SQL Ready | Базы Данных
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel SQL Ready | Базы Данных
Channel SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 15 540 subscribers, ranking 8 424 in the Technologies & Applications category and 43 178 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 15 540 subscribers.
According to the latest data from 14 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 58 over the last 30 days and by -4 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.79%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.34% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 832 views. Within the first day, a publication typically gains 985 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 22.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, строка, user_id, created_at, desc.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!
Автор: @energy_it
РКН: https://clck.ru/3QREBc
Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 15 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Книга охватывает новейшие функции SQL Server, что делает её актуальной для профессионалов, стремящихся оставаться на переднем крае технологий
Автор: Дмитрий Короткевич Год: 2023⬇️ Cкачать книгу ➡️ SQL Ready | #книга
ROW_NUMBER позволяет нумеровать строки в пределах определённой группы. Это полезно для сортировки данных:
SELECT employee_id, department_id, salary,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) AS rank
FROM employees;
Использование SUM() OVER для накопительных сумм
Функция SUM с оконной спецификацией помогает вычислять накопительные суммы, не группируя данные:
SELECT order_id, order_date, amount,
SUM(amount) OVER (ORDER BY order_date) AS cumulative_total
FROM orders;
Сравнение с предыдущим значением с LAG()
Функция LAG позволяет взять значение из предыдущей строки. Это удобно для анализа изменений в данных:
SELECT employee_id, salary,
LAG(salary, 1) OVER (ORDER BY hire_date) AS previous_salary
FROM employees;
🔥 Не забывайте о мощных инструментах SQL, таких как оконные функции! Они позволяют решать сложные задачи проще, сохраняя читаемость и производительность запросов.
➡ SQL Ready | #практика- Создание таблицы и вставка данных - Извлечение данных - Вывод и обновление данных🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #гайд
- Создание временной таблицы - Рекурсивные запросы - Использование нескольких CTE🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #гайд
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
