SQL Ready | Базы Данных

📖 Изучаем SQL и MySQL Это отличный ресурс для студентов, разработчиков и всех, кто хочет научиться эффективно управлять данными и использовать возможности MySQL для решения реальных задач

Автор: Ашвин Паджанкар Год: 2020

⬇️ Cкачать книгу ➡️ SQL Ready | #книга

🖥 Основные методы в SQL В этой шпаргалке собраны самые важные методы, которые помогают вам фильтровать и распределять данные так, как вам нужно ➡️ SQL Ready | #шпора

Все надоело и пропал интерес, чувствуешь себя амебой и хочется только залипать в телефоне. Бывает? Психолог взрослого человека - канал для айтишников, у которых периодически опускаются руки и отключается мозг, ибо переработки и постоянная тревожность не приводят к другим исходам. ✔️ Как научиться отвлекаться от работы и отдыхать? ✔️ Как совместить кучу рабочих задач и время с семьей? ✔️ Как справиться с прокрастинацией? ✔️ Как не растерять запал, даже если начальник и коллеги 💩 и кажется, что ничего не выходит? Подписывайтесь на канал @vadimpetrov_psy и научитесь работать без упахивания, выгорания и ущерба для личной жизни! 👨🏻‍💻 Псс. Заходите в закреп - там много полезного, и даже бесплатный мини-курс по выходу из апатии: https://t.me/+2z0V0wL2oGA5ODdi

Sql Tutorial — Интересная платформа, представляет из себя обучающий справочник с практическими заданиями к каждой теоретической части, также присутствует консоль, в которой можно выполнять запросы 📌 Ссылочка: http://sql-tutorial.ru ➡️ SQL Ready | #ресурс

🖥 Почему запросы SQL могут работать медленно и как с этим бороться? Работая с базами данных, любой разработчик сталкивался с ситуацией, когда SQL-запросы, казавшиеся простыми, начинали тормозить на больших объемах данных. Давайте разберем, на что стоит обратить внимание, чтобы ваши запросы летали, а не плелись по таблицам. Неупорядоченные индексы и их избыточность Если индексировать каждую колонку, это замедлит операции вставки и обновления. Проверяйте, действительно ли ваши индексы нужны. Например:

CREATE INDEX idx_user_id ON users(user_id);

JOIN без учета ключей Простое соединение таблиц может превратиться в кошмар для производительности, если не следить за тем, как это делается:

SELECT *
FROM orders o
JOIN customers c ON o.customer_id = c.customer_id;

Отсутствие лимитов при выборке Запросы, которые возвращают миллионы строк без необходимости, могут повлиять на скорость всей базы:

SELECT * FROM transactions;

Вместо этого ограничивайте выборку при необходимости:

SELECT * FROM transactions LIMIT 1000;

Неиспользование агрегатных функций Если вы часто делаете подсчет или другие вычисления вручную в приложении, подумайте о переносе их на уровень базы данных. SQL отлично справляется с задачами агрегации:

SELECT category, COUNT(*) 
FROM products 
GROUP BY category;

Не забывайте про индексы, тщательно выбирайте поля для соединений и ограничивайте объем выборки. Ваши пользователи и производительность базы данных скажут вам спасибо!

Ставь 🔥 если понравился пост ➡ SQL Ready | #практика

Хочешь стать Linux-экспертом? Linux++ - канал для тех, кто хочет профессионально освоить Linux и программирование! - Уникальные гайды по администрированию Linux - Продвинутые техники и рекомендации по разработке на языках C/C++ - Подробные статьи о внутреннем устройстве операционных систем - Интересные факты и новости из мира технологий 🌐 Присоединяйся к нам и становись частью сообщества истинных гуру: Linux++

Sql Practice — Онлайн платформа на которой вам предоставлены заполненные базы данных для выполнения различных операций, по ходу дела вы можете открывать обучающие материалы на сайте и изучать запросы 📌 Ссылочка: sql-practice.com ➡️ SQL Ready | #ресурс

🖥 MERGE в SQL MERGE помогает избежать написания множества отдельных запросов для вставки, обновления и удаления, что упрощает логику работы с данными

- Вставка и обновление данных - MERGE для удаления - Комплексное использование

🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #гайд

В России можно посещать IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн Но где найти единую "базу" ивентов? Чтобы "заглянул -> увидел все что есть -> выбрал -> пошел"? 🔥 Советуем обратить внимание на канал, в котором публикуют анонсы вебинаров, хакатонов, конференций, мастер-классов, ивентов от гигантов индустрии и лучших специалистов по кодингу, дизайну, аналитике и т.д. 👍  Классный и полезный канал, где вы точно не пропустите ничего важного и интересного. 🗂 IT-мероприятия России / ITMeeting / IT events — подписывайся и будь в курсе ближайших ивентов!

📖 SQL-запросы для простых смертных Данная книга предоставляет вам шанс изучить основы проектирования в понятной и хорошо написанной форме. Затем необходимо понять, когда и как приспособить простое решение к конкретной СУБД и конкретной реализации SQL

Автор: Майкл Х. Джон В. Год: 2003

⬇️ Cкачать книгу ➡️ SQL Ready | #книга

🖥 Как оптимизировать сложные SQL-запросы? 1. Использование индексов — Создание индексов на часто используемые столбцы ускоряет выборку данных, но индексирование всех столбцов замедлит операции вставки, обновления и удаления:

CREATE INDEX idx_user_age ON users(age);

2. Избегание SELECT * — Использование SELECT * загружает все столбцы поэтому лучше указывать конкретные столбцы:

SELECT name, age FROM users WHERE city = 'New York';

3. Композитные индексы — Индексы, содержащие несколько столбцов, полезны для сложных фильтров, но порядок полей в индексе важен для эффективности:

CREATE INDEX idx_comp_city_age ON users(city, age);

Ставь 🔥 если понравился пост ➡ SQL Ready | #техсобес

Learn DB — онлайн курсы и учебник по SQL. В нем находятся бесплатные и платные материалы, для новичков и профессионалов. Курс разбит на небольшие блоки, после каждого блока знания закрепляются 📌 Ссылочка: learndb.ru ➡️ SQL Ready | #ресурс

🖥 Удаление дубликатов Если у вас появились повторяющиеся записи в таблицах, но вам это не нужно, то воспользуйтесь слайдами сверху для устранения лишних строк. В посте мы разбираем:

• Составление подзапроса дубликатов • Удаление дубликатов с помощью временных данных • Удаление при помощи соединения

🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #гайд

📖 SQL Библия пользователя Книга представляет собой уникальный практический справочник, разработанный специально для пользователей баз данных. Она подойдет и для начинающих, так и для профессионалов.

Автор: Алекс К. Борис Т. Год: 2010

⬇️ Cкачать книгу ➡️ SQL Ready | #книга

🖥 Базовые методы для работы с таблицами В этой шпаргалке собраны самые важные табличные методы, которые нужны для построения запросов в таблицы ➡️ SQL Ready | #шпора

⚡️ В сети начали находить платный контент от известных онлайн школ в открытом доступе Вот отсортированные базы с тонной материала(книги, курсы, ресурсы и гайды): 1. Java: (56ГБ) — Java с нуля (21ГБ) — Spring (32ГБ) — Maven 2. С#: (37ГБ) — С# с нуля (22ГБ) — ASP.NET (22ГБ) — Blazor 3. Хакинг & ИБ: (72ГБ) — Соц. инженерия (47ГБ) — OSINT (54ГБ) — Пентест 4. С/С++: (89ГБ) — С/C++ с нуля (27ГБ) — Qt/gtest/gmock (15ГБ) — Boost/CMake 5. Базы Данных & SQL: (65ГБ) — SQL/MySQL (21ГБ) — PostgreSQL (32ГБ) — SQLite Пользуемся 🔥

🖥 Ускорение SQL-запросов с помощью индексов Когда мы работаем с большими таблицами в SQL, использование индексов может значительно ускорить выполнение запросов, но их неправильное применение часто приводит к обратному эффекту. Во-первых не всегда полезно устанавливать индекс, на каждый столбец этого делать уж точно не стоит. Каждый раз, когда мы используем INSERT, UPDATE или DELETE, СУБД обновляет все индексы, что увеличивает затраты на производительность. Оптимальным решением будет индексировать только ключевые столбцы, часто используемые в фильтрах WHERE или JOIN.

   -- Пример: индексирование часто используемого столбца
   CREATE INDEX idx_user_age ON users(age);
 
   -- Избыточный индекс на редко используемый столбец
   CREATE INDEX idx_user_gender ON users(gender);

B-Tree и Hash-индексы. Стандартный B-Tree индекс эффективен для сортировки и диапазонных запросов (например, BETWEEN). Но для точных соответствий = Hash-индексы могут быть предпочтительнее:

   -- B-Tree индекс для диапазонных значений
   CREATE INDEX idx_order_date ON orders(order_date);
   
   -- Hash-индекс для точного поиска
   CREATE INDEX idx_product_id_hash ON products USING HASH (product_id);

И еще момент, если у нас выходит сложный запрос WHERE, то важно учитывать порядок полей. Например, индекс на (col1, col2) будет эффективен, если col1 используется в фильтре или сортировке перед col2.

   -- Создаем композитный индекс
   CREATE INDEX idx_comp_col1_col2 ON table_name(col1, col2);
   
   -- Запрос, использующий оба поля индекса
   SELECT * FROM table_name WHERE col1 = 'value' AND col2 = 'value';
   
   -- Запрос, где используется только col2, неэффективен
   SELECT * FROM table_name WHERE col2 = 'value';

В последнем запросе композитный индекс не будет использоваться оптимально, если col2 идет вторым в индексе. Ставь 🔥 за полезный кусок знаний ➡ SQL Ready | #практика

Mr.Robot — закрытый канал про хакинг и информационною безопасность. — Обход блокировок YouTube и Discord — Получение доступа к любым аккаунтам ВК, Тикток, Инстаграм — Деанонимизация по номеру телефона, почте или тг юзернейму — Слив платных курсов Будь на шаг впереди — https://t.me/+OYphDnLSkAA4MWMy

Vanna AI — нейросеть, которая позволяет пользователям взаимодействовать с базами данных с помощью простого языка, автоматически переводя запросы на SQL. 📌 Ссылочка: https://vanna.ai/ ➡️ SQL Ready | #ресурсы