Code Ukraine // Програмування
کانال بسته
Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів. Співпраця - @Ekater1na_admin Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Code Ukraine // Програмування
کانال Code Ukraine // Програмування در بخش زبانی اوکراینی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 15 298 مشترک است و جایگاه 8 203 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 3 945 را در منطقه أوكرانيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 15 298 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 30 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -164 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -9 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 12.79% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.29% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 957 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 962 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 11 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, linux, claude, розробка, api تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів.
Співпраця - @Ekater1na_admin
Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 31 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
15 298
مشترکین
-924 ساعت
-537 روز
-16430 روز
آرشیو پست ها
Шпаргалка по методах навчання моделей ШІ: Transfer Learning — використання попередньо навченої моделі з донавчанням лише окремих шарів для нової задачі, Fine-Tuning — повне або часткове донавчання всієї моделі на спеціалізованих даних, Multitask Learning — одночасне навчання кількох задач із використанням спільної моделі та окремих гілок для кожної задачі, Federated Learning — розподілене навчання на пристроях користувачів без передачі сирих даних на сервер, Порівняння — підходи відрізняються обсягом перенавчання, використанням параметрів, вимогами до даних і сценаріями застосування
AI-інструмент для React-розробників
/improve-react від Aiden Bai використовує React Doctor для аналізу React-кодової бази. Інструмент знаходить проблемні патерни, класифікує знайдені зауваження та допомагає автоматично виправляти їх за допомогою ШІ
Встановлення:
npx skills add http://github.com/aidenybai/react-doctor --skill improve-react
Стане у пригоді розробникам, які використовують AI під час створення React-застосунків і хочуть автоматизувати перевірку якості коду
Твій синдром самозванця щодня шепоче, що ти ще «не готовий до серйозних проєктів». А HR-и підливають олії у вогонь, просто ігноруючи відгуки на вакансії через брак комерційного досвіду.
UA SKILLS пропонує хакнути цю систему. Це майданчик для демонстрації реального результату техлідам напряму, оминаючи рекрутерів.
Ми оголосили старт нового конкурсу. Рівень завдань адаптували так, щоб Junior+ міг показати свій потенціал, але оцінювати кожну стрічку коду будемо під мікроскопом.
Чому тобі варто бути тут:
1. Реальний офер проти реального кешу: Поки ринок штормить, ми робимо конкурс із серйозним бюджетом. Загальний фонд — $5 000. П'ять найкращих інженерів отримають по $1 000 кожен.
2. Інженерний нетворкінг: Ти залітаєш у ком'юніті людей, які глибоко шарять у технологіях. Тут знаходять менторів, обговорюють архітектуру та стежать за кращими в індустрії.
3. Абсолютна прозорість: Ми врахували весь зворотний зв’язок минулого сезону. Система перевірки повністю оновлена. До того ж, лідери минулого турніру цього разу не номінуються - твій шлях до призового місця повністю відкритий.
4. Фідбек: Розгорнутий технічний розбір твоєї роботи гарантовано отримає кожен розробник, який надішле проєкт.
Деталі та саме технічне завдання стануть доступними після реєстрації. Припини чекати оферів з неба, покажи свій код у ділі:
👉 КЛАЦ І ТИ ВЖЕ НА КОНКУРСІ
Для чого потрібна команда rsync?
rsync використовується для синхронізації файлів і каталогів між локальними або віддаленими системами. Команда передає лише змінені дані, що робить її швидким та ефективним інструментом для резервного копіювання й оновлення файлів
Шпаргалка по структурах даних для економії місця в БД: Bloom Filter — швидка перевірка належності елемента до множини без повного зберігання даних, HyperLogLog — наближений підрахунок кількості унікальних елементів із мінімальним використанням пам'яті, Cuckoo Filter — ефективна перевірка членства в множині з підтримкою видалення елементів, MinHash — оцінка схожості між наборами даних без їх повного порівняння, Skip List — швидкий пошук, вставка та видалення елементів в упорядкованих колекціях, Count-Min Sketch — наближений підрахунок частоти елементів у великих потоках даних
OmniParser — open-source інструмент від Microsoft для аналізу інтерфейсів застосунків за скриншотами
Він розпізнає та структурує елементи інтерфейсу, визначає інтерактивні області й описує іконки, що дозволяє AI-агентам на базі GPT краще орієнтуватися та взаємодіяти з графічними інтерфейсами
PostgreSQL повністю переписали на Rust
Ентузіасти створили нову реалізацію PostgreSQL з нуля на Rust. Це не форк, а окремий проєкт, який уже проходить усі 46 066 тестів з офіційного regression suite PostgreSQL 18.3
Серед можливостей: сумісність на рівні диска з поточними даними PostgreSQL, робоче демо в браузері та повна сумісність із наявною екосистемою
Мета проєкту — зробити одну з найскладніших СУБД значно простішою для модифікації, розширення та оптимізації завдяки Rust і AI-assisted programming. Крім того, автори вже працюють над версією, яка обіцяє до 50% вищу продуктивність на транзакційних навантаженнях і до 300 разів швидшу роботу з аналітичними запитами
Ловіть платформу для практики SQL
Інтерактивна платформа із SQL-завданнями у змагальному форматі. Містить десятки вправ різних рівнів складності — від базових запитів до просунутих тем, включаючи агрегацію, JOIN, сортування, фільтрацію та інші популярні SQL-конструкції
⚡️ AI — це вже не про майбутнє, а про навички, які потрібні зараз.
Якщо давно хотіли розібратися, але не знали з чого почати — це гарна можливість.
https://i.goit.global/SaPas
🤖 ChatGPT відкривали всі, а заробляють на ньому одиниці
Зараз AI-навички все частіше вимагають у вакансіях: у маркетингу, контенті, автоматизації, аналітиці та бізнесі. І мова не про "спитати щось у ChatGPT”, а про вміння робити з AI реальні робочі задачі.
GoIT запускає безоплатний 4-денний тест-драйв, де можна спробувати 2 AI-професії без коду й досвіду:
— AI-автоматизатор — AI-контентмейкерЗа 4 дні зробиш 2 реальні AI-проєкти, зрозумієш, як виглядає робота в AI, і з чого почати, якщо хочеш монетизувати ці навички. 🕓 Старт — 13 липня. ❗️ Участь безоплатна, місця обмежені. Реєстрація за посиланням 👇 https://i.goit.global/SaPas
У чому різниця між асинхронністю та паралелізмом?
Асинхронність дозволяє виконувати інші задачі, не блокуючи потік під час очікування (наприклад, мережевих запитів або роботи з файлами). Паралелізм же означає одночасне виконання кількох задач на різних ядрах процесора, що особливо ефективно для ресурсоємних обчислень
+2Деплоїмо сайт за секунди з Cloudflare Drop
Cloudflare Drop дозволяє опублікувати сайт буквально за кілька секунд — достатньо перетягнути папку або ZIP-архів у браузер, і він одразу стане доступним в інтернеті
Сервіс безкоштовний і працює навіть без реєстрації. Щоправда, у такому режимі сайт зберігається лише 60 хвилин, але цього цілком достатньо для демонстрації, тестування чи швидкого прототипу pet-проєкту
Автоматично генеруйте документацію для кодової бази
OpenWiki — open-source CLI-інструмент від LangChain, який автоматично створює wiki-документацію для вашого проєкту, підтримує її в актуальному стані після змін у коді та надає AI-агентам більше контексту для кращого розуміння кодової бази
DevOps Engineer
від PwC Lviv SDC
🌿 Пропонують:
▫️ remote або офіс у Львові
▫️ участь у розвитку DevOps-рішень та технічних процесів
▫️ можливість впливати на архітектурні рішення
▫️ професійне навчання та розвиток
▫️ роботу в міжнародній команді
☀️ Очікують:
▫️ 3+ роки досвіду роботи з Azure Core Services
▫️ досвід роботи з Docker та Kubernetes
▫️ досвід побудови та підтримки CI/CD pipelines
▫️ розуміння системної архітектури та application servers
▫️ досвід роботи з MSSQL або PostgreSQL
▫️ впевнене використання Git
▫️ англійська рівня B2+
🎈 Буде перевагою:
▫️ досвід роботи з Azure DevOps
▫️ досвід автоматизації процесів та інфраструктури
▫️ бажання покращувати DevOps-процеси та впроваджувати нові рішення
🛠 Задачі:
▫️ налаштування та підтримка CI/CD pipelines
▫️ підтримка та адміністрування систем і середовищ
▫️ оптимізація продуктивності та стабільності сервісів
▫️ підтримка команди під час деплою застосунків
▫️ розвиток та вдосконалення DevOps-процесів
💻 Стек:
▫️ Azure Cloud
▫️ Azure DevOps
▫️ Docker
▫️ Kubernetes
▫️ Kustomize
▫️ MSSQL
▫️ PostgreSQL
▫️ Git
👉 Детальніше: https://bit.ly/4b3L3HN
Шпаргалка по Session, JWT, Token, SSO та OAuth 2.0: Session — зберігання стану користувача на сервері, JWT — токен із header, payload і signature для безстанової автентифікації, Token — підтвердження доступу до ресурсів, SSO (Single Sign-On) — єдиний вхід у кілька сервісів, OAuth 2.0 — протокол авторизації для безпечного доступу сторонніх застосунків, Grant Types — основні сценарії авторизації (Authorization Code, Client Credentials, Implicit, Password), Authentication vs Authorization — перевірка особи користувача та надання прав доступу
