Code Ukraine // Програмування
Closed channel
Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів. Співпраця - @Ekater1na_admin Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Code Ukraine // Програмування
Channel Code Ukraine // Програмування in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 15 056 subscribers, ranking 8 516 in the Technologies & Applications category and 4 052 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 15 056 subscribers.
According to the latest data from 25 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -152 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.92%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.24% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 644 views. Within the first day, a publication typically gains 940 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 9.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, linux, claude, розробка, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів.
Співпраця - @Ekater1na_admin
Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 26 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
15 056
Subscribers
-324 hours
-487 days
-15230 days
Posts Archive
CSS позбувся ще одного костиля для центрування!
align-content: center тепер працює зі звичайними блочними елементами — без Flexbox і Grid
Раніше для вертикального центрування доводилося перетворювати контейнер на flex. Тепер достатньо одного рядка коду:
.container {
align-content: center;
}
Пов: QA пише, що баг зʼявляється тільки в Safari на iPad, якщо відкрити 5 вкладок і натиснути “назад” рівно о 3:12 ночі
Що відомо про прикладний рівень (Application Layer) TCP/IP?
Прикладний рівень містить протоколи взаємодії між застосунками, зокрема HTTP, HTTPS, DNS, SMTP, FTP та SSH. На цьому рівні формуються запити й відповіді, забезпечуючи взаємодію користувача з мережею через програми
+1
Лінус Торвальдс потролив хейтерів ШІ: тоді вже відмовтеся й від компіляторів!
На думку творця Linux, справжній професіоналізм залежить не від інструментів, а від того, наскільки добре ти виконуєш свою роботу й розумієш, що робиш
Він також зазначив, що люди, яких він поважає та вважає розумними, — це зовсім не ті, хто уникає нових і цікавих інструментів
Мораль: важливо не те, чи використовуєш ти ШІ, а те, як саме ти ним користуєшся
CSS позбувся ще одного костиля для центрування!
align-content: center тепер працює зі звичайними блочними елементами — без Flexbox і Grid
Раніше для вертикального центрування доводилося перетворювати контейнер на flex. Тепер достатньо одного рядка коду:
.container {
align-content: center;
}
‼️Безкоштовно спробуйте AI-професію за 3 дні!
Перейти в нову сферу складно: багато інформації, незрозуміло з чого почати, важко оцінити свої сили.
🤖AI-напрям зараз один із найперспективніших — і водночас доступний навіть без технічного бекграунду.
Тому ми запрошуємо вас на 3х денний інтенсив "АІ-автоматизація без програмування"
⏺День1: Розберешся, хто такий AI-автоматизатор і за що йому платять. Почнеш створювати власного AI-асистента в n8n. ⏺День2: Завершиш налаштування AI-асистента та протестуєш його в реальних сценаріях. ⏺День3: Навчитесь монетизувати та розвивати отриманні навички🎁 Бонус за реєстрацію: Гайд "Як інтегрувати АІ у своє життя" Скоріш реєструйся та безкоштовно спробуй себе у ролі АІ-фахівця https://i.goit.global/9aCy1
Шпаргалка з API та SDK: API — інтерфейс для взаємодії між застосунками через запити й відповіді, SDK — набір інструментів, бібліотек і API для розробки, інтеграції та запуску застосунків.
Один із найкращих ресурсів для оптимізації продуктивності SQL
Корисний ресурс для розробників, які хочуть краще розуміти, як працюють SQL-запити та як зробити їх швидшими
Допоможе розібратися з оптимізацією запитів, індексами, планами виконання та пошуком вузьких місць у базах даних
Як називається методика тестування, спрямована на перевірку роботи системи в умовах реальних даних і сценаріїв, зібраних з робочого середовища?
Шпаргалка по Google Authenticator: Google Authenticator — застосунок для двофакторної автентифікації, Secret Key — секретний ключ, який використовується для генерації кодів, QR Code — спосіб швидко передати секретний ключ у застосунок, TOTP — алгоритм створення одноразових кодів на основі секретного ключа та часу, 6-Digit Password — шестизначний код, який оновлюється приблизно кожні 30 секунд, Authentication Service — сервер, який генерує власний код і порівнює його з введеним користувачем для підтвердження входу
🤖 AI вже пише код за розробників. То за що компанії платитимуть інженерам завтра?
Cursor, Claude, Copilot та AI-агенти дедалі краще справляються із завданнями, на які раніше витрачалися години роботи.
Але є нюанс: написати код і спроєктувати надійну AI-систему — зовсім різні рівні інженерії.
Хтось має визначити архітектуру, забезпечити безпеку, перевірити результати моделей і зробити так, щоб усе стабільно працювало в production.
І саме тут проходить межа між виконавцем завдань та AI System Architect.
Для досвідчених IT-фахівців Neoversity створили міжнародну магістерську програму Engineering of Autonomous AI Systems.
Що вивчатимуть:
🟣 AI-агенти та мультиагентні системи
🟣 Advanced RAG і векторні бази даних
🟣 AI Security, перевірка та надійність систем
🟣 MLOps, Cloud та архітектура AI-рішень
У фіналі — власний AI-проєкт від архітектури до MVP із захистом перед експертами.
🎓 Міжнародний диплом магістра, визнаний у 50+ країнах 💻 Онлайн-навчання паралельно з роботою 🚀 Для Middle/Senior розробників, DevOps та ML-інженерівПоки AI вчиться виконувати завдання, час навчитися проєктувати системи, які керують його роботою. 👉 Переглянути програму та умови вступу: https://cutt.ly/MyRYVHLK
Як знайти субдомени сайту за одним URL
Сервіс CRT дає змогу отримати список субдоменів, пов’язаних з основним доменом, використовуючи публічні дані сертифікатів
Достатньо відкрити посилання та замінити
[domain-name-here] на потрібний домен:
https://crt.name/v1/search?apex=[domain-name-here]
Сервіс покаже знайдені субдомени. Зручно для OSINT і дослідження доменів
Як насправді працює завантаження GPU?
42-сторінковий гайд пояснює, чому 100% завантаження відеокарти не означає, що вона використовує всі свої ресурси на повну
У матеріалі розглядаються:
- CUDA, блоки та варпи — як GPU розподіляє обчислення
- Occupancy та GPU utilization — чому це різні показники
- Ієрархія пам’яті — регістри, Shared Memory, L1, L2 та HBM
- FlashAttention — як зменшення передачі даних прискорює обчислення
- Tensor Cores — спеціалізовані блоки для матричних операцій
- GEMM і профілювання — як розподіляються обчислення та що насправді обмежує продуктивність
Головна ідея: замість запитання «Чому GPU завантажений не на 100%?» варто з’ясувати, що саме обмежує швидкість виконання обчислень
Корисний матеріал для тих, хто працює з CUDA, оптимізацією моделей ШІ та високопродуктивними обчисленнями
5 архітектур RAG, які покращують пошук контексту для ШІ
Проблема RAG-систем часто не в самій моделі, а в тому, як вона знаходить потрібну інформацію. Ось 5 підходів для різних сценаріїв:
Hybrid RAG — поєднує векторний пошук і пошук за ключовими словами, щоб знаходити і сенс, і точні терміни
GraphRAG — будує граф зв’язків між сутностями, допомагаючи знаходити відповіді, що охоплюють кілька пов’язаних фактів
Agentic RAG — використовує агентів, які планують пошук у різних джерелах і об’єднують результати
Corrective RAG — оцінює знайдені дані та запускає повторний пошук, якщо контекст нерелевантний або недостатній
Multimodal RAG — шукає інформацію не лише в тексті, а й у зображеннях, графіках і таблицях
Яку проблему вирішує кожен підхід?
- Пропущені ключові слова → Hybrid RAG
- Втрачені зв’язки між фактами → GraphRAG
- Пошук у кількох джерелах → Agentic RAG
- Ненадійні результати → Corrective RAG
- Інформація у візуальних матеріалах → Multimodal RAG
Правильна архітектура допомагає RAG знаходити не просто схожий текст, а справді корисний контекст
🤖 Поки одні просто спілкуються з ChatGPT, інші перетворюють AI на джерело доходу.
Контент, автоматизація, AI-агенти — напрямів значно більше, ніж здається.
GoIT зібрали 4 AI-професії, які варто розглянути вже зараз.
👉 Знайти свій AI-напрям: https://i.goit.global/baXGy
Що таке Sources у DevTools?
Sources — розділ DevTools для перегляду та налагодження JavaScript-коду: можна ставити breakpoint'и, відстежувати змінні, працювати із source maps, а також переглядати локальні файли, воркери та Service Workers
