fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Python Developer

Python Developer

رفتن به کانال در Telegram

Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Python Developer

کانال Python Developer (@python_tg) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 21 195 مشترک است و جایگاه 6 259 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 30 979 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 21 195 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 29 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 266 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -15 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.54% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.70% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 021 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 208 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 10 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند developer, собеседование, memes, архитектура, api تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 30 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

21 195
مشترکین
-1524 ساعت
+897 روز
+26630 روز
آرشیو پست ها
❔ Вопрос с собеседования Какие задачи хорошо параллелятся, а какие — плохо? Ответ: Хорошо масштабируются в многопоточность задачи с большим количеством операций ввода-вывода — сетевые запросы, доступ к файлам, ожидание ответа от базы данных. Пока один поток ждёт, интерпретатор может переключиться на другой, не теряя время впустую. Плохо параллелятся задачи, которые нагружают CPU и активно используют память. В Python это особенно заметно из-за GIL: при расчётах на CPU всё равно будет использоваться один поток, и параллельное выполнение не даст прироста. Более того, из-за переключений между потоками программа может даже замедлиться. Если задача сочетает IO и тяжёлую обработку — например, скачивание и парсинг — лучше разделить её: IO оставить в потоках, а CPU-нагрузку отдать в процессы (через multiprocessing) или вынести в очередь. tags: #собеседование ➡ Python Developer | Чат

🔍 System Design интервью с ТимЛидом из американского FinTech уже завтра 29 октября(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлай
🔍 System Design интервью с ТимЛидом из американского FinTech уже завтра 29 октября(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью по System Design. Как это будет: 📂 Дмитрий Дорофеев, TeamLead в американском FitTech Truv Inc, ex-VK, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Дмитрий будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять, чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дмитрию Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

Так сказать, везде свои + и - 🙂 ➡ Python Developer | #memes
Так сказать, везде свои + и - 🙂 ➡ Python Developer | #memes

🔥Приглашаем на бесплатный вебинар курса “Software Architect”: «Способы разделения микросервисов» Когда: 29 октября, 20:00 (м
🔥Приглашаем на бесплатный вебинар курса “Software Architect”: «Способы разделения микросервисов» Когда: 29 октября, 20:00 (мск) О вебинаре Узнайте, как проектировать масштабируемые микросервисные архитектуры. На открытом уроке курса Software Architect разберём, как разделять микросервисы, чтобы упростить разработку и повысить устойчивость систем. Что узнаете: - Применение DDD для декомпозиции микросервисов. - Разделение сервисов по бизнес-функциям и данным. - Практические кейсы для гибкости архитектуры. Что освоите: - Принципы эффективной декомпозиции. - Методы для масштабируемых архитектур. - Практические инструменты для проектов. 👉 Регистрируйтесь:https://otus.pw/K2io/?erid=2W5zFK2bPB6 Занятие приурочено к старту курса "Software Architect", обучение на котором позволит освоить компетенции архитектора по моделированию и построению отказоустойчивых, масштабируемых информационных систем. Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🐍 Как устроены переменные в Python В статье разбирается, как в Python устроено создание и хранение переменных: ссылки, мутаб
🐍 Как устроены переменные в Python В статье разбирается, как в Python устроено создание и хранение переменных: ссылки, мутабельность, кеширование значений и интернирование строк. Автор объясняет, почему при работе с одними переменными создаются новые объекты, а с другими — меняется уже существующий, и как это влияет на поведение кода. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | Чат

Что выведет код сверху?
Anonymous voting

photo content

Зарплата 207.000р у Middle-разработчика в Яндекс «В день уходит несколько часов на созвоны, в остальное время закрываю задачк
Зарплата 207.000р у Middle-разработчика в Яндекс «В день уходит несколько часов на созвоны, в остальное время закрываю задачки из спринта, редко перерабатываю. У компании топовый офис, но с коллективом как-то не заладилось. Радуюсь классному ДМС и стабильной зарплате» - middle разработчик из Яндекса. Бигтех по-русски - канал с реальными зарплатами и историями IT-специалистов российского БигТеха. Там уже опубликованы рассказы программистов Альфа-банка, Сбера и Тинькофф 🤯 Читайте: @bigtech_russia

➡ Python Developer | #memes
➡ Python Developer | #memes

🚀 Не стройте ракету, пока не собрали бумажный самолёт Один из главных рисков в запуске IT-продукта — застрять в бесконечной доработке и не выйти на рынок. В комьюнити Короче, Капитан делают по-другому. Челлендж: 12 запусков за 12 месяцев. ✅ Разработка и запуск — за 1 месяц ✅ Минимальные вложения (средний бюджет на продвижение — $150) ✅ Честный разбор: что получилось, а что — нет Формула проста: 1 запуск = 1 функция = решение 1 проблемы Три главных правила: ⚡️Проверенный спрос, а не догадки ⚡️ Быстрый запуск без перфекционизма ⚡️ Только США и ЕС — там платят за удобство Канал Короче, Капитан показывает запуск, продвижение и доход по каждому продукту в реальном времени. Без иллюзий, без теорий — только работающие подходы и реальные цифры. 👉 Подписаться: @its_capitan Реклама. ИП Зуев, ИНН 360408359441, erid: 2VtzqwZN2xv

💻 5 видов баз данных, которые подходят для разных задач В статье объясняются ключевые особенности пяти типов баз данных и за
💻 5 видов баз данных, которые подходят для разных задач В статье объясняются ключевые особенности пяти типов баз данных и задачи, для которых они лучше всего подходят. Разбираются реляционные, документоориентированные, графовые, колоночные и key-value базы — с понятными примерами и практическими советами по выбору. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования Почему frozenset может быть ключом в dict, а set — нет? Ответ: Ключи в dict должны быть хешируемыми, то есть их значение не должно изменяться после создания. frozenset неизменяем (immutable), поэтому его хеш можно вычислить один раз и использовать в качестве ключа. set изменяем (mutable), его содержимое может меняться, а значит, его хеш-функция нестабильна, поэтому dict не позволяет использовать set в качестве ключа. tags: #собеседование ➡ Python Developer | Чат

➡ Python Developer | #memes
➡ Python Developer | #memes

🐍 Ускоряем стартап Python-приложения В статье рассказывается, как ускорить запуск Python-приложения за счёт упрощения импорт
🐍 Ускоряем стартап Python-приложения В статье рассказывается, как ускорить запуск Python-приложения за счёт упрощения импортов, уменьшения размера образа и предварительной подготовки кода. Автор делится приёмами, которые позволяют сократить время холодного старта без сложных изменений в проекте. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | Чат

Автоматизация идёт полным ходом! ➡ Python Developer | #memes

🐍 Как сделать из Python-скрипта исполняемый файл? В статье рассказывается, как упаковать Python-скрипт в один исполняемый фа
🐍 Как сделать из Python-скрипта исполняемый файл? В статье рассказывается, как упаковать Python-скрипт в один исполняемый файл с помощью PyInstaller, чтобы запускать его без установки Python. Автор подробно показывает, как установить инструмент, собрать проект и учесть нюансы, чтобы всё работало на любой машине. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | Чат

Что выведет код сверху?
Anonymous voting

photo content

9 месяцев ничего не делал! ➡ Python Developer | #memes
9 месяцев ничего не делал! ➡ Python Developer | #memes

🐍 Мониторинг и логи продакшен уровня с Grafana, Loki и Prometheus В видео пошагово показывается, как настроить мониторинг и
🐍 Мониторинг и логи продакшен уровня с Grafana, Loki и Prometheus В видео пошагово показывается, как настроить мониторинг и логирование сервиса с нуля — от сбора логов через Promtail до построения интерактивных дашбордов в Grafana. Разбираются конфигурации Prometheus и Loki, работа с Docker Compose, тестирование нагрузки и настройка системы под реальный продакшен. 📱 Смотреть на YouTube tags: #полезное ➡ Python Developer | Чат