en
Feedback
Математика Дата саентиста

Математика Дата саентиста

Open in Telegram

📈 Analytical overview of Telegram channel Математика Дата саентиста

Channel Математика Дата саентиста (@data_math) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 14 048 subscribers, ranking 9 115 in the Technologies & Applications category and 47 031 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 14 048 subscribers.

According to the latest data from 27 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -37 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 14.97%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.22% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 102 views. Within the first day, a publication typically gains 874 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 28.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as llm, программирование, параметр, визуализация, stepik.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
@workakkk - админ @data_analysis_ml - ds https://gosuslugi.ru/snet/67b55bb01a1c5a6fb6ecc946

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 28 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

14 048
Subscribers
-224 hours
-107 days
-3730 days
Posts Archive
Дискретная математика 1. Высказывание и логические связки 2. Минимизация логических функций 3. Доказательство 4. Множества. О
Дискретная математика 1. Высказывание и логические связки 2. Минимизация логических функций 3. Доказательство 4. Множества. Операции над множествами 5. Бинарные отношения 6. Функция 7. Иерархия. Операция с О 8. Временные оценки сложности арифметических операций 9. Решение рекуррентных соотношений 10. Линейные однородные рекуррентные соотношения #video #math https://www.youtube.com/watch?v=IzFV_dqPPh0&list=PLAyGZSpiecFrbfQxm_YiKNmkXwW7k0i_m&ab_channel=%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%82%D1%83%D1%82%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%BD%D1%8B%D1%85%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BCI%D0%99%D0%BE%D1%88%D0%BA%D0%B0%D1%80-%D0%9E%D0%BB%D0%B0

Вариант для тех, кто ищет виртуальный сервер с хорошей веб-защитой — Aéza: – Виртуальные сервера до 6.0 ГГц на лучших процесс
Вариант для тех, кто ищет виртуальный сервер с хорошей веб-защитой — Aéza: – Виртуальные сервера до 6.0 ГГц на лучших процессорах; – Профессиональная фильтрация атак StormWall; – Круглосуточная поддержка; – Anycast фильтрация; – Низкие цены; – 15% кешбэка по ссылке. Бесконечно можно смотреть на три вещи: на огонь, воду и скидку от Aeza! Говорят: твоё от тебя не уйдет. А зачем ждать? Динозавры тоже ждали и остались в прошлом Используй 50% скидку и погнали в будущее! Кроме того, сейчас Aéza раздает личные бесплатные сервера, забираем тут. Регистрация, подписка, платежи не потребуются. Реклама. Индивидуальный предприниматель Лобанов Леонид Константинович. ИНН 781625705648 erid: LjN8KEr3S

Repost from Machinelearning
⭐️ Awesome Quant: Финансовая математика Лучшие пакеты r, библиотеки python, пакеты julia, инструменты прогнозирования, програ
⭐️ Awesome Quant: Финансовая математика Лучшие пакеты r, библиотеки python, пакеты julia, инструменты прогнозирования, программное обеспечение для работы с биржами, финансовые инструменты, r, python, julia, rust, java и многое другое. Большой кураторский список безумно полезных библиотек, пакетов и ресурсов для Квантов. https://wilsonfreitas.github.io/awesome-quant/ @ai_machinelearning_big_data

⚡️ Awesome Open-source Machine Learning for Developers Если вы разработчик, стремящийся быстро создавать продукты для машинно
⚡️ Awesome Open-source Machine Learning for Developers Если вы разработчик, стремящийся быстро создавать продукты для машинного обучения, этот репозиторий может вам помочь https://github.com/merveenoyan/awesome-osml-for-devs

HOSTKEY – международный хостинг-провайдер предлагает в аренду выделенные и виртуальные GPU-серверы с почасовой или месячной о
HOSTKEY – международный хостинг-провайдер предлагает в аренду выделенные и виртуальные GPU-серверы с почасовой или месячной оплатой.  🔥Доступны конфигурации с игровыми картами RTX4090 и профессиональными RTX A500 24Gb и Tesla H100 / A100 80Gb.  Дата-центры в России, Нидерландах и Исландии.  Скидки до 30%. Стоимость от 10 руб./ч или 7 500 руб. в месяц. HOSTKEY предлагает гранты для перспективных проектов в области Data Science и для победителей конкурсов по исследованию данных на платформе Kaggle и других площадках. Спрос на серверы высокий, количество серверов ограничено. 🔥Закажите сервер сегодня или оставьте заявку на предзаказ. erid: LjN8KBoR1

💡 Математика, при правильном не нее взгляде, обладает не только истиной, но и высшей красотой — красотой холодной и суровой,
💡 Математика, при правильном не нее взгляде, обладает не только истиной, но и высшей красотой — красотой холодной и суровой, подобно скульптуре, не обращенной ни к какой стороне нашей слабой натуры, лишенной украшений живописи и музыки, и тем не менее утонченно чистой и способной к строгому совершенству, свойственному лишь величайшему искусству. Истинный дух восторга, блаженства, чувства что ты больше, чем Человек, каковое есть критерий высшего совершенства, присутствует в математике так же несомненно, как и в поэзии. — Бертран Рассел. @data_math

Создать и обучить нейросеть — вопрос времени. Получить необходимый для этого навык — вообще не вопрос. Приходите на бесплатны
Создать и обучить нейросеть — вопрос времени. Получить необходимый для этого навык — вообще не вопрос. Приходите на бесплатный интенсив «Погружение в Data Science: обучите свою первую нейросеть за два дня» от онлайн-школы Skillfactory. С 19 по 20 марта будете строить алгоритмы и обучать нейронную сеть. А за лучшее решение домашнего задания сможете получить мини-курс по аналитическому мышлению в подарок. Зарегистрироваться: https://go.skillfactory.ru/&erid=2Vtzqx9mtpK Реклама. ООО «Скилфэктори», ИНН: 9702009530

Математика 1. Самые большие числа 2. Сделал генетический алгоритм | симуляция ЭВОЛЮЦИИ 3. ИИ учится ходить 4. Симуляция естес
Математика 1. Самые большие числа 2. Сделал генетический алгоритм | симуляция ЭВОЛЮЦИИ 3. ИИ учится ходить 4. Симуляция естественного отбора 5. Что будет, если взять корень из отрицательного числа? | Фракталы 6. Пишем свой движок 3D-графики 7. Сделал симуляцию черной дыры в 3D 8. Что больше бесконечности? 9. Как выглядит самая сложная задача математики? Фрактал Коллатца #video #math https://www.youtube.com/watch?v=qsbQki6Ikfo&list=PLyc_E1fmJGpIqWsdgX-j5RxIX1M225UlD&ab_channel=Onigiri

🎓 GAlgebra Пакет символьной геометрической алгебры/вычислений для SymPy. from sympy import symbols from galgebra.ga import G
🎓 GAlgebra Пакет символьной геометрической алгебры/вычислений для SymPy. from sympy import symbols from galgebra.ga import Ga o3d = Ga('e', g=[1,1,1], coords=symbols('x,y,z',real=True)) (grad,rgrad) = o3d.grads() https://galgebra.readthedocs.io/en/latest/ @data_math

erid: LjN8K73Au Готовишься к ОГЭ или ЕГЭ?😎 Тут БЕСПЛАТНЫЙ слив курсов от онлайн-школы "Школково"👉жми на ссылку Скорее забир
erid: LjN8K73Au Готовишься к ОГЭ или ЕГЭ?😎 Тут БЕСПЛАТНЫЙ слив курсов от онлайн-школы "Школково"👉жми на ссылку Скорее забирай, пока его не закрыли!🙃

🎓 Бесплтный курс: Прикладная математика для машинного обучения https://teach-in.ru/course/applied-mathematics-for-machine-le
🎓 Бесплтный курс: Прикладная математика для машинного обучения https://teach-in.ru/course/applied-mathematics-for-machine-learning/lecture @data_math

Repost from Machinelearning
🧮 OpenMathInstruct-1: A 1.8 Million Math Instruction Tuning Dataset OpenMathInstruct-1 - это новый синтетический датасет от NVIDIA для настройки математических моделей, содержащий 1,8 млн пар "задача-решение". > Используются обучающие датасеты GSM8K и MATH. > Для создания ланных используется Mixtral 8x7B. > Модель использует текстовые рассуждения + интерпретатор кода при генерации. > Выпущены LLama, CodeLlama, Mistral, Mixtral fine-tunes. > Лицензия Apache 2.0! Блестящая работа команды Nvidia AI - 2024 год станет годом синтетических данных и еще более мощных моделей! 🔥Dataset: https://huggingface.co/datasets/nvidia/OpenMathInstruct-1Paper: https://huggingface.co/papers/2402.10176 ai_machinelearning_big_data

📚 Книга: Everything You Always Wanted To Know About #Mathematics* ▪Книга @data_math
📚 Книга: Everything You Always Wanted To Know About #Mathematics* ▪Книга @data_math

👩‍🎓 Полезный курс комбинаторики на YouTube Вопросы по комбинаторике могут задавать на собеседовании, она нужна при поступлении в ШАД, а ещё в целом неплохо знать её, чтобы понимать суть машинного обучения. Это бесплатный плейлист с лекциями от Райгородского Андрея Михайловича, директора Физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ. Включает: ▫️Введение в комбинаторику, часть 1 и часть 2 ▫️Комбинаторные тождества ▫️Формула обращения Мёбиуса ▫️Циклические последовательности ▫️Оценки и асимптотики для факториалов и чисел сочетания ▫️Рекуррентные соотношения ▫️Числа Фибоначчи ▫️Линейные рекуррентные соотношения ▫️Отношения эквивалентности ▫️Техника формальных степенных рядов ▫️Введение в графы ▫️Эйлеровы графы. Деревья ▫️Теорема об эквивалентности определений дерева

📚 InternLM-Math InternLM-Math: Открытые математические модели большого языка для решения мат. задач и рассуждения над решени
📚 InternLM-Math InternLM-Math: Открытые математические модели большого языка для решения мат. задач и рассуждения над решениями. Github: https://github.com/InternLM/InternLM-Math Статья: https://arxiv.org/abs/2402.06332 @data_math

Комбинаторная математика 1. Правила комбинаторики. Комбинаторная математика. 2. Генерация комбинаторных объектов. Комбинаторн
Комбинаторная математика 1. Правила комбинаторики. Комбинаторная математика. 2. Генерация комбинаторных объектов. Комбинаторная математика. 3. Классы P, N и NPC. Комбинаторная математика. 4. Основные определения и свойства графов. Комбинаторная математика. 5. Ориентированные графы. Комбинаторная математика 6. Эйлеровы и гамильтоновы графы. Комбинаторная математика 7. Раскраска графов. Комбинаторная математика 8. Триангуляция Делона и диаграмма Вороного. Комбинаторная математика 9. Минимальное остовное дерево. Комбинаторная математика 10. Количество остовных деревьев. Комбинаторная математика #video #math https://www.youtube.com/watch?v=EEIpjY0v7k4&list=PLAyGZSpiecFosLLmmYczCpNPFQHCAkV8A&ab_channel=%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%82%D1%83%D1%82%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%BD%D1%8B%D1%85%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BCI%D0%99%D0%BE%D1%88%D0%BA%D0%B0%D1%80-%D0%9E%D0%BB%D0%B0

17 Уравнений, которые изменили мир @data_math
17 Уравнений, которые изменили мир @data_math

⚡️ Introduction To Linear Algebra" Очень крутой учебник по линейной алгебре профессора Гилберта Стрэнга из MIT. 📚 Книга @dat
⚡️ Introduction To Linear Algebra" Очень крутой учебник по линейной алгебре профессора Гилберта Стрэнга из MIT. 📚 Книга @data_math

Не упустите возможность начать карьеру в одной из самых востребованных IT-профессий! На курсе Data Scientist с нуля до Junior
Не упустите возможность начать карьеру в одной из самых востребованных IT-профессий! На курсе Data Scientist с нуля до Junior с трудоустройством вы: ✅ Изучите одно из 3 востребованных направлений на выбор — дата-аналитику, дата-инженерию или машинное обучение. ✅ Освоите Python, библиотеки для анализа данных и машинного обучения, SQL, Git, научитесь работать с Power BI и другими актуальными для дата-сайентиста инструментами. ✅ Попрактикуетесь на задачах с реальными данными. ✅ Добавите до 9 проектов в портфолио. ✅ С вами будет работать личный наставник. Он не только укажет на ошибки, но и поможет разобраться в сложных темах и ответит на вопросы. Узнать подробнее о курсе и получить скидку до 50% можно здесь: https://epic.st/Hyw0Ef Оставьте заявку на курс сейчас и получите 3 месяца бесплатного обучения и год английского в подарок! Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880