Code Ukraine // Програмування
Закритий канал
Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів. Співпраця - @Ekater1na_admin Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Code Ukraine // Програмування
Канал Code Ukraine // Програмування у мовному сегменті Українська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 15 281 підписників, посідаючи 8 250 місце в категорії Технології та додатки та 3 977 місце у регіоні Україна.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 15 281 підписників.
За останніми даними від 02 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -166, а за останні 24 години на -7, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 12.37%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.21% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 890 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 949 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 10.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, linux, claude, розробка, api.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів.
Співпраця - @Ekater1na_admin
Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 03 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
15 281
Підписники
-724 години
-547 днів
-16630 днів
Архів дописів
Візуалізуємо сайт у 3D
Цікавий проєкт, який дозволяє переглянути структуру будь-якого сайту в 3D. Достатньо вставити код у консоль браузера, після чого сторінка перетвориться на інтерактивну тривимірну модель
Згодом автор також випустив розширення для Chrome і Firefox, щоб запускати візуалізацію стало ще простіше
Документація
Що таке тестування під навантаженням (Load Testing)?
Repost from Codu - лампова IT спільнота
Meilisearch — надшвидкий пошуковий рушій з REST API, який легко інтегрується в сайти та застосунки для реалізації миттєвого пошуку
Підтримує пошук із виправленням помилок, фільтри, фасети, синоніми, геопошук і гібридний семантичний пошук. Встановлюється одним бінарним файлом або через Docker, має SDK для більшості мов програмування, підтримує шардинг і інтеграцію з LangChain та MCP для AI-сценаріїв
</Codu>
Каталог open-source проєктів
Платформа з великою кількістю open-source проєктів, де учасники спільноти публікують свої роботи. Ви можете використовувати готові рішення або долучитися до їх розробки
Для зручного пошуку доступні фільтри за категоріями, темами та нещодавніми оновленнями, тож знайти проєкт можна практично для будь-яких потреб
Документація
Шпаргалка по методах навчання моделей ШІ: Transfer Learning — використання попередньо навченої моделі з донавчанням лише окремих шарів для нової задачі, Fine-Tuning — повне або часткове донавчання всієї моделі на спеціалізованих даних, Multitask Learning — одночасне навчання кількох задач із використанням спільної моделі та окремих гілок для кожної задачі, Federated Learning — розподілене навчання на пристроях користувачів без передачі сирих даних на сервер, Порівняння — підходи відрізняються обсягом перенавчання, використанням параметрів, вимогами до даних і сценаріями застосування
AI-інструмент для React-розробників
/improve-react від Aiden Bai використовує React Doctor для аналізу React-кодової бази. Інструмент знаходить проблемні патерни, класифікує знайдені зауваження та допомагає автоматично виправляти їх за допомогою ШІ
Встановлення:
npx skills add http://github.com/aidenybai/react-doctor --skill improve-react
Стане у пригоді розробникам, які використовують AI під час створення React-застосунків і хочуть автоматизувати перевірку якості коду
Твій синдром самозванця щодня шепоче, що ти ще «не готовий до серйозних проєктів». А HR-и підливають олії у вогонь, просто ігноруючи відгуки на вакансії через брак комерційного досвіду.
UA SKILLS пропонує хакнути цю систему. Це майданчик для демонстрації реального результату техлідам напряму, оминаючи рекрутерів.
Ми оголосили старт нового конкурсу. Рівень завдань адаптували так, щоб Junior+ міг показати свій потенціал, але оцінювати кожну стрічку коду будемо під мікроскопом.
Чому тобі варто бути тут:
1. Реальний офер проти реального кешу: Поки ринок штормить, ми робимо конкурс із серйозним бюджетом. Загальний фонд — $5 000. П'ять найкращих інженерів отримають по $1 000 кожен.
2. Інженерний нетворкінг: Ти залітаєш у ком'юніті людей, які глибоко шарять у технологіях. Тут знаходять менторів, обговорюють архітектуру та стежать за кращими в індустрії.
3. Абсолютна прозорість: Ми врахували весь зворотний зв’язок минулого сезону. Система перевірки повністю оновлена. До того ж, лідери минулого турніру цього разу не номінуються - твій шлях до призового місця повністю відкритий.
4. Фідбек: Розгорнутий технічний розбір твоєї роботи гарантовано отримає кожен розробник, який надішле проєкт.
Деталі та саме технічне завдання стануть доступними після реєстрації. Припини чекати оферів з неба, покажи свій код у ділі:
👉 КЛАЦ І ТИ ВЖЕ НА КОНКУРСІ
Для чого потрібна команда rsync?
rsync використовується для синхронізації файлів і каталогів між локальними або віддаленими системами. Команда передає лише змінені дані, що робить її швидким та ефективним інструментом для резервного копіювання й оновлення файлів
Шпаргалка по структурах даних для економії місця в БД: Bloom Filter — швидка перевірка належності елемента до множини без повного зберігання даних, HyperLogLog — наближений підрахунок кількості унікальних елементів із мінімальним використанням пам'яті, Cuckoo Filter — ефективна перевірка членства в множині з підтримкою видалення елементів, MinHash — оцінка схожості між наборами даних без їх повного порівняння, Skip List — швидкий пошук, вставка та видалення елементів в упорядкованих колекціях, Count-Min Sketch — наближений підрахунок частоти елементів у великих потоках даних
OmniParser — open-source інструмент від Microsoft для аналізу інтерфейсів застосунків за скриншотами
Він розпізнає та структурує елементи інтерфейсу, визначає інтерактивні області й описує іконки, що дозволяє AI-агентам на базі GPT краще орієнтуватися та взаємодіяти з графічними інтерфейсами
PostgreSQL повністю переписали на Rust
Ентузіасти створили нову реалізацію PostgreSQL з нуля на Rust. Це не форк, а окремий проєкт, який уже проходить усі 46 066 тестів з офіційного regression suite PostgreSQL 18.3
Серед можливостей: сумісність на рівні диска з поточними даними PostgreSQL, робоче демо в браузері та повна сумісність із наявною екосистемою
Мета проєкту — зробити одну з найскладніших СУБД значно простішою для модифікації, розширення та оптимізації завдяки Rust і AI-assisted programming. Крім того, автори вже працюють над версією, яка обіцяє до 50% вищу продуктивність на транзакційних навантаженнях і до 300 разів швидшу роботу з аналітичними запитами
Ловіть платформу для практики SQL
Інтерактивна платформа із SQL-завданнями у змагальному форматі. Містить десятки вправ різних рівнів складності — від базових запитів до просунутих тем, включаючи агрегацію, JOIN, сортування, фільтрацію та інші популярні SQL-конструкції
⚡️ AI — це вже не про майбутнє, а про навички, які потрібні зараз.
Якщо давно хотіли розібратися, але не знали з чого почати — це гарна можливість.
https://i.goit.global/SaPas
🤖 ChatGPT відкривали всі, а заробляють на ньому одиниці
Зараз AI-навички все частіше вимагають у вакансіях: у маркетингу, контенті, автоматизації, аналітиці та бізнесі. І мова не про "спитати щось у ChatGPT”, а про вміння робити з AI реальні робочі задачі.
GoIT запускає безоплатний 4-денний тест-драйв, де можна спробувати 2 AI-професії без коду й досвіду:
— AI-автоматизатор — AI-контентмейкерЗа 4 дні зробиш 2 реальні AI-проєкти, зрозумієш, як виглядає робота в AI, і з чого почати, якщо хочеш монетизувати ці навички. 🕓 Старт — 13 липня. ❗️ Участь безоплатна, місця обмежені. Реєстрація за посиланням 👇 https://i.goit.global/SaPas
У чому різниця між асинхронністю та паралелізмом?
Асинхронність дозволяє виконувати інші задачі, не блокуючи потік під час очікування (наприклад, мережевих запитів або роботи з файлами). Паралелізм же означає одночасне виконання кількох задач на різних ядрах процесора, що особливо ефективно для ресурсоємних обчислень
