SQL Ready | Базы Данных
前往频道在 Telegram
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc
显示更多📈 Telegram 频道 SQL Ready | Базы Данных 的分析概览
频道 SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 17 768 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 7 318,并在 俄罗斯 地区排名第 37 051 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 17 768 名订阅者。
根据 20 十月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 730,过去 24 小时变化为 24,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 11.55%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.98% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 052 次浏览,首日通常累积 1 062 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 23。
- 主题关注点: 内容集中在 sql, строка, users, индекс, user_id 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!
Cотрудничество: @energy_c
РКН: https://clck.ru/3QREBc”
凭借高频更新(最新数据采集于 21 十月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
17 768
订阅者
+2424 小时
+2637 天
+73030 天
帖子存档
17 768
17 768
IT_ONE Cup. ML Challenge от IT_ONE и Sk FinTech Hub — создай AI-ассистента, который будет помогать в работе дизайнерам, системным и бизнес-аналитикам. Участвуй онлайн с 12 по 29 апреля и поборись за 1 500 000 рублей.
Регистрация открыта до 11 апреля
Твоя формула победы:
✅ Разбираешься в машинном обучении.
✅ На ты с NLP и LLM.
✅ Концептуально понимаешь принципы работы веб-приложений.
Также приглашаем Backend и Frontend-разработчиков, системных и бизнес-аналитиков, UI/UX-дизайнеров. Участвуй онлайн соло или командой до 5 человек.
Задачи IT_ONE Cup. ML Challenge:
🔤 Динамические контекстные подсказки для системного аналитика.
🔤 AI-генератор дизайн-макетов по описанию требований.
🔤 Система визуализации BPMN-диаграмм.
4 апреля приходи на митап с экспертами соревнования — задай вопросы и узнай больше о задачах.
Создай AI-ассистента, который облегчит выполнение рабочих задач — регистрируйся на IT_ONE Cup. ML Challenge
17 768
+4
🖥 Наглядные примеры математических операций!
Рассмотрим математические функции в SQL для работы с числовыми данными. С помощью них можно округлять числа, вычислять их квадрат и даже конвертировать из градусов в радианы и наоборот.
➡️ SQL Ready | #шпора17 768
Ищем новичков во фронтенд-разработке и вёрстке сайтов.
Хотим показать, как получить реальный опыт во фронтенд-разработке и успешно стартануть в профессии.
Скоро стартует бесплатный интенсив по frontend-разработке, на котором ты даже без знаний разработаешь сайт, загрузишь его на хостинг и получишь план развития в профессии с нуля до первой 1000$.
А главное, ты проведёшь 7 дней в приятной компании Fullstack-разработчика с 12-летним стажем – Романа Чернова.
👉 Проскочить на интенсив бесплатно
🎁 Будет общий чат, проверка домашек от экспертов, различные бонусы!
А за кодовую фразу, собранную во время интенсива, автор подарит своё резюме Senior-разработчика, с помощью которого устроился на ЗП 3500$
17 768
😎 Наткнулся на статью мем-айсберг SQL на Хабре — в ней автор постепенно погрузит вас в глубины SQL и баз данных
В этой статье:
• Небесная зона — CREATE TABLE, ORDER BY, LIMIT, JOIN...
• Поверхностная зона — транзакции, ACID, оконные функции...
• Зона солнечного света — пулы подключений, The DUAL table, plan hints...
🔊 Интересно? Читай полностью на Habr!➡️ SQL Ready | #статья
17 768
Нашел необычный тренажер по SQL и алгоритмам — IT Hero
Это платформа для прокачки навыков решения алгоритмов и SQL-запросов. Фишка сайта заключается в том, что вы соревнуетесь с соперником на время: кто быстрее найдет правильное решение задачи.
📌 Ссылочка: ithero.itresume.ru
➡️ SQL Ready | #ресурс
17 768
+5
🖥 Улучшаем производительность и управление для больших таблиц!
#средничкам
Рассмотрим инструмент повышения производительности запросов к большим таблицам: партиционирование — разбиение таблицы на более управляемые и масштабируемые отдельные части (партиции)
Основные подходы:
• Range Partitioning — разбиение таблицы по диапазону - для дат или числовых значений. • List Partitioning — партиционирование по списку значений, например по городам или странам. • Hash Partitioning — полезно для равномерного распределения данных.➡️ SQL Ready | #гайд
17 768
Кросс-таблица для удобного анализа данных!
#новичкам
Создадим pivot-таблицу для повышения читаемости и визуализации данных о продажах в разных городах.
Предположим, что нам дали задание визуализировать продажи за последние 3 месяца. Исходная таблица
Sales имеет поля City, Month и Amount. Пусть строками будут города, столбцами — месяцы, а значениями — количество продаж:
SELECT
City,
SUM(CASE WHEN Month = 'Январь' THEN Amount ELSE 0 END) AS Январь,
SUM(CASE WHEN Month = 'Декабрь' THEN Amount ELSE 0 END) AS Декабрь,
SUM(CASE WHEN Month = 'Ноябрь' THEN Amount ELSE 0 END) AS Ноябрь
FROM Sales
Группируем результаты по городам, чтобы получить сумму продаж за каждый месяц для каждого города:
GROUP BY City
Отсортируем также по городам:
ORDER BY City;
И получаем результат:
City | Январь | Декабрь | Ноябрь -------------------+--------+---------+--------- Казань | 97986 | 129960 | 112784 Москва | 165678 | 246572 | 198880 Нижний Новгород | 112326 | 148901 | 136867 Новосибирск | 65920 | 92800 | 88965 Санкт-Петербург | 144569 | 213478 | 167450Теперь данные о продажах находятся в гораздо удобном для чтения и визуализации виде, используйте кросс-таблицы для практичного анализа данных! ➡️ SQL Ready | #практика
17 768
+1
🖥 Получаем доступ к соседним записям с помощью методов:
LAG и LEAD — методы оконных функций, которые применяются для сравнения записей:
•
LEAD — предоставляет доступ к записям следующим за текущей. Принимает текущую запись, значение смещения (в цифрах) и значение по умолчанию в случае отсутствия указанной записи.
• LAG — аналогично LEAD, но единственный момент, что он дает доступ к записям предыдущим текущей.
🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался
➡️ SQL Ready | #метод17 768
+4
Нужно собрать клиентов, которые давно не делали покупок!
#новичкам
Сегодня мы разберемся, как несложные операции множеств помогут вам в решении подобных задач:
Операции множеств — операции объединения, пересечения и вычитания записей из разных таблиц и объединение в одну результирующую.
Основные функции:
• UNION — объединение записей по заданным условиям с удалением дубликатов. • INTERSECT — вывод только тех записей, которые есть в обоих таблицах. • EXCEPT — возвращает только те строки, которые присутствуют в первом запросе, но отсутствуют во втором.🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡️ SQL Ready | #ресурс
17 768
• infosec - это один из самых ламповых каналов по информационной безопасности, где говорят об истории ИТ, публикуют актуальные новости и пишут технический материал на разные темы:
- Что из себя представляет официально взломанный iPhone от Apple?
- К чему могла привести опечатка в инфраструктуре платёжной системы MasterCard?
- Авторский материал для ИБ специалистов с закрытого хакерского форума XSS;
- Бесплатный бот, который проверит файлы на предмет угроз более чем 70 антивирусами одновременно.
• А еще у нас часто проходят розыгрыши самых актуальных и новых книг для ИБ специалистов. Так что присоединяйся, у нас интересно!
17 768
codechef — платформа, на которой доступно множество языков программирования, задачи можно решать прямо в редакторе кода, а встроенный AI-ассистент поможет найти и исправить ошибку в коде.
📌 Ссылочка: codechef.com
➡️ SQL Ready | #ресурс
17 768
+4
🖥 Агрегатные функции SQL
В этой шпаргалке собраны 7 агрегатных функций, который позволяют выполнять вычисления на наборе значений и возвращать одно значение, что полезно для анализа данных и создания отчетов.
➡️ SQL Ready | #шпора17 768
💡 Лучшие Менторы выложили в открытый доступ свои базы знаний
10 000+ вопросов с собеседований и 1 000+ курсов и материалов по самым популярным направлениям:
👩💻 C# 🤖 ML Engineer
👩💻 C/C++ 🖥 Data Science
👩💻 Java 👩💻 Python
🖥 PHP 👩💻 Frontend
👣 Rust 👣 Golang
🖥 Ruby 👩💻 Node.js
👩💻 QA 👩💻 Android
👩💻 iOS 👩💻 Game Dev
💻 DevOps 🖥 Общее IT
📆 Митапы 👨💻 Вакансии
Всё, что нужно для подготовки к собеседованию — в одном месте!
💬 Выбирай направление и становись частью IT
