Python Developer
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Developer
Канал Python Developer (@python_tg) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 21 184 підписників, посідаючи 6 236 місце в категорії Технології та додатки та 30 934 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 21 184 підписників.
За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 293, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.25%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.75% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 171 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 217 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 10.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
Calendar, содержащий полезные классы и функции для поддержки различных операций с календарем.
По умолчанию Calendar следует григорианскому календарю, где понедельник — это первый день (0) недели, а воскресенье — последний (6).
В Python модули datetime и time также предоставляют низкоуровневые функции, связанные с календарем. В дополнение к этим модулям, модуль Calendar предоставляет важные функции, связанные с отображением и управлением календарями.❤️ — если было полезно ➡️ Python Developer
numpy.stack() — это функция из библиотеки NumPy в Python, которая используется для объединения нескольких массивов в один многомерный массив.
Разберем, как это работает:
1. Входные данные: numpy.stack() принимает список или кортеж из нескольких массивов NumPy. Эти массивы должны иметь одинаковое количество элементов.
2. Функция: numpy.stack() создает новый массив, объединяя входные массивы вдоль новой оси. Это означает, что если у вас есть N входных массивов, то выходной массив будет иметь на одно измерение больше, чем входные.
3. Ось объединения: Вы можете указать ось, вдоль которой будет производиться объединение. Это задается с помощью параметра axis. Если axis не указан, то объединение будет происходить вдоль новой оси с индексом 0.💯 — если было полезно ➡️ Python Developer
последовательность[начало:конец:шаг]
❤️ — если пользовался срезами
➡️ Python Developerbytes()?
Ответ: это встроенная функция питона, которая возвращает неизменяемый байтовый объект.
➡️ Python Developerrandom() — возвращает псевдослучайное число с плавающей запятой в диапазоне [0.0, 1.0);
⏺ randrange(start, stop, step) — возвращает случайное целое число из диапазона [start, stop) с указанным шагом;
⏺ randint(a, b) — возвращает случайное целое число между a и b (включительно);
⏺ choice(seq) — возвращает случайный элемент из непустой последовательности seq;
⏺ shuffle(lst) — перемешивает элементы в списке lst.
❤️ — если хоть раз пользовался модулем random
➡️ Python Developer