SQL Ready | Базы Данных
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام SQL Ready | Базы Данных
کانال SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 15 540 مشترک است و جایگاه 8 424 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 43 178 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 15 540 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 14 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 58 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -4 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 11.79% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.34% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 832 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 985 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 22 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sql, строка, user_id, created_at, desc تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!
Автор: @energy_it
РКН: https://clck.ru/3QREBc
Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 15 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
Книга охватывает новейшие функции SQL Server, что делает её актуальной для профессионалов, стремящихся оставаться на переднем крае технологий
Автор: Дмитрий Короткевич Год: 2023⬇️ Cкачать книгу ➡️ SQL Ready | #книга
ROW_NUMBER позволяет нумеровать строки в пределах определённой группы. Это полезно для сортировки данных:
SELECT employee_id, department_id, salary,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) AS rank
FROM employees;
Использование SUM() OVER для накопительных сумм
Функция SUM с оконной спецификацией помогает вычислять накопительные суммы, не группируя данные:
SELECT order_id, order_date, amount,
SUM(amount) OVER (ORDER BY order_date) AS cumulative_total
FROM orders;
Сравнение с предыдущим значением с LAG()
Функция LAG позволяет взять значение из предыдущей строки. Это удобно для анализа изменений в данных:
SELECT employee_id, salary,
LAG(salary, 1) OVER (ORDER BY hire_date) AS previous_salary
FROM employees;
🔥 Не забывайте о мощных инструментах SQL, таких как оконные функции! Они позволяют решать сложные задачи проще, сохраняя читаемость и производительность запросов.
➡ SQL Ready | #практика- Создание таблицы и вставка данных - Извлечение данных - Вывод и обновление данных🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #гайд
- Создание временной таблицы - Рекурсивные запросы - Использование нескольких CTE🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #гайд
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
