¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python Developer
Ir al canal en Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python Developer
El canal Python Developer (@python_tg) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 944 suscriptores, ocupando la posición 6 472 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 32 353 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 944 suscriptores.
Según los últimos datos del 06 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 119, y en las últimas 24 horas de -16, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 11.05%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.90% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 313 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 027 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 13.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 08 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
20 944
Suscriptores
-1624 horas
+1167 días
+11930 días
Archivo de publicaciones
20 937
🔍Открытое собеседование на Python-бекендера с разработчиком из Avito и Яндекс в четверг
14 августа (уже в завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе.
20 937
🖥 Знакомая история?
Работа с тяжёлыми задачами нагружает локальные машины до предела: модели зависают, ноутбук перегревается, а покупать мощное железо — дорого. Облачные решения помогают, но часто требуют времени на настройку и подбор конфигурации.
В immers.cloud всё проще:
💰 Посекундная тарификация: тарифы от 23 руб/час, платите только за время, когда сервер реально работает.
⚡️ Быстрый старт: нужный сервер поднимается за пару минут.
📈 Гибкость и масштабируемость: 12 моделей видеокарт на выбор
🔧 Удобство: готовые образы для ваших задач, чтобы не тратить время на настройку.
🎁 Попробуйте с бонусом! Дарим +20% к первому пополнению по ссылке
20 937
🐍 Мифы и легенды о производительности Python
В статье разбираются мифы о производительности Python и объясняется, что главные ограничения связаны с динамической природой языка и управлением памятью.
Автор рассказывает о своём проекте SPy — экспериментальной версии Python с модифицированной семантикой, которая в тестах уже работает в десятки раз быстрее.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 937
❔ Вопрос с собеседования
К чему может быть применён декоратор?
Ответ: Декораторы в Python можно применять к обычным и асинхронным функциям, методам экземпляров, статическим и классовым методам, lambda-функциям, свойствам (@property) и их геттерам/сеттерам, а также к функциям внешних библиотек или встроенных типов, если они определены на Python и допускают переназначение.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 937
Как построить с нуля команду AI-автоматизации и перестать перекладывать задачи руками?
Слушайте в подкасте «Расскажите про MWS». В новом выпуске с нами беседует Никита Казарян, руководитель направления AI-автоматизации в MWS.
Разобрались, как AI помогает оптимизировать бизнес-процессы, в чём разница между обычной автоматизацией и AI-агентами и какие технологии лежат в основе: RAG, MCP и Fine-tuning. И конечно, поговорили о том, как построить команду, которая будет менять компанию изнутри, и почему для этого лучше всего подходят ленивые инженеры.
Смотрите и слушайте на всех популярных площадках:
🎬 YouTube
🎬 VK Видео
🎧 Яндекс Музыка
🎧 Apple Podcasts
🎧 Mave Digital
20 937
Офер в Яндекс за 48 часов: ищем бэкендеров
В команду нужны опытные бэкенд-разработчики на C++, Python, Java и Go. Приглашаем на Мультитрек — онлайн-программу быстрой адаптации.
Всего за 2 дня вы можете получить офер:
• До 18 августа подать заявку и пройти предварительный отбор
• 23 августа решить задачи на технических секциях
• 24 августа пройти финальное собеседование и получить офер
После этого будет возможность поработать с тремя командами и выбрать проект по душе.
Создаём технологии, которые меняют мир. Присоединяйтесь! Оставляйте заявку на сайте.
Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543
20 937
🐍 15 типичных ошибок начинающих автоматизаторов
В статье разобраны самые частые ошибки начинающих автоматизаторов — от хрупких селекторов и дублирования кода до отсутствия архитектуры и безопасной работы с данными.
Автор на примерах показывает, как сделать тесты надёжными, читаемыми и удобными в поддержке.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 937
Телеграм-канал с актуальными вакансиями для 🐍 Python специалистов
- Свежие вакансии со всего интернета.
- Вакансии для студентов, юниоров, мидлов, сеньоров.
- Прямые ссылки на работодателей.
- Некоммерческий проект, без рекламы.
Ссылка на телеграмм-канал
20 937
🐍 Как я написал алгоритмического бота для торговли по индикаторам на Bybit
В статье показано, как реализовать торгового бота для Bybit, использующего стратегию на Bollinger Bands с поддержкой дополнительных индикаторов вроде RSI, EMA, ATR и кластерного анализа.
Автор делится архитектурой, кодом для работы с API, результатами бектеста и нюансами, которые стоит учитывать при переходе к реальной торговле.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 937
Все эти заголовки с отказом работы целых аэропортов и аптек кажутся тебе чем-то отдаленным, пока это не коснулось тебя и твоих близких.
Project Omega - закрытая лаборатория белого хакера, который на протяжении 5 лет выкладывает собственные наработки и инструменты защиты в сети для всех, кому не наплевать на безопасность своих данных.
Лучше иметь и не нуждаться, чем нуждаться и не иметь.
20 937
❔ Вопрос с собеседования
Что такое S3-хранилище и зачем оно нужно?
Ответ: S3 (Simple Storage Service) — это облачное хранилище объектов, предназначенное для хранения любых файлов: от изображений и резервных копий до статических сайтов.
Оно масштабируемое, надёжное и предоставляет доступ к файлам через URL. В отличие от традиционных файловых систем, в S3 нет иерархии папок — всё хранится как объекты в “бакетах” (контейнерах), а доступ можно контролировать через политики и права.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 937
🐍 Dask
Dask — это библиотека для масштабируемых параллельных вычислений, которая помогает обрабатывать большие объемы данных, распределяя задачи между несколькими процессами или машинами.
Она отлично подходит для работы с массивами данных, не помещающимися в оперативную память, а также для интеграции с популярными библиотеками, такими как Pandas и NumPy.
Установка:
pip install dask