Code Ukraine // Програмування
Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів. Співпраця - @Ekater1na_admin Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Code Ukraine // Програмування
Channel Code Ukraine // Програмування in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 15 716 subscribers, ranking 8 352 in the Technologies & Applications category and 3 867 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 15 716 subscribers.
According to the latest data from 15 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -141 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 13.92%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.71% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 188 views. Within the first day, a publication typically gains 1 054 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 18.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, linux, claude, розробка, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів.
Співпраця - @Ekater1na_admin
Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 16 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
*)
- Супротивники (E)
- Кількість ходів
- Виграш/програш
🧠 Це — ідеальна база для:
- змійки
- логічних квестів
- roguelike-ігор
Хочете наступний приклад із ворогами або предметами на карті?
Code UkraineЯ все ще стикаюся з величезною кількістю людей, які не знають, що: o3 — це очевидно найкраще рішення для важливих/складних завдань. Це модель, орієнтована на міркування (reasoning), яка значно сильніша, ніж 4o, і якщо ви використовуєте ChatGPT у професійній діяльності і при цьому не використовуєте o3, то ви, як то кажуть, ngmi (not gonna make it). 4o відрізняється від o4. Так, я в курсі, лол. 4o — це хороша «робоча конячка» для повсякденних простих і середньо-складних питань. o4 зараз доступна тільки у вигляді mini, і вона не така хороша, як o3, і я не до кінця розумію, навіщо її зараз випустили. Приклад базового «роутера» в моєму особистому використанні: Будь-який простий запит (наприклад: «в яких продуктах багато клітковини?») → 4o (~40% мого використання) Будь-який досить складний або важливий запит, заради якого я готовий почекати довше (наприклад: «допоможи розібратися з цим податковим питанням...») → o3 (~40%) Коли я «по вайбу» пишу код (наприклад: «зміни цей код так, щоб...») → 4.1 (~10%) Коли я хочу глибоко розібратися в якійсь темі — хочу, щоб GPT попрацював 10 хвилин, переглянув купу джерел і зробив зведення (наприклад: «допоможи зрозуміти, як злетіла і чому впала Luminar») → Deep Research (~10%). Зверніть увагу: Deep Research — це не окрема версія моделі, яку можна вибрати в перемикачі моделей (!!!), це опція в розділі Tools. Всередині вона заснована на o3, але, як я розумію, не є повністю еквівалентною просто запиту до o3, хоча я в цьому не впевнений. Все це стосується тільки моделей всередині екосистеми ChatGPT. На практиці моє використання складніше, тому що я люблю перемикатися між ChatGPT, Claude, Gemini, Grok і Perplexity — залежно від завдання і заради дослідницького інтересу.До речі, свіжий апдейт від OpenAI: Вчора став доступний Codex для всіх Plus користувачів ChatGPT (підписка 20$ / місяць). Обіцяють щедрі ліміти. Пробуємо тут. Code Ukraine
ssh -p 2220 root@bandit.labs.overthewire.org
Code Ukrainedataclass спрощує створення класів, які в основному зберігають дані. Він автоматично генерує спеціальні методи, такі як __init__, __repr__ та інші. Це знижує багатослівність коду, зберігаючи при цьому його ясність і функціональність.
На фото наведено два приклади. У першому ми використовуємо декоратор dataclass, тому явно не додаємо методи __init__, __repr__ і __eq__. Вони автоматично додаються декоратором.
У другому прикладі показано, як виглядав би той самий код без використання декоратора dataclass. Видно, що такий код набагато довший
Пишіть в коментарях, якщо пост був корисним.
Code Ukraine# — стіна
⬜️ . — вільне місце
🧍 P — гравець
📌 Що можна зробити далі?
— Змінювати позицію гравця при натисканні клавіш
— Перевіряти, чи можна кудись рухатись
— Генерувати карту випадково
— Додавати ворогів, предмети і вихід з рівня
🔥 Ідеї для проєктів на 2D-матриці:
* Лабіринт із DFS/BFS
* Платформер
* ASCII-гра з перешкодами
* Змійка
* Покрокова тактична стратегія
Пишіть в коментарях — зробимо серію міні-проєктів на цій базі!
#cpp #2dгра #матриця #геймдев #ascii #платформер #snake #алгоритми #приклади
Code Ukraine
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
