Python Developer
Open in Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python Developer
Channel Python Developer (@python_tg) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 21 197 subscribers, ranking 6 259 in the Technologies & Applications category and 30 979 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 21 197 subscribers.
According to the latest data from 29 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 266 over the last 30 days and by -15 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.54%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.70% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 021 views. Within the first day, a publication typically gains 1 208 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 10.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 30 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
21 197
Subscribers
-1524 hours
+897 days
+26630 days
Posts Archive
21 197
❔ Вопрос с собеседования
Из каких частей состоит HTTP-запрос?
Ответ: HTTP-запрос состоит из начальной строки (определяет тип сообщения), заголовков (передают параметры передачи и характеристики сообщения) и тела сообщения (содержит данные, отделенные от заголовков пустой строкой).
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
21 197
🐍 Шахматы, которые вас удивят: полный гайд по созданию игры с туманом войны
В статье показано, как создать полноценные шахматы с туманом войны на Python с использованием Pygame.
Автор шаг за шагом реализует игровые фигуры, интерфейс и основную механику, добавляя элемент неизвестности — игрок видит только те клетки, куда могут ходить его фигуры.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
21 197
👩💻 Python вакансии всех грейдов: удалёнка, реклок, щедрый оффер!
Только с прямыми контактами в Telegram! Ноль автоотказов — живой диалог и быстрые объективные решения.
👩💻 Python 👩💻 Frontend
👩💻 Node.js 👣 Go
🤖 ML & DS 👩💻 DevOps
👩💻 C# 👩💻 Java
🔎 QA 🖥 SQL
👩💻 UX/UI 🖼️ PHP
👩💻 Mobile 📋 Analyst
💼 1C 👨✈️ CyberSec
👩💻 IT HR
Подпишись чтобы не упустить свой шанс получить лучший оффер!
21 197
❔ Вопрос с собеседования
Что такое Dependency Injection и как его применяют в Python?
Ответ: Dependency Injection (внедрение зависимостей) — это приём, при котором объект получает внешние зависимости (например, классы, функции, настройки) через параметры, а не создаёт их внутри себя.
В Python DI чаще всего реализуется явно: зависимости передаются в конструктор, функцию или через аргументы, что повышает модульность кода и облегчает тестирование. Например, можно легко подменить сервис на мок при юнит-тестировании.
В отличие от Java, где распространены DI-контейнеры вроде Spring, в Python чаще используют явную передачу зависимостей, но при необходимости подключают библиотеки вроде dependency-injector для более сложной автоматизации.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
21 197
+2
👩💻 IT теперь в Telegram!
Программисты и TechLead'ы из FAANG создали этот канал для обучения их стажёров и джунов, чтобы подготовить их к работе в топовых компаниях.
Курсы, новости, гайды, советы, мемы, книги — всё, что входит в дневной рацион разработчика.
Успей подписаться: @it_matrix
21 197
Миллионер-айтишник в 24 года?
Знакомьтесь — это Влад, ему 24, и он программист без высшего образования..
IT и программирование — это ниша, которая никогда не умрет и в которой нет потолка !
~ Думаешь это сложно?
Я и тебя научу зарабатывать в IT и растить себя как высококлассного специалиста мирового уровня!
Не веришь? Забирай бесплатные материалы в моем канале 👇
https://t.me/+zixXdf4cGIswYjgy
21 197
🐍 PyTorch для новичков: вся база по тензорам в одном месте
Сборник базовых приёмов работы с тензорами в PyTorch — для тех, кто начинает знакомство с фреймворком и хочет быстро освоить его основы.
Что внутри:
▶️ Что такое тензоры и зачем они нужны ▶️ Инициализация тензоров: нули, единицы, рандом, похожие по размеру ▶️ Преобразование типов и переход между NumPy и PyTorch ▶️ Арифметика, логические операции, сравнение тензоров ▶️ Матричное умножение и батчевые вычисления ▶️ Broadcasting, view(), reshape(), изменение размерностей ▶️ Индексация и срезы: как обращаться к частям тензора ▶️ Ноутбук с примерами кодаХороший стартовый материал, чтобы понять механику тензоров до перехода к моделям и обучению. ⛓ Ссылка на GitHub tags: #полезное ➡ Python Developer | Чат
21 197
❔ Вопрос с собеседования
Что такое WebSocket и как он используется в Python?
Ответ: WebSocket — это протокол для установления постоянного двустороннего соединения между клиентом и сервером.
В Python его применяют для создания real-time приложений: чатов, трекеров, уведомлений. Реализуется через библиотеки вроде websockets, FastAPI с WebSocket-эндпоинтами или Django Channels.
Такой подход позволяет серверу отправлять данные клиенту без постоянных HTTP-запросов, снижая задержки и нагрузку.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
21 197
⚡️ Программирование, DevOps и Linux в карточках!
Ребята сделали мощный канал про разработку и инфраструктуру — короткие гайды, понятные объяснения и настоящая практика без воды: утилиты, советы и фишки, которые реально помогают в работе.
Подписывайтесь: @recura_tech
21 197
🐍 Всё, что нужно знать о конструкторах
В статье разбирается, как устроены конструкторы в Python и зачем они нужны при создании объектов.
Даётся целостное представление о том, как они работают, какие задачи решают и как использовать их в реальных проектах.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
21 197
🏗Курс “Software Architect” от OTUS — старт набора в группу обучения!
Если хотите проектировать отказоустойчивые и масштабируемые системы — этот курс для вас!
Почему стоит пойти:
- 100% практики на реальных проектах
- Проектирование гибких архитектур
- Микросервисы, интеграции, Big Data
- Современные паттерны: CQRS, Event Sourcing и др.
💡 Кому подойдёт:
- Разработчикам, готовым выйти на новый уровень
- Архитекторам, углубляющим экспертизу
- Тимлидам и менеджерам
✅После курса вы сможете:
- Проектировать масштабируемые архитектуры
- Оптимизировать взаимодействие сервисов
- Повышать качество и устойчивость систем
👉 Пройдите вступительное тестирование: https://otus.pw/aRb0/?erid=2W5zFJ4k4gx
Занятие приурочено к старту курса "Software Architect", обучение на котором позволит освоить компетенции архитектора по моделированию и построению отказоустойчивых, масштабируемых информационных систем.
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
21 197
🐍 Создаём и наполняем базу данных SQLite в Python
В статье рассказывается, как использовать SQLite в Python для хранения структурированных данных без лишних зависимостей.
Автор показывает, как создать базу, таблицы, добавить данные и избежать типичных ошибок — всё на примере с понятным кодом и пояснениями.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
21 197
⚡️ Программисты из CodeGuard слили в телеграмм тонны инфы
🔥 Всё, что нужно для прогресса — в одном месте:
|- - - 📂 Python — 428ГБ
|
|- - - 📂 Общее IT — 1526ГБ
|
|- - - 📂 Хакинг & infosec — 573ГБ
|
|- - - 📂 Linux & Bash — 652ГБ
|
|- - - 📂 Работа IT — 356ГБ
📌 Гайды, шпаргалки, книги, задачи и ресурсы для каждого.
