Code Ukraine // Програмування
Закритий канал
Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів. Співпраця - @Ekater1na_admin Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Code Ukraine // Програмування
Канал Code Ukraine // Програмування у мовному сегменті Українська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 15 045 підписників, посідаючи 8 555 місце в категорії Технології та додатки та 4 060 місце у регіоні Україна.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 15 045 підписників.
За останніми даними від 29 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -147, а за останні 24 години на -6, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 11.00%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.32% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 655 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 951 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 7.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, linux, claude, розробка, api.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів.
Співпраця - @Ekater1na_admin
Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
15 045
Підписники
-624 години
-317 днів
-14730 днів
Архів дописів
Є public-apis — старий репозиторій з величезною базою безкоштовних API на будь-яку тему.
Фінанси, новини, погода, спорт, машинне навчання, розваги.
Там у кожного API вказано тип доступу:
• Без авторизації: безкоштовно, без реєстрації
• apiKey: потрібно отримати ключ, є з безкоштовними тарифами та обмеженнями
• OAuth: потрібна авторизація, частина платна
Можна закинути весь список в AI-агент і попросити знайти те, що стане в нагоді для ваших завдань, він знайде те, що ви самі могли пропустити.
Давно не було красивих шпаргалок☕️
Головний секрет "розумних" відповідей не в підказках, а в структурі, яку Anthropic зашили під капотом.
Claude Code — це чотиришаровий пиріг:
— CLAUDE.md: пам'ять проекту, правила та архітектурні рішення;
— Skills: повторно використовувані робочі процеси, які ШІ запускає сам;
— Hooks: детерміновані "гардрейли" (на відміну від пам'яті, вони обов'язкові для виконання);
— Agents: субагенти зі своїми контекстними вікнами для складних завдань.
Підвищуйте ефективність 😏
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Порада по Python:
Конкатенація рядків за допомогою += у циклі має складність O(n²), тому що при кожному додаванні створюється новий рядок.
Використовуйте join() — він дає O(n).
Python'er
Збираємо свій скайнет на колінах — підбірка 10 репозиторіїв з потужною базою по ШІ від бігтехів 💃
— Генеративний ШІ та Агенти ШІ — Майкрософт розжовує теорію та практику агентів;
— LLM від нуля — покрокове збирання власного GPT, щоб нарешті зрозуміти, що там під капотом;
— Кулінарна книга OpenAI — офіційні рецепти по впровадженню RAG та роботі з API у продакшені;
— Segment Anything та Stable Diffusion — класика CV від CompVis, мастхев для роботи з картинками;
— Python 100 Days та Посібник з науки про дані — потужний фундамент по мові та роботі з даними;
— Шаблони додатків для LLM та ML для новачків — готові шаблони для деплою та структурований курс по класичним алгоритмам.
Повний комплект👏
Геній створив StartupsRIP – каталог із понад 5700 провалених стартапів YC із постмортемами, глибоким аналізом і планами реанімації, щоб можна було реанімувати мертві ідеї та перетворити їх на нові проекти.
Надихаємося тут ✌️
Хто питав про професію дата-аналітика — ось безкоштовний інтенсив, щоб подивитись як все виглядає.
➡️ i.goit.global ⬅️
Негайно вкрадіть дизайн-систему будь-якого сайту 👜
Dembrandt — це пакет NPM, який сканує сайт і витягує його візуальні стильові параметри: кольори, типографіку, відступи та шаблони макета.
Замість того, щоб вручну перевіряти стилі в DevTools, ви можете швидко зрозуміти, як сайт структурований і стилізований
GitHub тут, сайт тут ✌️
Citadel Securities опублікувала цей графік, який показує дивний феномен
Кількість вакансій для програмістів насправді різко зростає.
Класичний приклад парадоксу Жевонса. Коли ШІ робить розробку коду дешевшою, компаніям на практиці може знадобитися набагато більше розробників, а не менше.
Коли створення програмного забезпечення стає дешевшим, компанії природним чином хочуть робити його набагато більше. Бізнес тепер впроваджує ПЗ у такі галузі та інструменти, де раніше це було просто занадто дорого.
Графік звідси:
citadelsecurities.com/news-and-insights/2026-global-intelligence-crisis/
🟡 Дата-аналітика увійшла в топ-10 високооплачуваних професій майбутнього
Аналітики даних можуть знайти роботу в будь-якій сфері: IT, маркетинг, e-commerce, фінанси, освіта, сільське господарство.
🔝 Згідно статистики DOU медіанна зарплата українських дата-фахівців сягнула $1750 в 2025 році.
Хочеш дізнатися більше про цю професію?
Реєструйся на безкоштовний інтенсив під наставництвом досвідченого аналітика Нікіти Тимошенко з Adante Consulting, Канада.
4 дні | Онлайн | Безкоштовно
➡️ i.goit.global ⬅️
Гугл випустив CLI для Google Workspace (Драйв, Гмейл, Календар, Таблиці, Документи тощо). У комплекті понад 40 агентських навичок.
Написано на Rust. GitHub тут ✌️
Інструмент для визначення того, яку модель ШІ ви можете запустити локально на своєму обладнанні.
Визначає об'єм оперативної пам'яті, процесора та графічного процесора, оцінює кожну модель на предмет сумісності та показує, як вона буде працювати на вашому комп'ютері.
Підтримка Windows, macOS та Linux: GitHub
Repost from Codu - лампова IT спільнота
Шпаргалка з Docker: запуск контейнера (docker run), збірка образу (docker build), завантаження образу з реєстру (docker pull), відправлення образу до реєстру (docker push), перегляд образів (docker images), перегляд запущених контейнерів (docker ps), зупинка контейнера (docker stop), запуск зупиненого контейнера (docker start), перезапуск контейнера (docker restart), примусова зупинка контейнера (docker kill), видалення контейнера (docker rm), видалення образу (docker rmi), виконання команди в контейнері (docker exec), перегляд логів (docker logs), інспектування контейнера або образу (docker inspect), копіювання файлів (docker cp), очищення системи (docker system prune), збереження та завантаження образу (docker save, docker load)
</Codu>
