Лаборатория хакера
Обзоры иб-инструментов с github, книги, курсы по ИБ. Сотрудничество: @workhouse_price Канал на бирже: https://telega.in/c/lab_hack Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3Fzjwv
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Лаборатория хакера
Channel Лаборатория хакера (@lab_hack) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 25 731 subscribers, ranking 5 041 in the Technologies & Applications category and 25 283 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 25 731 subscribers.
According to the latest data from 27 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -123 over the last 30 days and by -9 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.44%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.07% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 657 views. Within the first day, a publication typically gains 791 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 8.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, linux, opensource, интерфейс, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Обзоры иб-инструментов с github, книги, курсы по ИБ.
Сотрудничество: @workhouse_price
Канал на бирже: https://telega.in/c/lab_hack
Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3Fzjwv”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 28 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
В «Лаборатории хакера» описывается ряд способов перехвата паролей, взлома Wi-Fi сетей, дальнейшие действия злоумышленника после проникновения в локальную сеть жертвы, рассказывается о шифровании данных, способах сохранения инкогнито в Интернете и методах взлома паролей из базы Active Directory. В книге много внимания уделено изучению хакинга с использованием смартфонов.— В книге материал больше ориентирован на Windows, но и Unix-системам автор уделил внимание. Главная её цель — ознакомить читателя с методами работы злоумышленников, чтобы он смог сделать свои проекты более защищёнными. ⏺ Ссылка на книгу #Book #Hacking #Attack #Password #WiFi #Mobile
— Часть первая предлагает знакомство с эксплойтами и фокусируется на Linux; — Вторая часть книги затрагивает платформы Windows, Solaris, Tru64, и добавляет информацию о шелл-кодах; — Третья часть построена на поиске уязвимостей: методы внесения неисправностей, фаззинг, тестирование исходного кода, tracing, бинарный аудит и т.п.; — Четвертая часть книги затрагивает альтернативные стратегии написания эксплоитов, которые будут работать в реальном мире, атаки на программное обеспечение базы данных и уязвимости ядра.Эта книга — обязательный musthave для специалистов, для которых обучение методам хакинга и противодействие взломам является занятием всей жизни. ⏺ Ссылка на книгу #Book #BugBounty #Cybersecurity #Pentest #Attack | Лаборатория хакера
pkexec (пакет Polkit).
— Обеспечивает мгновенное получение прав суперпользователя (root) на большинстве современных дистрибутивов Linux без необходимости сложной настройки, используя ошибку выхода за границы памяти при обработке аргументов командной строки.
⏺ Ссылка на GitHub
#Linux #Exploit #Cybersecurity #pwnkit #CVE #Root #Vulnerability— Защита конфиденциальности: Позволяет отслеживать активность и положение людей в помещении, не используя визуальные сенсоры, что исключает возможность идентификации лиц и других личных данных. — Работа в сложных условиях: В отличие от оптических систем, Wi-Fi сигналы проходят сквозь стены, работают в полной темноте, в условиях задымления или сильных бликов. — Нейросетевой маппинг: Модель сопоставляет одномерные данные Wi-Fi сигналов с UV-координатами поверхности тела, обеспечивая высокую точность реконструкции позы. — Доступное оборудование: Технология ориентирована на использование стандартных антенн и роутеров для сбора данных о состоянии каналов связи.⏺ Ссылка на GitHub #WiFi #DeepLearning #ComputerVision #Privacy #AI #Python
— Текстовое управление: Позволяет изолировать любые звуковые объекты (например, «плач ребенка», «сирена» или «пение птиц») из общего фона. — Оптимизация памяти: Модель переработана для работы на потребительских видеокартах, что делает её доступной для обычных пользователей. — Современный UI: Включает интуитивно понятный графический интерфейс для быстрой загрузки файлов и визуализации процесса сегментации. — Zero-shot возможности: Способна распознавать и извлекать звуки, на которых она специально не обучалась, благодаря глубокому пониманию контекста.⏺ Ссылка на GitHub #OSINT #AI #Audio #Python #Sound
Phoenix — это веб-фреймворк, написанный на языке программирования Elixir. Он построен на основе модели MVC (Model-View-Controller) и предназначен для создания быстрых, производительных и масштабируемых веб-приложений.— Он автоматически анализирует исходный код, чтобы выявлять и устранять общие проблемы безопасности в кодах Elixir, такие как SQL-инъекция, XSS и небезопасная конфигурация без выполнения приложения. ⏺ Ссылка на GitHub #Analysis #Static #Vulnerability
