Code Ukraine // Програмування
Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів. Співпраця - @Ekater1na_admin Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Code Ukraine // Програмування
El canal Code Ukraine // Програмування en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 15 716 suscriptores, ocupando la posición 8 352 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 3 867 en la región Ucrania.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 15 716 suscriptores.
Según los últimos datos del 15 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -141, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 13.92%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.71% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 188 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 054 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 18.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, linux, claude, розробка, api.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів.
Співпраця - @Ekater1na_admin
Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 16 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
*)
- Супротивники (E)
- Кількість ходів
- Виграш/програш
🧠 Це — ідеальна база для:
- змійки
- логічних квестів
- roguelike-ігор
Хочете наступний приклад із ворогами або предметами на карті?
Code UkraineЯ все ще стикаюся з величезною кількістю людей, які не знають, що: o3 — це очевидно найкраще рішення для важливих/складних завдань. Це модель, орієнтована на міркування (reasoning), яка значно сильніша, ніж 4o, і якщо ви використовуєте ChatGPT у професійній діяльності і при цьому не використовуєте o3, то ви, як то кажуть, ngmi (not gonna make it). 4o відрізняється від o4. Так, я в курсі, лол. 4o — це хороша «робоча конячка» для повсякденних простих і середньо-складних питань. o4 зараз доступна тільки у вигляді mini, і вона не така хороша, як o3, і я не до кінця розумію, навіщо її зараз випустили. Приклад базового «роутера» в моєму особистому використанні: Будь-який простий запит (наприклад: «в яких продуктах багато клітковини?») → 4o (~40% мого використання) Будь-який досить складний або важливий запит, заради якого я готовий почекати довше (наприклад: «допоможи розібратися з цим податковим питанням...») → o3 (~40%) Коли я «по вайбу» пишу код (наприклад: «зміни цей код так, щоб...») → 4.1 (~10%) Коли я хочу глибоко розібратися в якійсь темі — хочу, щоб GPT попрацював 10 хвилин, переглянув купу джерел і зробив зведення (наприклад: «допоможи зрозуміти, як злетіла і чому впала Luminar») → Deep Research (~10%). Зверніть увагу: Deep Research — це не окрема версія моделі, яку можна вибрати в перемикачі моделей (!!!), це опція в розділі Tools. Всередині вона заснована на o3, але, як я розумію, не є повністю еквівалентною просто запиту до o3, хоча я в цьому не впевнений. Все це стосується тільки моделей всередині екосистеми ChatGPT. На практиці моє використання складніше, тому що я люблю перемикатися між ChatGPT, Claude, Gemini, Grok і Perplexity — залежно від завдання і заради дослідницького інтересу.До речі, свіжий апдейт від OpenAI: Вчора став доступний Codex для всіх Plus користувачів ChatGPT (підписка 20$ / місяць). Обіцяють щедрі ліміти. Пробуємо тут. Code Ukraine
ssh -p 2220 root@bandit.labs.overthewire.org
Code Ukrainedataclass спрощує створення класів, які в основному зберігають дані. Він автоматично генерує спеціальні методи, такі як __init__, __repr__ та інші. Це знижує багатослівність коду, зберігаючи при цьому його ясність і функціональність.
На фото наведено два приклади. У першому ми використовуємо декоратор dataclass, тому явно не додаємо методи __init__, __repr__ і __eq__. Вони автоматично додаються декоратором.
У другому прикладі показано, як виглядав би той самий код без використання декоратора dataclass. Видно, що такий код набагато довший
Пишіть в коментарях, якщо пост був корисним.
Code Ukraine# — стіна
⬜️ . — вільне місце
🧍 P — гравець
📌 Що можна зробити далі?
— Змінювати позицію гравця при натисканні клавіш
— Перевіряти, чи можна кудись рухатись
— Генерувати карту випадково
— Додавати ворогів, предмети і вихід з рівня
🔥 Ідеї для проєктів на 2D-матриці:
* Лабіринт із DFS/BFS
* Платформер
* ASCII-гра з перешкодами
* Змійка
* Покрокова тактична стратегія
Пишіть в коментарях — зробимо серію міні-проєктів на цій базі!
#cpp #2dгра #матриця #геймдев #ascii #платформер #snake #алгоритми #приклади
Code Ukraine
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
