Code Ukraine // Програмування
Yopiq kanal
Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів. Співпраця - @Ekater1na_admin Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Code Ukraine // Програмування analitikasi
Code Ukraine // Програмування Ukrain til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 15 336 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 8 260-o'rinni va Ukraina mintaqasida 3 963-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 15 336 obunachiga ega bo‘ldi.
25 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -154 ga, so‘nggi 24 soatda esa -8 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 13.62% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 6.28% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 090 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 964 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 11 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, linux, claude, розробка, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів.
Співпраця - @Ekater1na_admin
Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 26 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
15 336
Obunachilar
-824 soatlar
-377 kunlar
-15430 kunlar
Postlar arxiv
AI не замінить вашу професію, але точно змінить те, як ви працюєте просто зараз.
Головна пастка для досвідчених спеціалістів сьогодні - застрягти на рівні базових промптів та оптимізації дрібної рутини. Поки базовий AI економить хвилини, ринок починає вимагати набагато глибших речей:
• Розробникам уже мало автокомпліту коду - потрібні Agentic-системи, LLMOps і надійні шлюзи в продакшені.
• QA вже не просто пишуть автотести з підказками ШІ, а будують AI-пайплайни та тестують недетерміновані системи.
• Продактам і бізнесу більше не потрібні абстрактні чат-боти - потрібні автономні агенти та швидкий запуск продуктів.
• А в доменах на кшталт DefenceTech ціна архітектурної помилки взагалі стає критичною.
Замість того, щоб збирати знання шматками зі статей і гайдів, можна точково додати потрібний скіл до свого стека. У Neoversity якраз зібрали 16 програм рівня Middle+ без базової теорії.
Тут навчають на практиці: у фіналі кожного курсу ви захищаєте Capstone-проєкт — робочу систему, яку можна одразу задеплоїти на роботі чи показати на співбесіді.
🔥 До 1 вересня діють спецумови:
• До -33% на окремі програми
• До -40% та економія до €590, якщо берете маршрут із 2 курсів під наскрізний стек
Переглянути напрями та обрати свій апгрейд:
👉 Знайти свою AI-програму на Neoversity
Шпаргалка по Linux File System Permissions: Linux File System Permissions — система прав доступу до файлів і директорій у Linux, де Read (r) означає право на читання та має значення 4, Write (w) — право на зміну файлу зі значенням 2, Execute (x) — право на виконання зі значенням 1, Octal Mode — числовий запис прав шляхом додавання значень 4 + 2 + 1, наприклад 7 означає rwx, 5 — r-x, а 0 — відсутність прав, Symbolic Mode — символьний запис прав для User, Group та Other, наприклад 755 відповідає rwxr-xr-x
Знашой відкритий проєкт Godogen, який може генерувати повноцінні ігри
• продумує архітектуру та створює ресурси • пише код і запускає рушій • робить скриншоти та перевіряє результат • сам знаходить проблеми у відображенні та намагається їх виправити • підтримує Godot 4, Bevy та Babylon.js • працює на базі Claude Code або Codexє навіть документація для понад 850 класів GDScript, яка завантажується лише за потреби і все це можна запускати на звичайному комп’ютері
🤖 Якщо ви працюєте в QA, але використовуєте AI лише для простих промптів — ви задіюєте лише малу частину його можливостей.
AI уже змінює сам QA workflow. Розробники генерують більше коду, а отже, QA-командам доводиться швидше аналізувати зміни, перевіряти їх і проводити регресію.
І просто попросити AI «протестувати це» — недостатньо.
Він може:
▪️ втратити контекст ▪️ вигадати вимоги ▪️ пропустити важливий сценарій ▪️ видати PASS без реального доказуТому наступний крок для Middle+ QA — не просто навчитися писати кращі промпти, а побудувати контрольований AI-процес, де AI бере на себе рутину, а QA контролює якість і фінальний результат. На практичному спринті AI-QA Engineering: From Manual QA to AI Pipeline ви створите власний AI-QA pipeline та розберете, як використовувати AI для: 🔹 аналізу задач і вимог 🔹 створення test cases 🔹 PR та code verification 🔹 API / DB / Web testing 🔹 аналізу дефектів 🔹 контролю test coverage 🎯 Це не підготовка до нової професії. Програма створена для Middle+ Manual / General QA та QA Lead, які хочуть прокачати свої поточні компетенції та адаптуватися до нового AI-driven підходу. 🎤 Авторка програми — Анна Куркотова, Head of QA в iSpeedToLead, 8+ років у QA та авторка власного AI-QA pipeline. 🗓 Старт — 14 вересня | 6 тижнів ⚡️ Спеціальна умова: до 1 вересня діє знижка -24% на участь у спринті. 👉 Детальніше про програму: https://cutt.ly/wygdbGYW
Free-coding-models
Репозиторій із 170+ безкоштовними LLM для програмування від понад 15 провайдерів
Можна знаходити, тестувати та підключати моделі для роботи з кодом прямо через CLI
Free Claude Code дозволяє працювати з Claude через CLI та VSCode без API-ключа від Anthropic
Інструмент проксить запити через безкоштовні провайдери: NVIDIA NIM, моделі з OpenRouter, DeepSeek або локальні рішення на кшталт LM Studio чи llama.cpp
Зручно, якщо хочеш використовувати AI у розробці без додаткових витрат
Куди потрапляє відхилений баг?
Відхилений баг зазвичай отримує статус Rejected або Won’t fix у баг-трекері. Іноді його можуть повернути на доопрацювання з поясненням або закрити, якщо помилка не відтворюється чи не є критичною
Оновлений курс з Large Language Models від Georgia Tech
На 2026 рік оновили курс CS 8803 «Large Language Model» у Georgia Tech
Матеріали охоплюють переднавчання, MoE, reasoning, reinforcement learning і self-play, AI-агентів, довгий контекст, масштабування під час інференсу, дифузійні мовні моделі, безпеку та інтерпретованість
JavaScript-порада
За допомогою Page Visibility API можна визначити, коли користувач перемикається на іншу вкладку, і автоматично змінити favicon сайту
API відстежує, чи є сторінка видимою або прихованою, що також дозволяє керувати її поведінкою та використанням ресурсів
Шпаргалка з Linux Permissions: r — читання файлу або вмісту директорії, w — запис і зміна, x — виконання файлу або вхід у директорію, u — власник, g — група, o — інші користувачі, ls -l — перегляд дозволів, chmod — зміна дозволів, chown — зміна власника, chgrp — зміна групи, chmod u+x file — додати виконання власнику, chmod 600 file — читання й запис для власника, без доступу для групи та інших
Repost from Codu - лампова IT спільнота
Cursor запускає власного конкурента GitHub
Origin — платформа для зберігання репозиторіїв прямо всередині Cursor
Сервіс дозволяє керувати pull request, проводити code review та розгортати проєкти через інтеграції на кшталт Vercel, не виходячи з робочого середовища. Також доступна двостороння синхронізація з GitHub, який при цьому залишається основним джерелом даних
Наразі доступ до Origin відкривають поступово в межах бета-тестування
</Codu>
‼️Безкоштовно спробуйте AI-професію за 3 дні!
Перейти в нову сферу складно: багато інформації, незрозуміло з чого почати, важко оцінити свої сили.
🤖AI-напрям зараз один із найперспективніших — і водночас доступний навіть без технічного бекграунду.
Тому ми запрошуємо вас на 3х денний інтенсив "АІ-автоматизація без програмування"
⏺День1: Розберешся, хто такий AI-автоматизатор і за що йому платять. Почнеш створювати власного AI-асистента в n8n. ⏺День2: Завершиш налаштування AI-асистента та протестуєш його в реальних сценаріях. ⏺День3: Навчитесь монетизувати та розвивати отриманні навички🎁 Бонус за реєстрацію: Гайд "Як інтегрувати АІ у своє життя" Скоріш реєструйся та безкоштовно спробуй себе у ролі АІ-фахівця https://i.goit.global/PaHWi
Які культурні особливості потрібно враховувати під час тестування локалізації?
Потрібно перевіряти кольори й символи, які можуть мати різне значення, відповідність імен та прикладів місцевій аудиторії, а також локальні закони, стандарти й обмеження контенту. Те, що дозволено в одній країні, може бути неприйнятним або забороненим в іншій
Шпаргалка REST vs GraphQL: REST — робота з ресурсами через окремі endpoint’и, GraphQL — отримання потрібних полів через один endpoint, REST може спричиняти over-fetching/under-fetching і потребує версіонування API, GraphQL дозволяє клієнту самому визначати потрібні дані та об’єднувати запити до кількох сервісів, REST використовує HTTP-кешування, GraphQL часто покладається на кешування на рівні застосунку
