Code Ukraine // Програмування
Canal cerrado
Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів. Співпраця - @Ekater1na_admin Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Code Ukraine // Програмування
El canal Code Ukraine // Програмування en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 15 056 suscriptores, ocupando la posición 8 516 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 4 052 en la región Ucrania.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 15 056 suscriptores.
Según los últimos datos del 25 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -152, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.92%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.24% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 644 visualizaciones. En el primer día suele acumular 940 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 9.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, linux, claude, розробка, api.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів.
Співпраця - @Ekater1na_admin
Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 26 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
15 056
Suscriptores
-324 horas
-487 días
-15230 días
Archivo de publicaciones
CSS позбувся ще одного костиля для центрування!
align-content: center тепер працює зі звичайними блочними елементами — без Flexbox і Grid
Раніше для вертикального центрування доводилося перетворювати контейнер на flex. Тепер достатньо одного рядка коду:
.container {
align-content: center;
}
Пов: QA пише, що баг зʼявляється тільки в Safari на iPad, якщо відкрити 5 вкладок і натиснути “назад” рівно о 3:12 ночі
Що відомо про прикладний рівень (Application Layer) TCP/IP?
Прикладний рівень містить протоколи взаємодії між застосунками, зокрема HTTP, HTTPS, DNS, SMTP, FTP та SSH. На цьому рівні формуються запити й відповіді, забезпечуючи взаємодію користувача з мережею через програми
+1
Лінус Торвальдс потролив хейтерів ШІ: тоді вже відмовтеся й від компіляторів!
На думку творця Linux, справжній професіоналізм залежить не від інструментів, а від того, наскільки добре ти виконуєш свою роботу й розумієш, що робиш
Він також зазначив, що люди, яких він поважає та вважає розумними, — це зовсім не ті, хто уникає нових і цікавих інструментів
Мораль: важливо не те, чи використовуєш ти ШІ, а те, як саме ти ним користуєшся
CSS позбувся ще одного костиля для центрування!
align-content: center тепер працює зі звичайними блочними елементами — без Flexbox і Grid
Раніше для вертикального центрування доводилося перетворювати контейнер на flex. Тепер достатньо одного рядка коду:
.container {
align-content: center;
}
‼️Безкоштовно спробуйте AI-професію за 3 дні!
Перейти в нову сферу складно: багато інформації, незрозуміло з чого почати, важко оцінити свої сили.
🤖AI-напрям зараз один із найперспективніших — і водночас доступний навіть без технічного бекграунду.
Тому ми запрошуємо вас на 3х денний інтенсив "АІ-автоматизація без програмування"
⏺День1: Розберешся, хто такий AI-автоматизатор і за що йому платять. Почнеш створювати власного AI-асистента в n8n. ⏺День2: Завершиш налаштування AI-асистента та протестуєш його в реальних сценаріях. ⏺День3: Навчитесь монетизувати та розвивати отриманні навички🎁 Бонус за реєстрацію: Гайд "Як інтегрувати АІ у своє життя" Скоріш реєструйся та безкоштовно спробуй себе у ролі АІ-фахівця https://i.goit.global/9aCy1
Шпаргалка з API та SDK: API — інтерфейс для взаємодії між застосунками через запити й відповіді, SDK — набір інструментів, бібліотек і API для розробки, інтеграції та запуску застосунків.
Один із найкращих ресурсів для оптимізації продуктивності SQL
Корисний ресурс для розробників, які хочуть краще розуміти, як працюють SQL-запити та як зробити їх швидшими
Допоможе розібратися з оптимізацією запитів, індексами, планами виконання та пошуком вузьких місць у базах даних
Як називається методика тестування, спрямована на перевірку роботи системи в умовах реальних даних і сценаріїв, зібраних з робочого середовища?
Шпаргалка по Google Authenticator: Google Authenticator — застосунок для двофакторної автентифікації, Secret Key — секретний ключ, який використовується для генерації кодів, QR Code — спосіб швидко передати секретний ключ у застосунок, TOTP — алгоритм створення одноразових кодів на основі секретного ключа та часу, 6-Digit Password — шестизначний код, який оновлюється приблизно кожні 30 секунд, Authentication Service — сервер, який генерує власний код і порівнює його з введеним користувачем для підтвердження входу
🤖 AI вже пише код за розробників. То за що компанії платитимуть інженерам завтра?
Cursor, Claude, Copilot та AI-агенти дедалі краще справляються із завданнями, на які раніше витрачалися години роботи.
Але є нюанс: написати код і спроєктувати надійну AI-систему — зовсім різні рівні інженерії.
Хтось має визначити архітектуру, забезпечити безпеку, перевірити результати моделей і зробити так, щоб усе стабільно працювало в production.
І саме тут проходить межа між виконавцем завдань та AI System Architect.
Для досвідчених IT-фахівців Neoversity створили міжнародну магістерську програму Engineering of Autonomous AI Systems.
Що вивчатимуть:
🟣 AI-агенти та мультиагентні системи
🟣 Advanced RAG і векторні бази даних
🟣 AI Security, перевірка та надійність систем
🟣 MLOps, Cloud та архітектура AI-рішень
У фіналі — власний AI-проєкт від архітектури до MVP із захистом перед експертами.
🎓 Міжнародний диплом магістра, визнаний у 50+ країнах 💻 Онлайн-навчання паралельно з роботою 🚀 Для Middle/Senior розробників, DevOps та ML-інженерівПоки AI вчиться виконувати завдання, час навчитися проєктувати системи, які керують його роботою. 👉 Переглянути програму та умови вступу: https://cutt.ly/MyRYVHLK
Як знайти субдомени сайту за одним URL
Сервіс CRT дає змогу отримати список субдоменів, пов’язаних з основним доменом, використовуючи публічні дані сертифікатів
Достатньо відкрити посилання та замінити
[domain-name-here] на потрібний домен:
https://crt.name/v1/search?apex=[domain-name-here]
Сервіс покаже знайдені субдомени. Зручно для OSINT і дослідження доменів
Як насправді працює завантаження GPU?
42-сторінковий гайд пояснює, чому 100% завантаження відеокарти не означає, що вона використовує всі свої ресурси на повну
У матеріалі розглядаються:
- CUDA, блоки та варпи — як GPU розподіляє обчислення
- Occupancy та GPU utilization — чому це різні показники
- Ієрархія пам’яті — регістри, Shared Memory, L1, L2 та HBM
- FlashAttention — як зменшення передачі даних прискорює обчислення
- Tensor Cores — спеціалізовані блоки для матричних операцій
- GEMM і профілювання — як розподіляються обчислення та що насправді обмежує продуктивність
Головна ідея: замість запитання «Чому GPU завантажений не на 100%?» варто з’ясувати, що саме обмежує швидкість виконання обчислень
Корисний матеріал для тих, хто працює з CUDA, оптимізацією моделей ШІ та високопродуктивними обчисленнями
5 архітектур RAG, які покращують пошук контексту для ШІ
Проблема RAG-систем часто не в самій моделі, а в тому, як вона знаходить потрібну інформацію. Ось 5 підходів для різних сценаріїв:
Hybrid RAG — поєднує векторний пошук і пошук за ключовими словами, щоб знаходити і сенс, і точні терміни
GraphRAG — будує граф зв’язків між сутностями, допомагаючи знаходити відповіді, що охоплюють кілька пов’язаних фактів
Agentic RAG — використовує агентів, які планують пошук у різних джерелах і об’єднують результати
Corrective RAG — оцінює знайдені дані та запускає повторний пошук, якщо контекст нерелевантний або недостатній
Multimodal RAG — шукає інформацію не лише в тексті, а й у зображеннях, графіках і таблицях
Яку проблему вирішує кожен підхід?
- Пропущені ключові слова → Hybrid RAG
- Втрачені зв’язки між фактами → GraphRAG
- Пошук у кількох джерелах → Agentic RAG
- Ненадійні результати → Corrective RAG
- Інформація у візуальних матеріалах → Multimodal RAG
Правильна архітектура допомагає RAG знаходити не просто схожий текст, а справді корисний контекст
🤖 Поки одні просто спілкуються з ChatGPT, інші перетворюють AI на джерело доходу.
Контент, автоматизація, AI-агенти — напрямів значно більше, ніж здається.
GoIT зібрали 4 AI-професії, які варто розглянути вже зараз.
👉 Знайти свій AI-напрям: https://i.goit.global/baXGy
Що таке Sources у DevTools?
Sources — розділ DevTools для перегляду та налагодження JavaScript-коду: можна ставити breakpoint'и, відстежувати змінні, працювати із source maps, а також переглядати локальні файли, воркери та Service Workers
