SQL Ready | Базы Данных
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала SQL Ready | Базы Данных
Канал SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 17 768 подписчиков, занимая 7 318 место в категории Технологии и приложения и 37 051 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 17 768 подписчиков.
Согласно последним данным от 20 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 730, а за последние 24 часа — 24, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 11.55%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.98% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 052 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 062 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 23.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sql, строка, users, индекс, user_id.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!
Cотрудничество: @energy_c
РКН: https://clck.ru/3QREBc”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 21 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Рассмотрим математические функции в SQL для работы с числовыми данными. С помощью них можно округлять числа, вычислять их квадрат и даже конвертировать из градусов в радианы и наоборот.
➡️ SQL Ready | #шпора• Небесная зона — CREATE TABLE, ORDER BY, LIMIT, JOIN...
• Поверхностная зона — транзакции, ACID, оконные функции...
• Зона солнечного света — пулы подключений, The DUAL table, plan hints...
🔊 Интересно? Читай полностью на Habr!➡️ SQL Ready | #статья
• Range Partitioning — разбиение таблицы по диапазону - для дат или числовых значений. • List Partitioning — партиционирование по списку значений, например по городам или странам. • Hash Partitioning — полезно для равномерного распределения данных.➡️ SQL Ready | #гайд
Sales имеет поля City, Month и Amount. Пусть строками будут города, столбцами — месяцы, а значениями — количество продаж:
SELECT
City,
SUM(CASE WHEN Month = 'Январь' THEN Amount ELSE 0 END) AS Январь,
SUM(CASE WHEN Month = 'Декабрь' THEN Amount ELSE 0 END) AS Декабрь,
SUM(CASE WHEN Month = 'Ноябрь' THEN Amount ELSE 0 END) AS Ноябрь
FROM Sales
Группируем результаты по городам, чтобы получить сумму продаж за каждый месяц для каждого города:
GROUP BY City
Отсортируем также по городам:
ORDER BY City;
И получаем результат:
City | Январь | Декабрь | Ноябрь -------------------+--------+---------+--------- Казань | 97986 | 129960 | 112784 Москва | 165678 | 246572 | 198880 Нижний Новгород | 112326 | 148901 | 136867 Новосибирск | 65920 | 92800 | 88965 Санкт-Петербург | 144569 | 213478 | 167450Теперь данные о продажах находятся в гораздо удобном для чтения и визуализации виде, используйте кросс-таблицы для практичного анализа данных! ➡️ SQL Ready | #практика
LEAD — предоставляет доступ к записям следующим за текущей. Принимает текущую запись, значение смещения (в цифрах) и значение по умолчанию в случае отсутствия указанной записи.
• LAG — аналогично LEAD, но единственный момент, что он дает доступ к записям предыдущим текущей.
🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался
➡️ SQL Ready | #метод• UNION — объединение записей по заданным условиям с удалением дубликатов. • INTERSECT — вывод только тех записей, которые есть в обоих таблицах. • EXCEPT — возвращает только те строки, которые присутствуют в первом запросе, но отсутствуют во втором.🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡️ SQL Ready | #ресурс
В этой шпаргалке собраны 7 агрегатных функций, который позволяют выполнять вычисления на наборе значений и возвращать одно значение, что полезно для анализа данных и создания отчетов.
➡️ SQL Ready | #шпора