Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Математика Дата саентиста
Open in Telegram
@workakkk - админ @data_analysis_ml - ds https://gosuslugi.ru/snet/67b55bb01a1c5a6fb6ecc946
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Математика Дата саентиста
Channel Математика Дата саентиста (@data_math) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 14 055 subscribers, ranking 9 185 in the Technologies & Applications category and 47 321 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 14 055 subscribers.
According to the latest data from 19 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -52 over the last 30 days and by 3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 17.50%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.82% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 459 views. Within the first day, a publication typically gains 958 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 51.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as llm, программирование, параметр, визуализация, stepik.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“@workakkk - админ
@data_analysis_ml - ds
https://gosuslugi.ru/snet/67b55bb01a1c5a6fb6ecc946”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 20 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
14 055
Subscribers
+324 hours
+27 days
-5230 days
Posts Archive
⚡️ 100 уроков математики от Алексея Савватеева!
Идея этого курса — рассказать про математику. Но не про школьную математику, а про Математику, которой занимаются настоящие Математики. Можно сказать, что это курс мехматовской математики в изложении, пригодном даже для детей. Если все понятно и очень интересно — то вам сюда!
▪ Курс
@data_math
Инженеры вычисли Пи до 105 трлн знаков после запятой
Команда инженеров из StorageReview провела расчёты числа Пи до 105 трлн знаков после запятой, что является новым мировым рекордом в этом направлении. На подготовку и расчёты у исследователей ушло 75 суток. Последние цифры числа «Пи» до 105 трлн знаков: 1432360875 9463978314 2999186657 8364664840 8558373926. (Теперь вы можете похвастаться, что знаете последние вычисленные цифры числа пи)
До этого рекорд удерживала команда из Google, вычисляющая Пи до 100 трлн знаков.
StorageReview использовали двухпроцессорная 128-ядерная систему AMD EPYC 9754 Bergamo, оснащённую 1,5 ТБ DDR5 RAM и системой хранения на твердотельных накопителях Solidigm QLC общим объёмом около 1 ПБ.
Команда начала считать 14 декабря 2023 и закончила 27 февраля, то есть 75 дней. Для расчета использовался алгоритм Чудновского
Путь оказался не без ошибок. Первым препятствием стала архитектура Zen4 и ее проблема с производительности из-за параллельных вычислений, связанных с супер выравниванием и его влиянием на шаблоны доступа к памяти.
Также инженеры столкнулись с арифметической ошибкой с плавающей запятой в коде AVX512 для алгоритма умножения N63. Решил ее удаленно разработчик Александра Йи, что позволило дальше вычислять.
https://www.storagereview.com/review/breaking-records-storagereviews-105-trillion-digit-pi-calculation
@data_math
📚 Полезная шпаргалка по статистике от Стэнфорда
Крутые материалы к курсу Introduction to Probability and Statistics for Engineers.
Внутри:
▪️доверительные интервалы;
▪️тестирование гипотез;
▪️регрессионный анализ;
▪️корреляционный анализ.
▪️оценка статистических параметров ;
📍шпаргалка
@data_math
Друзья! Получите одну из самых востребованных IT профессий. 1 апреля начинается курс “AI в 2024 году: создание и работа с нейронными сетями"
Первые 2 потока ведет автор курса — Артур Сапрыкин www.arthursaprykin.ru
Что внутри курса?
- создание нейронных сетей для выполнения практических задач
- решение типичных проблем при обучении сетей
- продвинутые архитектуры нейронных сетей и их применение в Data Science
Курс будет полезен, если вы:
- Аналитик данных и хотите освоить продвинутые инструменты, чтобы выйти на новый уровень
- Разработчик с опытом программирования и хотите применить свои знания в новой области
- Студент или Junior и хотите освоить машинное обучение для старта карьеры в ML
- Руководитель IT-проектов и хотите лидировать современные бизнес-процессы
Что вы получите?
🏆 Сертификат/удостоверение о повышении квалификации
🏆 Рекомендации и помощь в трудоустройстве успешным ученикам
Академия Кодебай
образовательный центр
для IT-профессионалов
@Codeby_Academy
84994441750
Сборник задач и упражнений по высшей математике — математическое программирование
Книга
@data_math
Математика. Объяснение
1. Все операции в системах счисления в одном видео
2. Равновесие Неша. Объяснение математического смысла
3. Деление на ноль. Объяснение математического смысла
4. Число Фибоначчи = 1.618. Объяснение математического смысла
золотого сечения
5. Зачем нужен ВЕКТОР. Объяснение математического смысла
6. Зачем нужны системы счисление. Объяснение смысла
7. Число e - 2,718. Объяснение математического смысла
8. Сумма всех чисел равна - 1/12. Объяснение математически, чему равна бесконечность
9. Число Пи-здесь. Объяснение математического смысла
#video #math
https://www.youtube.com/watch?v=w4Bl7NnMMMo&list=PLX-4e1QvVfSba2buT2lx_DaGgzCY3dZgy&ab_channel=SciencePub
💡 Очень крутая статья: ML-разработчик Яндекса рассказывает о квантизации нейросетевых моделей и делится практическими советами, как сделать модели эффективнее
Квантизация – это процесс преобразования значений из представления с большим объёмом информации в более компактное представление. Она помогает сэкономить ресурсы и улучшить пользовательский опыт.
▪️ Статья
@data_math
Основа работы трансформеров — это математика
Если вы хотите полного её понимания в рамках архитектуры трансформеров рекомендуем обратить внимание на данную статью. В ней представлены все вычисления, происходящие внутри модели трансформера.
А если математика для вас оказалась слишком сложной, то можете сначала посмотреть в сторону этого обзора, там легко и наглядно разложены основные идеи и понятия.
#llm #transformer
@data_math
📚 По-настоящему полезный проект Shad Helper, здесь готовят студентов к поступлению в Школу Анализа Данных Яндекса, магистратуру по анализу данных и успешному прохождению собеседований. Занятия включают высшую математику и программирование, проводимые опытными преподавателями - кандидатами и докторами наук из МГУ, МФТИ, ВШЭ.
🚀 Курс начинается 25 марта. Успейте зарегистрироваться: https://shadhelper.com/shad
📅 Не пропустите вебинар 21 марта в 19:00, где мы расскажем подробнее о курсе и подготовке в Shad Helper: https://shadhelper.com/webinar/shad
Основные моменты курса:
- 🌟 Старт: 25 марта
- 🕒 Длительность: 13 месяцев
- 💻 Онлайн формат занятий
- 👨🏫 Преподаватели: кандидаты и доктора наук из МГУ, МФТИ, ВШЭ
- 💡 Система скидок за успеваемость
- 🤖 Умный чат-бот для студентов на базе GPT-4
- 📝 Регулярные домашние задания
Вариант для тех, кто ищет виртуальный сервер с хорошей веб-защитой — Aéza:
– Виртуальные сервера до 6.0 ГГц на лучших процессорах;
– Профессиональная фильтрация атак StormWall;
– Круглосуточная поддержка;
– Anycast фильтрация;
– Низкие цены;
– 15% кешбэка по ссылке.
Бесконечно можно смотреть на три вещи: на огонь, воду и скидку от Aeza!
Говорят: твоё от тебя не уйдет. А зачем ждать? Динозавры тоже ждали и остались в прошлом
Используй 50% скидку и погнали в будущее!
Кроме того, сейчас Aéza раздает личные бесплатные сервера, забираем тут. Регистрация, подписка, платежи не потребуются.
Реклама. Индивидуальный предприниматель Лобанов Леонид Константинович. ИНН 781625705648 erid: LjN8KEr3S
Дискретная математика
1. Высказывание и логические связки
2. Минимизация логических функций
3. Доказательство
4. Множества. Операции над множествами
5. Бинарные отношения
6. Функция
7. Иерархия. Операция с О
8. Временные оценки сложности арифметических операций
9. Решение рекуррентных соотношений
10. Линейные однородные рекуррентные соотношения
#video #math
https://www.youtube.com/watch?v=IzFV_dqPPh0&list=PLAyGZSpiecFrbfQxm_YiKNmkXwW7k0i_m&ab_channel=%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%82%D1%83%D1%82%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%BD%D1%8B%D1%85%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BCI%D0%99%D0%BE%D1%88%D0%BA%D0%B0%D1%80-%D0%9E%D0%BB%D0%B0
Вариант для тех, кто ищет виртуальный сервер с хорошей веб-защитой — Aéza:
– Виртуальные сервера до 6.0 ГГц на лучших процессорах;
– Профессиональная фильтрация атак StormWall;
– Круглосуточная поддержка;
– Anycast фильтрация;
– Низкие цены;
– 15% кешбэка по ссылке.
Бесконечно можно смотреть на три вещи: на огонь, воду и скидку от Aeza!
Говорят: твоё от тебя не уйдет. А зачем ждать? Динозавры тоже ждали и остались в прошлом
Используй 50% скидку и погнали в будущее!
Кроме того, сейчас Aéza раздает личные бесплатные сервера, забираем тут. Регистрация, подписка, платежи не потребуются.
Реклама. Индивидуальный предприниматель Лобанов Леонид Константинович. ИНН 781625705648 erid: LjN8KEr3S
Repost from Machinelearning
⭐️ Awesome Quant: Финансовая математика
Лучшие пакеты r, библиотеки python, пакеты julia, инструменты прогнозирования, программное обеспечение для работы с биржами, финансовые инструменты, r, python, julia, rust, java и многое другое.
Большой кураторский список безумно полезных библиотек, пакетов и ресурсов для Квантов.
https://wilsonfreitas.github.io/awesome-quant/
@ai_machinelearning_big_data
⚡️ Awesome Open-source Machine Learning for Developers
Если вы разработчик, стремящийся быстро создавать продукты для машинного обучения, этот репозиторий может вам помочь
https://github.com/merveenoyan/awesome-osml-for-devs
HOSTKEY – международный хостинг-провайдер предлагает в аренду выделенные и виртуальные GPU-серверы с почасовой или месячной оплатой.
🔥Доступны конфигурации с игровыми картами RTX4090 и профессиональными RTX A500 24Gb и Tesla H100 / A100 80Gb. Дата-центры в России, Нидерландах и Исландии. Скидки до 30%. Стоимость от 10 руб./ч или 7 500 руб. в месяц.
HOSTKEY предлагает гранты для перспективных проектов в области Data Science и для победителей конкурсов по исследованию данных на платформе Kaggle и других площадках.
Спрос на серверы высокий, количество серверов ограничено.
🔥Закажите сервер сегодня или оставьте заявку на предзаказ.
erid: LjN8KBoR1
💡 Математика, при правильном не нее взгляде, обладает не только истиной, но и высшей красотой — красотой холодной и суровой, подобно скульптуре, не обращенной ни к какой стороне нашей слабой натуры, лишенной украшений живописи и музыки, и тем не менее утонченно чистой и способной к строгому совершенству, свойственному лишь величайшему искусству. Истинный дух восторга, блаженства, чувства что ты больше, чем Человек, каковое есть критерий высшего совершенства, присутствует в математике так же несомненно, как и в поэзии.
— Бертран Рассел.
@data_math
Создать и обучить нейросеть — вопрос времени.
Получить необходимый для этого навык — вообще не вопрос.
Приходите на бесплатный интенсив «Погружение в Data Science: обучите свою первую нейросеть за два дня» от онлайн-школы Skillfactory.
С 19 по 20 марта будете строить алгоритмы и обучать нейронную сеть.
А за лучшее решение домашнего задания сможете получить мини-курс по аналитическому мышлению в подарок.
Зарегистрироваться: https://go.skillfactory.ru/&erid=2Vtzqx9mtpK
Реклама. ООО «Скилфэктори», ИНН: 9702009530
Математика
1. Самые большие числа
2. Сделал генетический алгоритм | симуляция ЭВОЛЮЦИИ
3. ИИ учится ходить
4. Симуляция естественного отбора
5. Что будет, если взять корень из отрицательного числа? | Фракталы
6. Пишем свой движок 3D-графики
7. Сделал симуляцию черной дыры в 3D
8. Что больше бесконечности?
9. Как выглядит самая сложная задача математики? Фрактал Коллатца
#video #math
https://www.youtube.com/watch?v=qsbQki6Ikfo&list=PLyc_E1fmJGpIqWsdgX-j5RxIX1M225UlD&ab_channel=Onigiri
🎓 GAlgebra
Пакет символьной геометрической алгебры/вычислений для SymPy.
from sympy import symbols
from galgebra.ga import Ga
o3d = Ga('e', g=[1,1,1], coords=symbols('x,y,z',real=True))
(grad,rgrad) = o3d.grads()
https://galgebra.readthedocs.io/en/latest/
@data_math