результат:

 City              | Январь | Декабрь | Ноябрь
-------------------+--------+---------+---------
 Казань            | 97986  | 129960  | 112784
 Москва            | 165678 | 246572  | 198880
 Нижний Новгород   | 112326 | 148901  | 136867
 Новосибирск       | 65920  | 92800   | 88965
 Санкт-Петербург   | 144569 | 213478  | 167450

Теперь данные о продажах находятся в гораздо удобном для чтения и визуализации виде, используйте кросс-таблицы для практичного анализа данных! ➡️ SQL Ready | #практика

17 785

🖥 Получаем доступ к соседним записям с помощью методов: LAG и LEAD — методы оконных функций, которые применяются для сравнения записей: • LEAD — предоставляет доступ к записям следующим за текущей. Принимает текущую запись, значение смещения (в цифрах) и значение по умолчанию в случае отсутствия указанной записи. • LAG — аналогично LEAD, но единственный момент, что он дает доступ к записям предыдущим текущей. 🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡️ SQL Ready | #метод

17 785

Нужно собрать клиентов, которые давно не делали покупок! #новичкам Сегодня мы разберемся, как несложные операции множеств помогут вам в решении подобных задач: Операции множеств — операции объединения, пересечения и вычитания записей из разных таблиц и объединение в одну результирующую. Основные функции:

• UNION — объединение записей по заданным условиям с удалением дубликатов. • INTERSECT — вывод только тех записей, которые есть в обоих таблицах. • EXCEPT — возвращает только те строки, которые присутствуют в первом запросе, но отсутствуют во втором.

🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡️ SQL Ready | #ресурс

17 785

• infosec - это один из самых ламповых каналов по информационной безопасности, где говорят об истории ИТ, публикуют актуальные новости и пишут технический материал на разные темы: - Что из себя представляет официально взломанный iPhone от Apple? - К чему могла привести опечатка в инфраструктуре платёжной системы MasterCard? - Авторский материал для ИБ специалистов с закрытого хакерского форума XSS; - Бесплатный бот, который проверит файлы на предмет угроз более чем 70 антивирусами одновременно. • А еще у нас часто проходят розыгрыши самых актуальных и новых книг для ИБ специалистов. Так что присоединяйся, у нас интересно!

17 785

codechef — платформа, на которой доступно множество языков программирования, задачи можно решать прямо в редакторе кода, а встроенный AI-ассистент поможет найти и исправить ошибку в коде. 📌 Ссылочка: codechef.com ➡️ SQL Ready | #ресурс

17 785

🖥 Агрегатные функции SQL

В этой шпаргалке собраны 7 агрегатных функций, который позволяют выполнять вычисления на наборе значений и возвращать одно значение, что полезно для анализа данных и создания отчетов.

➡️ SQL Ready | #шпора

17 785

💡 Лучшие Менторы выложили в открытый доступ свои базы знаний 10 000+ вопросов с собеседований и 1 000+ курсов и материалов по самым популярным направлениям: 👩‍💻 C# 🤖 ML Engineer 👩‍💻 C/C++ 🖥 Data Science 👩‍💻 Java 👩‍💻 Python 🖥 PHP 👩‍💻 Frontend 👣 Rust 👣 Golang 🖥 Ruby 👩‍💻 Node.js 👩‍💻 QA 👩‍💻 Android 👩‍💻 iOS 👩‍💻 Game Dev 💻 DevOps 🖥 Общее IT 📆 Митапы 👨‍💻 Вакансии Всё, что нужно для подготовки к собеседованию — в одном месте! 💬 Выбирай направление и становись частью IT