Code Ukraine // Програмування

😁

CSS позбувся ще одного костиля для центрування! align-content: center тепер працює зі звичайними блочними елементами — без Flexbox і Grid Раніше для вертикального центрування доводилося перетворювати контейнер на flex. Тепер достатньо одного рядка коду:

.container {
  align-content: center;
}

Підтримується основними браузерами: Chrome 123+, Firefox 125+ і Safari 17.4+

Пов: QA пише, що баг зʼявляється тільки в Safari на iPad, якщо відкрити 5 вкладок і натиснути “назад” рівно о 3:12 ночі

Що відомо про прикладний рівень (Application Layer) TCP/IP? Прикладний рівень містить протоколи взаємодії між застосунками, зокрема HTTP, HTTPS, DNS, SMTP, FTP та SSH. На цьому рівні формуються запити й відповіді, забезпечуючи взаємодію користувача з мережею через програми

Лінус Торвальдс потролив хейтерів ШІ: тоді вже відмовтеся й від компіляторів! На думку творця Linux, справжній професіоналізм залежить не від інструментів, а від того, наскільки добре ти виконуєш свою роботу й розумієш, що робиш Він також зазначив, що люди, яких він поважає та вважає розумними, — це зовсім не ті, хто уникає нових і цікавих інструментів Мораль: важливо не те, чи використовуєш ти ШІ, а те, як саме ти ним користуєшся

CSS позбувся ще одного костиля для центрування! align-content: center тепер працює зі звичайними блочними елементами — без Flexbox і Grid Раніше для вертикального центрування доводилося перетворювати контейнер на flex. Тепер достатньо одного рядка коду:

.container {
  align-content: center;
}

Підтримується основними браузерами: Chrome 123+, Firefox 125+ і Safari 17.4+

🥲

‼️Безкоштовно спробуйте AI-професію за 3 дні! Перейти в нову сферу складно: багато інформації, незрозуміло з чого почати, важко оцінити свої сили. 🤖AI-напрям зараз один із найперспективніших — і водночас доступний навіть без технічного бекграунду. Тому ми запрошуємо вас на 3х денний інтенсив "АІ-автоматизація без програмування"

⏺День1: Розберешся, хто такий AI-автоматизатор і за що йому платять. Почнеш створювати власного AI-асистента в n8n. ⏺День2: Завершиш налаштування AI-асистента та протестуєш його в реальних сценаріях. ⏺День3: Навчитесь монетизувати та розвивати отриманні навички

🎁 Бонус за реєстрацію: Гайд "Як інтегрувати АІ у своє життя" Скоріш реєструйся та безкоштовно спробуй себе у ролі АІ-фахівця https://i.goit.global/9aCy1

Шпаргалка з API та SDK: API — інтерфейс для взаємодії між застосунками через запити й відповіді, SDK — набір інструментів, бібліотек і API для розробки, інтеграції та запуску застосунків.

Один із найкращих ресурсів для оптимізації продуктивності SQL Корисний ресурс для розробників, які хочуть краще розуміти, як працюють SQL-запити та як зробити їх швидшими Допоможе розібратися з оптимізацією запитів, індексами, планами виконання та пошуком вузьких місць у базах даних

І трішки сліз

Шпаргалка по Google Authenticator: Google Authenticator — застосунок для двофакторної автентифікації, Secret Key — секретний ключ, який використовується для генерації кодів, QR Code — спосіб швидко передати секретний ключ у застосунок, TOTP — алгоритм створення одноразових кодів на основі секретного ключа та часу, 6-Digit Password — шестизначний код, який оновлюється приблизно кожні 30 секунд, Authentication Service — сервер, який генерує власний код і порівнює його з введеним користувачем для підтвердження входу

🤖 AI вже пише код за розробників. То за що компанії платитимуть інженерам завтра? Cursor, Claude, Copilot та AI-агенти дедалі краще справляються із завданнями, на які раніше витрачалися години роботи. Але є нюанс: написати код і спроєктувати надійну AI-систему — зовсім різні рівні інженерії. Хтось має визначити архітектуру, забезпечити безпеку, перевірити результати моделей і зробити так, щоб усе стабільно працювало в production. І саме тут проходить межа між виконавцем завдань та AI System Architect. Для досвідчених IT-фахівців Neoversity створили міжнародну магістерську програму Engineering of Autonomous AI Systems. Що вивчатимуть: 🟣 AI-агенти та мультиагентні системи 🟣 Advanced RAG і векторні бази даних 🟣 AI Security, перевірка та надійність систем 🟣 MLOps, Cloud та архітектура AI-рішень У фіналі — власний AI-проєкт від архітектури до MVP із захистом перед експертами.

🎓 Міжнародний диплом магістра, визнаний у 50+ країнах 💻 Онлайн-навчання паралельно з роботою 🚀 Для Middle/Senior розробників, DevOps та ML-інженерів

Поки AI вчиться виконувати завдання, час навчитися проєктувати системи, які керують його роботою. 👉 Переглянути програму та умови вступу: https://cutt.ly/MyRYVHLK

Як знайти субдомени сайту за одним URL Сервіс CRT дає змогу отримати список субдоменів, пов’язаних з основним доменом, використовуючи публічні дані сертифікатів Достатньо відкрити посилання та замінити [domain-name-here] на потрібний домен: https://crt.name/v1/search?apex=[domain-name-here] Сервіс покаже знайдені субдомени. Зручно для OSINT і дослідження доменів

Як насправді працює завантаження GPU? 42-сторінковий гайд пояснює, чому 100% завантаження відеокарти не означає, що вона використовує всі свої ресурси на повну У матеріалі розглядаються: - CUDA, блоки та варпи — як GPU розподіляє обчислення - Occupancy та GPU utilization — чому це різні показники - Ієрархія пам’яті — регістри, Shared Memory, L1, L2 та HBM - FlashAttention — як зменшення передачі даних прискорює обчислення - Tensor Cores — спеціалізовані блоки для матричних операцій - GEMM і профілювання — як розподіляються обчислення та що насправді обмежує продуктивність Головна ідея: замість запитання «Чому GPU завантажений не на 100%?» варто з’ясувати, що саме обмежує швидкість виконання обчислень Корисний матеріал для тих, хто працює з CUDA, оптимізацією моделей ШІ та високопродуктивними обчисленнями

5 архітектур RAG, які покращують пошук контексту для ШІ Проблема RAG-систем часто не в самій моделі, а в тому, як вона знаходить потрібну інформацію. Ось 5 підходів для різних сценаріїв: Hybrid RAG — поєднує векторний пошук і пошук за ключовими словами, щоб знаходити і сенс, і точні терміни GraphRAG — будує граф зв’язків між сутностями, допомагаючи знаходити відповіді, що охоплюють кілька пов’язаних фактів Agentic RAG — використовує агентів, які планують пошук у різних джерелах і об’єднують результати Corrective RAG — оцінює знайдені дані та запускає повторний пошук, якщо контекст нерелевантний або недостатній Multimodal RAG — шукає інформацію не лише в тексті, а й у зображеннях, графіках і таблицях Яку проблему вирішує кожен підхід? - Пропущені ключові слова → Hybrid RAG - Втрачені зв’язки між фактами → GraphRAG - Пошук у кількох джерелах → Agentic RAG - Ненадійні результати → Corrective RAG - Інформація у візуальних матеріалах → Multimodal RAG Правильна архітектура допомагає RAG знаходити не просто схожий текст, а справді корисний контекст

🤖 Поки одні просто спілкуються з ChatGPT, інші перетворюють AI на джерело доходу. Контент, автоматизація, AI-агенти — напрямів значно більше, ніж здається. GoIT зібрали 4 AI-професії, які варто розглянути вже зараз. 👉 Знайти свій AI-напрям: https://i.goit.global/baXGy

Коли вмовляння не допомагають

Що таке Sources у DevTools? Sources — розділ DevTools для перегляду та налагодження JavaScript-коду: можна ставити breakpoint'и, відстежувати змінні, працювати із source maps, а також переглядати локальні файли, воркери та Service Workers