Code Ukraine // Програмування
Closed channel
Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів. Співпраця - @Ekater1na_admin Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Code Ukraine // Програмування
Channel Code Ukraine // Програмування in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 15 275 subscribers, ranking 8 236 in the Technologies & Applications category and 3 976 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 15 275 subscribers.
According to the latest data from 03 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -163 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.74%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.22% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 947 views. Within the first day, a publication typically gains 951 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 10.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, linux, claude, розробка, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів.
Співпраця - @Ekater1na_admin
Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 04 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
15 275
Subscribers
-324 hours
-477 days
-16330 days
Posts Archive
Ловіть велику базу знань з Java
Це навчальний портал, де детально розібрані ключові теми мови: синтаксис, ООП, колекції, винятки, введення-виведення, багатопоточність та багато іншого
Матеріал поданий структуровано — від базових концепцій до складніших тем і роботи з API. У більшості розділів є приклади коду, пояснення та посилання на офіційну документацію
Візуалізуємо сайт у 3D
Цікавий проєкт, який дозволяє переглянути структуру будь-якого сайту в 3D. Достатньо вставити код у консоль браузера, після чого сторінка перетвориться на інтерактивну тривимірну модель
Згодом автор також випустив розширення для Chrome і Firefox, щоб запускати візуалізацію стало ще простіше
Документація
Що таке тестування під навантаженням (Load Testing)?
Repost from Codu - лампова IT спільнота
Meilisearch — надшвидкий пошуковий рушій з REST API, який легко інтегрується в сайти та застосунки для реалізації миттєвого пошуку
Підтримує пошук із виправленням помилок, фільтри, фасети, синоніми, геопошук і гібридний семантичний пошук. Встановлюється одним бінарним файлом або через Docker, має SDK для більшості мов програмування, підтримує шардинг і інтеграцію з LangChain та MCP для AI-сценаріїв
</Codu>
Каталог open-source проєктів
Платформа з великою кількістю open-source проєктів, де учасники спільноти публікують свої роботи. Ви можете використовувати готові рішення або долучитися до їх розробки
Для зручного пошуку доступні фільтри за категоріями, темами та нещодавніми оновленнями, тож знайти проєкт можна практично для будь-яких потреб
Документація
Шпаргалка по методах навчання моделей ШІ: Transfer Learning — використання попередньо навченої моделі з донавчанням лише окремих шарів для нової задачі, Fine-Tuning — повне або часткове донавчання всієї моделі на спеціалізованих даних, Multitask Learning — одночасне навчання кількох задач із використанням спільної моделі та окремих гілок для кожної задачі, Federated Learning — розподілене навчання на пристроях користувачів без передачі сирих даних на сервер, Порівняння — підходи відрізняються обсягом перенавчання, використанням параметрів, вимогами до даних і сценаріями застосування
AI-інструмент для React-розробників
/improve-react від Aiden Bai використовує React Doctor для аналізу React-кодової бази. Інструмент знаходить проблемні патерни, класифікує знайдені зауваження та допомагає автоматично виправляти їх за допомогою ШІ
Встановлення:
npx skills add http://github.com/aidenybai/react-doctor --skill improve-react
Стане у пригоді розробникам, які використовують AI під час створення React-застосунків і хочуть автоматизувати перевірку якості коду
Твій синдром самозванця щодня шепоче, що ти ще «не готовий до серйозних проєктів». А HR-и підливають олії у вогонь, просто ігноруючи відгуки на вакансії через брак комерційного досвіду.
UA SKILLS пропонує хакнути цю систему. Це майданчик для демонстрації реального результату техлідам напряму, оминаючи рекрутерів.
Ми оголосили старт нового конкурсу. Рівень завдань адаптували так, щоб Junior+ міг показати свій потенціал, але оцінювати кожну стрічку коду будемо під мікроскопом.
Чому тобі варто бути тут:
1. Реальний офер проти реального кешу: Поки ринок штормить, ми робимо конкурс із серйозним бюджетом. Загальний фонд — $5 000. П'ять найкращих інженерів отримають по $1 000 кожен.
2. Інженерний нетворкінг: Ти залітаєш у ком'юніті людей, які глибоко шарять у технологіях. Тут знаходять менторів, обговорюють архітектуру та стежать за кращими в індустрії.
3. Абсолютна прозорість: Ми врахували весь зворотний зв’язок минулого сезону. Система перевірки повністю оновлена. До того ж, лідери минулого турніру цього разу не номінуються - твій шлях до призового місця повністю відкритий.
4. Фідбек: Розгорнутий технічний розбір твоєї роботи гарантовано отримає кожен розробник, який надішле проєкт.
Деталі та саме технічне завдання стануть доступними після реєстрації. Припини чекати оферів з неба, покажи свій код у ділі:
👉 КЛАЦ І ТИ ВЖЕ НА КОНКУРСІ
Для чого потрібна команда rsync?
rsync використовується для синхронізації файлів і каталогів між локальними або віддаленими системами. Команда передає лише змінені дані, що робить її швидким та ефективним інструментом для резервного копіювання й оновлення файлів
Шпаргалка по структурах даних для економії місця в БД: Bloom Filter — швидка перевірка належності елемента до множини без повного зберігання даних, HyperLogLog — наближений підрахунок кількості унікальних елементів із мінімальним використанням пам'яті, Cuckoo Filter — ефективна перевірка членства в множині з підтримкою видалення елементів, MinHash — оцінка схожості між наборами даних без їх повного порівняння, Skip List — швидкий пошук, вставка та видалення елементів в упорядкованих колекціях, Count-Min Sketch — наближений підрахунок частоти елементів у великих потоках даних
OmniParser — open-source інструмент від Microsoft для аналізу інтерфейсів застосунків за скриншотами
Він розпізнає та структурує елементи інтерфейсу, визначає інтерактивні області й описує іконки, що дозволяє AI-агентам на базі GPT краще орієнтуватися та взаємодіяти з графічними інтерфейсами
PostgreSQL повністю переписали на Rust
Ентузіасти створили нову реалізацію PostgreSQL з нуля на Rust. Це не форк, а окремий проєкт, який уже проходить усі 46 066 тестів з офіційного regression suite PostgreSQL 18.3
Серед можливостей: сумісність на рівні диска з поточними даними PostgreSQL, робоче демо в браузері та повна сумісність із наявною екосистемою
Мета проєкту — зробити одну з найскладніших СУБД значно простішою для модифікації, розширення та оптимізації завдяки Rust і AI-assisted programming. Крім того, автори вже працюють над версією, яка обіцяє до 50% вищу продуктивність на транзакційних навантаженнях і до 300 разів швидшу роботу з аналітичними запитами
Ловіть платформу для практики SQL
Інтерактивна платформа із SQL-завданнями у змагальному форматі. Містить десятки вправ різних рівнів складності — від базових запитів до просунутих тем, включаючи агрегацію, JOIN, сортування, фільтрацію та інші популярні SQL-конструкції
⚡️ AI — це вже не про майбутнє, а про навички, які потрібні зараз.
Якщо давно хотіли розібратися, але не знали з чого почати — це гарна можливість.
https://i.goit.global/SaPas
