Математика Дата саентиста

Відкрити в Telegram

@workakkk - админ @data_analysis_ml - ds https://gosuslugi.ru/snet/67b55bb01a1c5a6fb6ecc946

Сітка:Machinelearning Росія47 321 Технології та додатки9 185...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Математика Дата саентиста

Канал Математика Дата саентиста (@data_math) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 14 055 підписників, посідаючи 9 185 місце в категорії Технології та додатки та 47 321 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 14 055 підписників.

За останніми даними від 19 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -52, а за останні 24 години на 3, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 17.50%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.82% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 459 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 958 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 51.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як llm, программирование, параметр, визуализация, stepik.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“@workakkk - админ @data_analysis_ml - ds https://gosuslugi.ru/snet/67b55bb01a1c5a6fb6ecc946”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 20 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

14 055

Підписники

+324 години

+27 днів

-5230 день

2 459

Перегляди допису

~ 95824 години

~ 1 14748 годин

17.50%

Коефіцієнт залучення

Немає даних

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

14 055

erid: LjN8K73Au Готовишься к ОГЭ или ЕГЭ?😎 Тут БЕСПЛАТНЫЙ слив курсов от онлайн-школы "Школково"👉жми на ссылку Скорее забирай, пока его не закрыли!🙃

14 055

🎓 Бесплтный курс: Прикладная математика для машинного обучения https://teach-in.ru/course/applied-mathematics-for-machine-learning/lecture @data_math

14 055

Repost from Machinelearning

🧮 OpenMathInstruct-1: A 1.8 Million Math Instruction Tuning Dataset OpenMathInstruct-1 - это новый синтетический датасет от NVIDIA для настройки математических моделей, содержащий 1,8 млн пар "задача-решение". > Используются обучающие датасеты GSM8K и MATH. > Для создания ланных используется Mixtral 8x7B. > Модель использует текстовые рассуждения + интерпретатор кода при генерации. > Выпущены LLama, CodeLlama, Mistral, Mixtral fine-tunes. > Лицензия Apache 2.0! Блестящая работа команды Nvidia AI - 2024 год станет годом синтетических данных и еще более мощных моделей! 🔥 ▪Dataset: https://huggingface.co/datasets/nvidia/OpenMathInstruct-1 ▪Paper: https://huggingface.co/papers/2402.10176 ai_machinelearning_big_data

14 055

📚 Книга: Everything You Always Wanted To Know About #Mathematics* ▪Книга @data_math

14 055

👩‍🎓 Полезный курс комбинаторики на YouTube Вопросы по комбинаторике могут задавать на собеседовании, она нужна при поступлении в ШАД, а ещё в целом неплохо знать её, чтобы понимать суть машинного обучения. Это бесплатный плейлист с лекциями от Райгородского Андрея Михайловича, директора Физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ. Включает: ▫️Введение в комбинаторику, часть 1 и часть 2 ▫️Комбинаторные тождества ▫️Формула обращения Мёбиуса ▫️Циклические последовательности ▫️Оценки и асимптотики для факториалов и чисел сочетания ▫️Рекуррентные соотношения ▫️Числа Фибоначчи ▫️Линейные рекуррентные соотношения ▫️Отношения эквивалентности ▫️Техника формальных степенных рядов ▫️Введение в графы ▫️Эйлеровы графы. Деревья ▫️Теорема об эквивалентности определений дерева

14 055

📚 InternLM-Math InternLM-Math: Открытые математические модели большого языка для решения мат. задач и рассуждения над решениями. Github: https://github.com/InternLM/InternLM-Math Статья: https://arxiv.org/abs/2402.06332 @data_math

14 055

Комбинаторная математика 1. Правила комбинаторики. Комбинаторная математика. 2. Генерация комбинаторных объектов. Комбинаторная математика. 3. Классы P, N и NPC. Комбинаторная математика. 4. Основные определения и свойства графов. Комбинаторная математика. 5. Ориентированные графы. Комбинаторная математика 6. Эйлеровы и гамильтоновы графы. Комбинаторная математика 7. Раскраска графов. Комбинаторная математика 8. Триангуляция Делона и диаграмма Вороного. Комбинаторная математика 9. Минимальное остовное дерево. Комбинаторная математика 10. Количество остовных деревьев. Комбинаторная математика #video #math https://www.youtube.com/watch?v=EEIpjY0v7k4&list=PLAyGZSpiecFosLLmmYczCpNPFQHCAkV8A&ab_channel=%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%82%D1%83%D1%82%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%BD%D1%8B%D1%85%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BCI%D0%99%D0%BE%D1%88%D0%BA%D0%B0%D1%80-%D0%9E%D0%BB%D0%B0

14 055

17 Уравнений, которые изменили мир @data_math

14 055

⚡️ Introduction To Linear Algebra" Очень крутой учебник по линейной алгебре профессора Гилберта Стрэнга из MIT. 📚 Книга @data_math

14 055

Не упустите возможность начать карьеру в одной из самых востребованных IT-профессий! На курсе Data Scientist с нуля до Junior с трудоустройством вы: ✅ Изучите одно из 3 востребованных направлений на выбор — дата-аналитику, дата-инженерию или машинное обучение. ✅ Освоите Python, библиотеки для анализа данных и машинного обучения, SQL, Git, научитесь работать с Power BI и другими актуальными для дата-сайентиста инструментами. ✅ Попрактикуетесь на задачах с реальными данными. ✅ Добавите до 9 проектов в портфолио. ✅ С вами будет работать личный наставник. Он не только укажет на ошибки, но и поможет разобраться в сложных темах и ответит на вопросы. Узнать подробнее о курсе и получить скидку до 50% можно здесь: https://epic.st/Hyw0Ef Оставьте заявку на курс сейчас и получите 3 месяца бесплатного обучения и год английского в подарок! Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

14 055

https://www.youtube.com/@Zefar91/featured

14 055

💥 Аттрактор Айзавы. Простое уравнение, но красивый хаотический узор. https://www.dynamicmath.xyz/strange-attractors/ @data_math

14 055

Repost from Machinelearning

📐 AlphaGeometry: An Olympiad-level AI system for geometry Deepmind представили AlphaGeometry: систему искусственного интеллекта, которая решает олимпиадные задачи по геометрии на уровне, приближающемся к уровню золотого медалиста. Система была обучена исключительно на синтетических данных и знаменует собой прорыв ИИ в области математики. https://deepmind.google/discover/blog/alphageometry-an-olympiad-level-ai-system-for-geometry/ 🖥 Code: https://github.com/facebookresearch/audiocraft/blob/main/docs/MAGNET.md#api 🚀 Deepmind: https://deepmind.google/discover/blog/alphageometry-an-olympiad-level-ai-system-for-geometry/ 📚 Paper: https://www.nature.com/articles/s41586-023-06747-5 @ai_machinelearning_big_data

14 055

🔼 Теорема о треугольниках Кеплера. Код на Python для иллюстрации теоремы и ее доказательства. https://johndcook.com/blog/2023/11/20/kepler-triangle/ @data_math

14 055

Repost from Анализ данных (Data analysis)

💻 Изучайте Математику для Data Science бесплатно с помощью этих бесплатных курсов с Udacity 1. Linear Algebra Refresher Course 2. Intro to Statistics 3. Intro to Inferential Statistics 4. Intro to Descriptive Statistics 5. Eigenvectors and Eigenvalues 6. Intro to Artificial Intelligence 7. Differential Equations in Action 📌 Список @data_analysis_ml

14 055

Изучите основы теории вероятностей и статистики c Университетом Брауна. Они предоставляют наглядные визуализации, которые помогут вам в обучении. И это 100% БЕСПЛАТНО 🔗http://seeing-theory.brown.edu @data_math

14 055

👉 Возведение в степень за 60 секунд @data_math

14 055

👨‍🎓 Статистика 110: Теория Вероятности от Гарвардского университета. Несомненно, один из лучших курсов по теории вероятностей в Интернете! youtube.com/playlist?list=PL2SOU6wwxB0uwwH80KTQ6ht66KWxbzTIo @data_math

14 055

The conceptual Mathematics behind #MachineLearning with example-based learning. 📓 book @pythonlbooks