Лаборатория хакера
Обзоры иб-инструментов с github, книги, курсы по ИБ. Сотрудничество: @workhouse_price Канал на бирже: https://telega.in/c/lab_hack Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3Fzjwv
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Лаборатория хакера
Канал Лаборатория хакера (@lab_hack) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 25 731 подписчиков, занимая 5 041 место в категории Технологии и приложения и 25 283 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 25 731 подписчиков.
Согласно последним данным от 27 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -123, а за последние 24 часа — -9, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.44%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.07% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 657 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 791 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 8.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, linux, opensource, интерфейс, api.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Обзоры иб-инструментов с github, книги, курсы по ИБ.
Сотрудничество: @workhouse_price
Канал на бирже: https://telega.in/c/lab_hack
Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3Fzjwv”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 28 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
В «Лаборатории хакера» описывается ряд способов перехвата паролей, взлома Wi-Fi сетей, дальнейшие действия злоумышленника после проникновения в локальную сеть жертвы, рассказывается о шифровании данных, способах сохранения инкогнито в Интернете и методах взлома паролей из базы Active Directory. В книге много внимания уделено изучению хакинга с использованием смартфонов.— В книге материал больше ориентирован на Windows, но и Unix-системам автор уделил внимание. Главная её цель — ознакомить читателя с методами работы злоумышленников, чтобы он смог сделать свои проекты более защищёнными. ⏺ Ссылка на книгу #Book #Hacking #Attack #Password #WiFi #Mobile
— Часть первая предлагает знакомство с эксплойтами и фокусируется на Linux; — Вторая часть книги затрагивает платформы Windows, Solaris, Tru64, и добавляет информацию о шелл-кодах; — Третья часть построена на поиске уязвимостей: методы внесения неисправностей, фаззинг, тестирование исходного кода, tracing, бинарный аудит и т.п.; — Четвертая часть книги затрагивает альтернативные стратегии написания эксплоитов, которые будут работать в реальном мире, атаки на программное обеспечение базы данных и уязвимости ядра.Эта книга — обязательный musthave для специалистов, для которых обучение методам хакинга и противодействие взломам является занятием всей жизни. ⏺ Ссылка на книгу #Book #BugBounty #Cybersecurity #Pentest #Attack | Лаборатория хакера
pkexec (пакет Polkit).
— Обеспечивает мгновенное получение прав суперпользователя (root) на большинстве современных дистрибутивов Linux без необходимости сложной настройки, используя ошибку выхода за границы памяти при обработке аргументов командной строки.
⏺ Ссылка на GitHub
#Linux #Exploit #Cybersecurity #pwnkit #CVE #Root #Vulnerability— Защита конфиденциальности: Позволяет отслеживать активность и положение людей в помещении, не используя визуальные сенсоры, что исключает возможность идентификации лиц и других личных данных. — Работа в сложных условиях: В отличие от оптических систем, Wi-Fi сигналы проходят сквозь стены, работают в полной темноте, в условиях задымления или сильных бликов. — Нейросетевой маппинг: Модель сопоставляет одномерные данные Wi-Fi сигналов с UV-координатами поверхности тела, обеспечивая высокую точность реконструкции позы. — Доступное оборудование: Технология ориентирована на использование стандартных антенн и роутеров для сбора данных о состоянии каналов связи.⏺ Ссылка на GitHub #WiFi #DeepLearning #ComputerVision #Privacy #AI #Python
— Текстовое управление: Позволяет изолировать любые звуковые объекты (например, «плач ребенка», «сирена» или «пение птиц») из общего фона. — Оптимизация памяти: Модель переработана для работы на потребительских видеокартах, что делает её доступной для обычных пользователей. — Современный UI: Включает интуитивно понятный графический интерфейс для быстрой загрузки файлов и визуализации процесса сегментации. — Zero-shot возможности: Способна распознавать и извлекать звуки, на которых она специально не обучалась, благодаря глубокому пониманию контекста.⏺ Ссылка на GitHub #OSINT #AI #Audio #Python #Sound
Phoenix — это веб-фреймворк, написанный на языке программирования Elixir. Он построен на основе модели MVC (Model-View-Controller) и предназначен для создания быстрых, производительных и масштабируемых веб-приложений.— Он автоматически анализирует исходный код, чтобы выявлять и устранять общие проблемы безопасности в кодах Elixir, такие как SQL-инъекция, XSS и небезопасная конфигурация без выполнения приложения. ⏺ Ссылка на GitHub #Analysis #Static #Vulnerability
