SQL Ready | Базы Данных
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام SQL Ready | Базы Данных
تُعد قناة SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 15 540 مشتركاً، محتلاً المرتبة 8 424 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 43 178 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 15 540 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 14 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 58، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -4، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 11.79%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 6.34% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 832 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 985 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 22.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sql, строка, user_id, created_at, desc.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!
Автор: @energy_it
РКН: https://clck.ru/3QREBc
Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 15 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
Книга охватывает новейшие функции SQL Server, что делает её актуальной для профессионалов, стремящихся оставаться на переднем крае технологий
Автор: Дмитрий Короткевич Год: 2023⬇️ Cкачать книгу ➡️ SQL Ready | #книга
ROW_NUMBER позволяет нумеровать строки в пределах определённой группы. Это полезно для сортировки данных:
SELECT employee_id, department_id, salary,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) AS rank
FROM employees;
Использование SUM() OVER для накопительных сумм
Функция SUM с оконной спецификацией помогает вычислять накопительные суммы, не группируя данные:
SELECT order_id, order_date, amount,
SUM(amount) OVER (ORDER BY order_date) AS cumulative_total
FROM orders;
Сравнение с предыдущим значением с LAG()
Функция LAG позволяет взять значение из предыдущей строки. Это удобно для анализа изменений в данных:
SELECT employee_id, salary,
LAG(salary, 1) OVER (ORDER BY hire_date) AS previous_salary
FROM employees;
🔥 Не забывайте о мощных инструментах SQL, таких как оконные функции! Они позволяют решать сложные задачи проще, сохраняя читаемость и производительность запросов.
➡ SQL Ready | #практика- Создание таблицы и вставка данных - Извлечение данных - Вывод и обновление данных🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #гайд
- Создание временной таблицы - Рекурсивные запросы - Использование нескольких CTE🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #гайд
متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
