Python Developer
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python Developer
El canal Python Developer (@python_tg) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 184 suscriptores, ocupando la posición 6 236 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 30 934 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 184 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 293, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.25%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.75% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 171 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 217 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 10.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Calendar, содержащий полезные классы и функции для поддержки различных операций с календарем.
По умолчанию Calendar следует григорианскому календарю, где понедельник — это первый день (0) недели, а воскресенье — последний (6).
В Python модули datetime и time также предоставляют низкоуровневые функции, связанные с календарем. В дополнение к этим модулям, модуль Calendar предоставляет важные функции, связанные с отображением и управлением календарями.❤️ — если было полезно ➡️ Python Developer
numpy.stack() — это функция из библиотеки NumPy в Python, которая используется для объединения нескольких массивов в один многомерный массив.
Разберем, как это работает:
1. Входные данные: numpy.stack() принимает список или кортеж из нескольких массивов NumPy. Эти массивы должны иметь одинаковое количество элементов.
2. Функция: numpy.stack() создает новый массив, объединяя входные массивы вдоль новой оси. Это означает, что если у вас есть N входных массивов, то выходной массив будет иметь на одно измерение больше, чем входные.
3. Ось объединения: Вы можете указать ось, вдоль которой будет производиться объединение. Это задается с помощью параметра axis. Если axis не указан, то объединение будет происходить вдоль новой оси с индексом 0.💯 — если было полезно ➡️ Python Developer
последовательность[начало:конец:шаг]
❤️ — если пользовался срезами
➡️ Python Developerbytes()?
Ответ: это встроенная функция питона, которая возвращает неизменяемый байтовый объект.
➡️ Python Developerrandom() — возвращает псевдослучайное число с плавающей запятой в диапазоне [0.0, 1.0);
⏺ randrange(start, stop, step) — возвращает случайное целое число из диапазона [start, stop) с указанным шагом;
⏺ randint(a, b) — возвращает случайное целое число между a и b (включительно);
⏺ choice(seq) — возвращает случайный элемент из непустой последовательности seq;
⏺ shuffle(lst) — перемешивает элементы в списке lst.
❤️ — если хоть раз пользовался модулем random
➡️ Python Developer