Python Developer
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Developer
Channel Python Developer (@python_tg) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 21 184 subscribers, ranking 6 236 in the Technologies & Applications category and 30 934 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 21 184 subscribers.
According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 293 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.25%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.75% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 171 views. Within the first day, a publication typically gains 1 217 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 10.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Calendar, содержащий полезные классы и функции для поддержки различных операций с календарем.
По умолчанию Calendar следует григорианскому календарю, где понедельник — это первый день (0) недели, а воскресенье — последний (6).
В Python модули datetime и time также предоставляют низкоуровневые функции, связанные с календарем. В дополнение к этим модулям, модуль Calendar предоставляет важные функции, связанные с отображением и управлением календарями.❤️ — если было полезно ➡️ Python Developer
numpy.stack() — это функция из библиотеки NumPy в Python, которая используется для объединения нескольких массивов в один многомерный массив.
Разберем, как это работает:
1. Входные данные: numpy.stack() принимает список или кортеж из нескольких массивов NumPy. Эти массивы должны иметь одинаковое количество элементов.
2. Функция: numpy.stack() создает новый массив, объединяя входные массивы вдоль новой оси. Это означает, что если у вас есть N входных массивов, то выходной массив будет иметь на одно измерение больше, чем входные.
3. Ось объединения: Вы можете указать ось, вдоль которой будет производиться объединение. Это задается с помощью параметра axis. Если axis не указан, то объединение будет происходить вдоль новой оси с индексом 0.💯 — если было полезно ➡️ Python Developer
последовательность[начало:конец:шаг]
❤️ — если пользовался срезами
➡️ Python Developerbytes()?
Ответ: это встроенная функция питона, которая возвращает неизменяемый байтовый объект.
➡️ Python Developerrandom() — возвращает псевдослучайное число с плавающей запятой в диапазоне [0.0, 1.0);
⏺ randrange(start, stop, step) — возвращает случайное целое число из диапазона [start, stop) с указанным шагом;
⏺ randint(a, b) — возвращает случайное целое число между a и b (включительно);
⏺ choice(seq) — возвращает случайный элемент из непустой последовательности seq;
⏺ shuffle(lst) — перемешивает элементы в списке lst.
❤️ — если хоть раз пользовался модулем random
➡️ Python Developer