Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Python Developer
Open in Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Developer
Channel Python Developer (@python_tg) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 937 subscribers, ranking 6 467 in the Technologies & Applications category and 32 322 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 937 subscribers.
According to the latest data from 07 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 119 over the last 30 days and by -16 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.92%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.91% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 287 views. Within the first day, a publication typically gains 1 028 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 13.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 08 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
20 937
Subscribers
-1624 hours
+1167 days
+11930 days
Posts Archive
20 937
🔍Открытое собеседование на Python-бекендера с разработчиком из Avito и Яндекс в четверг
14 августа (уже в завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе.
20 937
🖥 Знакомая история?
Работа с тяжёлыми задачами нагружает локальные машины до предела: модели зависают, ноутбук перегревается, а покупать мощное железо — дорого. Облачные решения помогают, но часто требуют времени на настройку и подбор конфигурации.
В immers.cloud всё проще:
💰 Посекундная тарификация: тарифы от 23 руб/час, платите только за время, когда сервер реально работает.
⚡️ Быстрый старт: нужный сервер поднимается за пару минут.
📈 Гибкость и масштабируемость: 12 моделей видеокарт на выбор
🔧 Удобство: готовые образы для ваших задач, чтобы не тратить время на настройку.
🎁 Попробуйте с бонусом! Дарим +20% к первому пополнению по ссылке
20 937
🐍 Мифы и легенды о производительности Python
В статье разбираются мифы о производительности Python и объясняется, что главные ограничения связаны с динамической природой языка и управлением памятью.
Автор рассказывает о своём проекте SPy — экспериментальной версии Python с модифицированной семантикой, которая в тестах уже работает в десятки раз быстрее.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 937
❔ Вопрос с собеседования
К чему может быть применён декоратор?
Ответ: Декораторы в Python можно применять к обычным и асинхронным функциям, методам экземпляров, статическим и классовым методам, lambda-функциям, свойствам (@property) и их геттерам/сеттерам, а также к функциям внешних библиотек или встроенных типов, если они определены на Python и допускают переназначение.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 937
Как построить с нуля команду AI-автоматизации и перестать перекладывать задачи руками?
Слушайте в подкасте «Расскажите про MWS». В новом выпуске с нами беседует Никита Казарян, руководитель направления AI-автоматизации в MWS.
Разобрались, как AI помогает оптимизировать бизнес-процессы, в чём разница между обычной автоматизацией и AI-агентами и какие технологии лежат в основе: RAG, MCP и Fine-tuning. И конечно, поговорили о том, как построить команду, которая будет менять компанию изнутри, и почему для этого лучше всего подходят ленивые инженеры.
Смотрите и слушайте на всех популярных площадках:
🎬 YouTube
🎬 VK Видео
🎧 Яндекс Музыка
🎧 Apple Podcasts
🎧 Mave Digital
20 937
Офер в Яндекс за 48 часов: ищем бэкендеров
В команду нужны опытные бэкенд-разработчики на C++, Python, Java и Go. Приглашаем на Мультитрек — онлайн-программу быстрой адаптации.
Всего за 2 дня вы можете получить офер:
• До 18 августа подать заявку и пройти предварительный отбор
• 23 августа решить задачи на технических секциях
• 24 августа пройти финальное собеседование и получить офер
После этого будет возможность поработать с тремя командами и выбрать проект по душе.
Создаём технологии, которые меняют мир. Присоединяйтесь! Оставляйте заявку на сайте.
Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543
20 937
🐍 15 типичных ошибок начинающих автоматизаторов
В статье разобраны самые частые ошибки начинающих автоматизаторов — от хрупких селекторов и дублирования кода до отсутствия архитектуры и безопасной работы с данными.
Автор на примерах показывает, как сделать тесты надёжными, читаемыми и удобными в поддержке.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 937
Телеграм-канал с актуальными вакансиями для 🐍 Python специалистов
- Свежие вакансии со всего интернета.
- Вакансии для студентов, юниоров, мидлов, сеньоров.
- Прямые ссылки на работодателей.
- Некоммерческий проект, без рекламы.
Ссылка на телеграмм-канал
20 937
🐍 Как я написал алгоритмического бота для торговли по индикаторам на Bybit
В статье показано, как реализовать торгового бота для Bybit, использующего стратегию на Bollinger Bands с поддержкой дополнительных индикаторов вроде RSI, EMA, ATR и кластерного анализа.
Автор делится архитектурой, кодом для работы с API, результатами бектеста и нюансами, которые стоит учитывать при переходе к реальной торговле.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 937
Все эти заголовки с отказом работы целых аэропортов и аптек кажутся тебе чем-то отдаленным, пока это не коснулось тебя и твоих близких.
Project Omega - закрытая лаборатория белого хакера, который на протяжении 5 лет выкладывает собственные наработки и инструменты защиты в сети для всех, кому не наплевать на безопасность своих данных.
Лучше иметь и не нуждаться, чем нуждаться и не иметь.
20 937
❔ Вопрос с собеседования
Что такое S3-хранилище и зачем оно нужно?
Ответ: S3 (Simple Storage Service) — это облачное хранилище объектов, предназначенное для хранения любых файлов: от изображений и резервных копий до статических сайтов.
Оно масштабируемое, надёжное и предоставляет доступ к файлам через URL. В отличие от традиционных файловых систем, в S3 нет иерархии папок — всё хранится как объекты в “бакетах” (контейнерах), а доступ можно контролировать через политики и права.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 937
🐍 Dask
Dask — это библиотека для масштабируемых параллельных вычислений, которая помогает обрабатывать большие объемы данных, распределяя задачи между несколькими процессами или машинами.
Она отлично подходит для работы с массивами данных, не помещающимися в оперативную память, а также для интеграции с популярными библиотеками, такими как Pandas и NumPy.
Установка:
pip install dask