Code Ukraine // Програмування
Closed channel
Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів. Співпраця - @Ekater1na_admin Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Code Ukraine // Програмування
Channel Code Ukraine // Програмування in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 15 045 subscribers, ranking 8 555 in the Technologies & Applications category and 4 060 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 15 045 subscribers.
According to the latest data from 29 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -147 over the last 30 days and by -6 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.00%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.32% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 655 views. Within the first day, a publication typically gains 951 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 7.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, linux, claude, розробка, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів.
Співпраця - @Ekater1na_admin
Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 30 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
15 045
Subscribers
-624 hours
-317 days
-14730 days
Posts Archive
Натрапив на класний живий каталог моделей ШІ з 2017 року до сьогодні – Хронологія LLM. Всі ключові релізи зібрані в одній акуратній таймлайн-стрічці.
Можна фільтрувати за:
~ відкритими та закритими моделями
~ різними провайдерами
~ роками релізу
~ та іншими параметрами
Repost from Codu - лампова IT спільнота
Шпаргалка з Git: ініціалізація репозиторію (git init), додавання змін (git add), створення комітів (git commit), робота з віддаленим репозиторієм (git remote, git push, git pull, git fetch), керування гілками (git branch, git checkout, git merge), перевірка стану репозиторію (git status) та відкат змін (git reset)
</Codu>
Знайшов корисний інструмент для React-проектів — React Doctor
Це інструмент, який сканує кодову базу і виділяє архітектурні помилки та анти-патерни, які з часом перетворюють проект на кошмар
Що він вміє знаходити:
- Зайві useEffect - Проблеми з доступністю - Prop drilling замість context / композиції - Потенційні проблеми з продуктивністю та зайві ререндериЗапускається як CLI або як агент-скилл. Повторіть запуск, поки всі перевірки не пройдуть. Повністю відкритий вихідний код Запустіть у терміналі, щоб спробувати:
npx -y react-doctor@latestRepost from Codu - лампова IT спільнота
Ось у чому безперечний плюс агентів ШІ — ти можеш влаштувати якийсь ідіотизм, а потім звалити всю провину на OpenClaw 😂
Вітаємо! Ви успішно пройшли інтерв’ю на 7-му раунді. Будь ласка, підготуйтеся до телефонної розмови на 8-му раунді – психометрична/поведінкова оцінка та перевірка на відповідність культурі та цінностям
Як AI-агент Amazon зламав AWS
У грудні Amazon Web Services зазнали 13-годинного збою. За даними Financial Times, його причиною стали дії AI-агента Kiro
Інженери дозволили інструменту вносити зміни без додаткової перевірки. У певний момент агент вибрав оптимальне рішення проблеми – "видалити і перестворити середовище"
У результаті частина AWS не працювала 13 годин. І, судячи з публікації, це не перший подібний інцидент
При цьому в Amazon визнають: сам по собі ШІ "не винен". Проблема в тому, що розробники надали агенту занадто широкі права і не забезпечили належний контроль за виконанням операцій
Нігга, нігга, нігга, нігга, нігга, нігга, нігга, нігга, нігга, нігга — розробник створив ультимативну капчу проти агентів ШІ.
Так, потрібно 10 разів голосно сказати "Нігга" 🤣🤣🤣
Не знаєте, яку модель Ollama ваш ПК зможе запустити?
llm-checker — це пакет NPM, який запускається з командного рядка, сканує специфікації вашої системи і підказує, які моделі Ollama нормально запрацюють на вашому комп'ютері.
Замість того, щоб гадати і завантажувати величезні моделі, які в кінцевому підсумку зламають ноутбук, ви отримуєте рекомендації на основі вашого обладнання.
Встановлення:
npm install -g llm-checker
GitHub тут ✌️Entire — зберігає розмову з ШІ, яка привела до цього коду.
Колишній генеральний директор GitHub Томас Домке зібрав $60 мільйонів на цю ідею ☕️
Зараз ми зберігаємо код у Git.
Entire пропонує зберігати також діалог з ШІ-агентом, який написав цей код.
Не тільки те, що вийшло, а й те, що ви сказали йому, щоб це вийшло.
Це інструмент командного рядка, надбудова над Git. Ви включаєте його в репозиторії, працюєте з ШІ-агентом у терміналі як зазвичай.
Entire перехоплює сеанс — те, що ви написали, те, що агент відповів, які файли змінилися.
При коміті все зберігається як точка перетину в окремій гілці, основний код не чіпається.
Поки працює тільки з термінальними агентами (Claude Code і Gemini CLI), незабаром з'явиться для всіх.
Є ще сайт для зручної роботи з історією.
Виходить, що зараз важливий не код, а промпт 🤷♂️
Сайт | Github
Repost from Codu - лампова IT спільнота
Gitleaks — open source-інструмент для пошуку конфіденційних даних у Git-репозиторіях, файлах і директоріях. Сканує як поточний код, так і історію комітів (включно з видаленими гілками), щоб запобігти витокам
Можливості: — Виявлення випадкових секретів у публічних і приватних репозиторіях — Перевірка старих версій коду — Інтеграція в CI/CD для автоматичних перевірок — Підтримка власних правил пошуку</Codu>
Термінал у кишені: інструмент перетворює ваш iPhone або iPad на повноцінну Unix-станцію з підтримкою декількох вікон 💻
Це повноцінний інструмент з Python, Lua і навіть C/C++, де можна компілювати код прямо на ходу через WebAssembly.
Через цей інструмент легко керувати серверами по SSH, копатися у файлах інших додатків або автоматизувати рутину за допомогою команд iOS. Можна навіть верстати в TeX або пограти з ffmpeg, не виймаючи ноутбук.
До речі, безкоштовно 👏
