Code Ukraine // Програмування
Closed channel
Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів. Співпраця - @Ekater1na_admin Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Code Ukraine // Програмування
Channel Code Ukraine // Програмування in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 15 045 subscribers, ranking 8 555 in the Technologies & Applications category and 4 060 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 15 045 subscribers.
According to the latest data from 29 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -147 over the last 30 days and by -6 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.00%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.32% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 655 views. Within the first day, a publication typically gains 951 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 7.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, linux, claude, розробка, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів.
Співпраця - @Ekater1na_admin
Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 30 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
15 045
Subscribers
-624 hours
-317 days
-14730 days
Posts Archive
Є public-apis — старий репозиторій з величезною базою безкоштовних API на будь-яку тему.
Фінанси, новини, погода, спорт, машинне навчання, розваги.
Там у кожного API вказано тип доступу:
• Без авторизації: безкоштовно, без реєстрації
• apiKey: потрібно отримати ключ, є з безкоштовними тарифами та обмеженнями
• OAuth: потрібна авторизація, частина платна
Можна закинути весь список в AI-агент і попросити знайти те, що стане в нагоді для ваших завдань, він знайде те, що ви самі могли пропустити.
Давно не було красивих шпаргалок☕️
Головний секрет "розумних" відповідей не в підказках, а в структурі, яку Anthropic зашили під капотом.
Claude Code — це чотиришаровий пиріг:
— CLAUDE.md: пам'ять проекту, правила та архітектурні рішення;
— Skills: повторно використовувані робочі процеси, які ШІ запускає сам;
— Hooks: детерміновані "гардрейли" (на відміну від пам'яті, вони обов'язкові для виконання);
— Agents: субагенти зі своїми контекстними вікнами для складних завдань.
Підвищуйте ефективність 😏
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Порада по Python:
Конкатенація рядків за допомогою += у циклі має складність O(n²), тому що при кожному додаванні створюється новий рядок.
Використовуйте join() — він дає O(n).
Python'er
Збираємо свій скайнет на колінах — підбірка 10 репозиторіїв з потужною базою по ШІ від бігтехів 💃
— Генеративний ШІ та Агенти ШІ — Майкрософт розжовує теорію та практику агентів;
— LLM від нуля — покрокове збирання власного GPT, щоб нарешті зрозуміти, що там під капотом;
— Кулінарна книга OpenAI — офіційні рецепти по впровадженню RAG та роботі з API у продакшені;
— Segment Anything та Stable Diffusion — класика CV від CompVis, мастхев для роботи з картинками;
— Python 100 Days та Посібник з науки про дані — потужний фундамент по мові та роботі з даними;
— Шаблони додатків для LLM та ML для новачків — готові шаблони для деплою та структурований курс по класичним алгоритмам.
Повний комплект👏
Геній створив StartupsRIP – каталог із понад 5700 провалених стартапів YC із постмортемами, глибоким аналізом і планами реанімації, щоб можна було реанімувати мертві ідеї та перетворити їх на нові проекти.
Надихаємося тут ✌️
Хто питав про професію дата-аналітика — ось безкоштовний інтенсив, щоб подивитись як все виглядає.
➡️ i.goit.global ⬅️
Негайно вкрадіть дизайн-систему будь-якого сайту 👜
Dembrandt — це пакет NPM, який сканує сайт і витягує його візуальні стильові параметри: кольори, типографіку, відступи та шаблони макета.
Замість того, щоб вручну перевіряти стилі в DevTools, ви можете швидко зрозуміти, як сайт структурований і стилізований
GitHub тут, сайт тут ✌️
Citadel Securities опублікувала цей графік, який показує дивний феномен
Кількість вакансій для програмістів насправді різко зростає.
Класичний приклад парадоксу Жевонса. Коли ШІ робить розробку коду дешевшою, компаніям на практиці може знадобитися набагато більше розробників, а не менше.
Коли створення програмного забезпечення стає дешевшим, компанії природним чином хочуть робити його набагато більше. Бізнес тепер впроваджує ПЗ у такі галузі та інструменти, де раніше це було просто занадто дорого.
Графік звідси:
citadelsecurities.com/news-and-insights/2026-global-intelligence-crisis/
🟡 Дата-аналітика увійшла в топ-10 високооплачуваних професій майбутнього
Аналітики даних можуть знайти роботу в будь-якій сфері: IT, маркетинг, e-commerce, фінанси, освіта, сільське господарство.
🔝 Згідно статистики DOU медіанна зарплата українських дата-фахівців сягнула $1750 в 2025 році.
Хочеш дізнатися більше про цю професію?
Реєструйся на безкоштовний інтенсив під наставництвом досвідченого аналітика Нікіти Тимошенко з Adante Consulting, Канада.
4 дні | Онлайн | Безкоштовно
➡️ i.goit.global ⬅️
Гугл випустив CLI для Google Workspace (Драйв, Гмейл, Календар, Таблиці, Документи тощо). У комплекті понад 40 агентських навичок.
Написано на Rust. GitHub тут ✌️
Інструмент для визначення того, яку модель ШІ ви можете запустити локально на своєму обладнанні.
Визначає об'єм оперативної пам'яті, процесора та графічного процесора, оцінює кожну модель на предмет сумісності та показує, як вона буде працювати на вашому комп'ютері.
Підтримка Windows, macOS та Linux: GitHub
Repost from Codu - лампова IT спільнота
Шпаргалка з Docker: запуск контейнера (docker run), збірка образу (docker build), завантаження образу з реєстру (docker pull), відправлення образу до реєстру (docker push), перегляд образів (docker images), перегляд запущених контейнерів (docker ps), зупинка контейнера (docker stop), запуск зупиненого контейнера (docker start), перезапуск контейнера (docker restart), примусова зупинка контейнера (docker kill), видалення контейнера (docker rm), видалення образу (docker rmi), виконання команди в контейнері (docker exec), перегляд логів (docker logs), інспектування контейнера або образу (docker inspect), копіювання файлів (docker cp), очищення системи (docker system prune), збереження та завантаження образу (docker save, docker load)
</Codu>
