Лаборатория хакера
Обзоры иб-инструментов с github, книги, курсы по ИБ. Сотрудничество: @workhouse_price Канал на бирже: https://telega.in/c/lab_hack Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3Fzjwv
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Лаборатория хакера
Канал Лаборатория хакера (@lab_hack) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 25 731 підписників, посідаючи 5 041 місце в категорії Технології та додатки та 25 283 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 25 731 підписників.
За останніми даними від 27 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -123, а за останні 24 години на -9, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.44%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.07% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 657 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 791 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 8.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, linux, opensource, интерфейс, api.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Обзоры иб-инструментов с github, книги, курсы по ИБ.
Сотрудничество: @workhouse_price
Канал на бирже: https://telega.in/c/lab_hack
Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3Fzjwv”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 28 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
В «Лаборатории хакера» описывается ряд способов перехвата паролей, взлома Wi-Fi сетей, дальнейшие действия злоумышленника после проникновения в локальную сеть жертвы, рассказывается о шифровании данных, способах сохранения инкогнито в Интернете и методах взлома паролей из базы Active Directory. В книге много внимания уделено изучению хакинга с использованием смартфонов.— В книге материал больше ориентирован на Windows, но и Unix-системам автор уделил внимание. Главная её цель — ознакомить читателя с методами работы злоумышленников, чтобы он смог сделать свои проекты более защищёнными. ⏺ Ссылка на книгу #Book #Hacking #Attack #Password #WiFi #Mobile
— Часть первая предлагает знакомство с эксплойтами и фокусируется на Linux; — Вторая часть книги затрагивает платформы Windows, Solaris, Tru64, и добавляет информацию о шелл-кодах; — Третья часть построена на поиске уязвимостей: методы внесения неисправностей, фаззинг, тестирование исходного кода, tracing, бинарный аудит и т.п.; — Четвертая часть книги затрагивает альтернативные стратегии написания эксплоитов, которые будут работать в реальном мире, атаки на программное обеспечение базы данных и уязвимости ядра.Эта книга — обязательный musthave для специалистов, для которых обучение методам хакинга и противодействие взломам является занятием всей жизни. ⏺ Ссылка на книгу #Book #BugBounty #Cybersecurity #Pentest #Attack | Лаборатория хакера
pkexec (пакет Polkit).
— Обеспечивает мгновенное получение прав суперпользователя (root) на большинстве современных дистрибутивов Linux без необходимости сложной настройки, используя ошибку выхода за границы памяти при обработке аргументов командной строки.
⏺ Ссылка на GitHub
#Linux #Exploit #Cybersecurity #pwnkit #CVE #Root #Vulnerability— Защита конфиденциальности: Позволяет отслеживать активность и положение людей в помещении, не используя визуальные сенсоры, что исключает возможность идентификации лиц и других личных данных. — Работа в сложных условиях: В отличие от оптических систем, Wi-Fi сигналы проходят сквозь стены, работают в полной темноте, в условиях задымления или сильных бликов. — Нейросетевой маппинг: Модель сопоставляет одномерные данные Wi-Fi сигналов с UV-координатами поверхности тела, обеспечивая высокую точность реконструкции позы. — Доступное оборудование: Технология ориентирована на использование стандартных антенн и роутеров для сбора данных о состоянии каналов связи.⏺ Ссылка на GitHub #WiFi #DeepLearning #ComputerVision #Privacy #AI #Python
— Текстовое управление: Позволяет изолировать любые звуковые объекты (например, «плач ребенка», «сирена» или «пение птиц») из общего фона. — Оптимизация памяти: Модель переработана для работы на потребительских видеокартах, что делает её доступной для обычных пользователей. — Современный UI: Включает интуитивно понятный графический интерфейс для быстрой загрузки файлов и визуализации процесса сегментации. — Zero-shot возможности: Способна распознавать и извлекать звуки, на которых она специально не обучалась, благодаря глубокому пониманию контекста.⏺ Ссылка на GitHub #OSINT #AI #Audio #Python #Sound
Phoenix — это веб-фреймворк, написанный на языке программирования Elixir. Он построен на основе модели MVC (Model-View-Controller) и предназначен для создания быстрых, производительных и масштабируемых веб-приложений.— Он автоматически анализирует исходный код, чтобы выявлять и устранять общие проблемы безопасности в кодах Elixir, такие как SQL-инъекция, XSS и небезопасная конфигурация без выполнения приложения. ⏺ Ссылка на GitHub #Analysis #Static #Vulnerability
