Python Developer
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python Developer analitikasi
Python Developer (@python_tg) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 21 184 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 236-o'rinni va Rossiya mintaqasida 30 934-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 21 184 obunachiga ega bo‘ldi.
04 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 293 ga, so‘nggi 24 soatda esa -1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 10.25% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.75% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 171 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 217 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 10 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent developer, собеседование, memes, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
Calendar, содержащий полезные классы и функции для поддержки различных операций с календарем.
По умолчанию Calendar следует григорианскому календарю, где понедельник — это первый день (0) недели, а воскресенье — последний (6).
В Python модули datetime и time также предоставляют низкоуровневые функции, связанные с календарем. В дополнение к этим модулям, модуль Calendar предоставляет важные функции, связанные с отображением и управлением календарями.❤️ — если было полезно ➡️ Python Developer
numpy.stack() — это функция из библиотеки NumPy в Python, которая используется для объединения нескольких массивов в один многомерный массив.
Разберем, как это работает:
1. Входные данные: numpy.stack() принимает список или кортеж из нескольких массивов NumPy. Эти массивы должны иметь одинаковое количество элементов.
2. Функция: numpy.stack() создает новый массив, объединяя входные массивы вдоль новой оси. Это означает, что если у вас есть N входных массивов, то выходной массив будет иметь на одно измерение больше, чем входные.
3. Ось объединения: Вы можете указать ось, вдоль которой будет производиться объединение. Это задается с помощью параметра axis. Если axis не указан, то объединение будет происходить вдоль новой оси с индексом 0.💯 — если было полезно ➡️ Python Developer
последовательность[начало:конец:шаг]
❤️ — если пользовался срезами
➡️ Python Developerbytes()?
Ответ: это встроенная функция питона, которая возвращает неизменяемый байтовый объект.
➡️ Python Developerrandom() — возвращает псевдослучайное число с плавающей запятой в диапазоне [0.0, 1.0);
⏺ randrange(start, stop, step) — возвращает случайное целое число из диапазона [start, stop) с указанным шагом;
⏺ randint(a, b) — возвращает случайное целое число между a и b (включительно);
⏺ choice(seq) — возвращает случайный элемент из непустой последовательности seq;
⏺ shuffle(lst) — перемешивает элементы в списке lst.
❤️ — если хоть раз пользовался модулем random
➡️ Python Developer