Лаборатория хакера
Обзоры иб-инструментов с github, книги, курсы по ИБ. Сотрудничество: @workhouse_price Канал на бирже: https://telega.in/c/lab_hack Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3Fzjwv
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Лаборатория хакера
El canal Лаборатория хакера (@lab_hack) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 25 728 suscriptores, ocupando la posición 5 041 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 25 283 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 25 728 suscriptores.
Según los últimos datos del 28 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -145, y en las últimas 24 horas de -8, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.39%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.06% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 644 visualizaciones. En el primer día suele acumular 786 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 7.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, linux, opensource, интерфейс, api.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Обзоры иб-инструментов с github, книги, курсы по ИБ.
Сотрудничество: @workhouse_price
Канал на бирже: https://telega.in/c/lab_hack
Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3Fzjwv”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 29 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
В «Лаборатории хакера» описывается ряд способов перехвата паролей, взлома Wi-Fi сетей, дальнейшие действия злоумышленника после проникновения в локальную сеть жертвы, рассказывается о шифровании данных, способах сохранения инкогнито в Интернете и методах взлома паролей из базы Active Directory. В книге много внимания уделено изучению хакинга с использованием смартфонов.— В книге материал больше ориентирован на Windows, но и Unix-системам автор уделил внимание. Главная её цель — ознакомить читателя с методами работы злоумышленников, чтобы он смог сделать свои проекты более защищёнными. ⏺ Ссылка на книгу #Book #Hacking #Attack #Password #WiFi #Mobile
— Часть первая предлагает знакомство с эксплойтами и фокусируется на Linux; — Вторая часть книги затрагивает платформы Windows, Solaris, Tru64, и добавляет информацию о шелл-кодах; — Третья часть построена на поиске уязвимостей: методы внесения неисправностей, фаззинг, тестирование исходного кода, tracing, бинарный аудит и т.п.; — Четвертая часть книги затрагивает альтернативные стратегии написания эксплоитов, которые будут работать в реальном мире, атаки на программное обеспечение базы данных и уязвимости ядра.Эта книга — обязательный musthave для специалистов, для которых обучение методам хакинга и противодействие взломам является занятием всей жизни. ⏺ Ссылка на книгу #Book #BugBounty #Cybersecurity #Pentest #Attack | Лаборатория хакера
pkexec (пакет Polkit).
— Обеспечивает мгновенное получение прав суперпользователя (root) на большинстве современных дистрибутивов Linux без необходимости сложной настройки, используя ошибку выхода за границы памяти при обработке аргументов командной строки.
⏺ Ссылка на GitHub
#Linux #Exploit #Cybersecurity #pwnkit #CVE #Root #Vulnerability— Защита конфиденциальности: Позволяет отслеживать активность и положение людей в помещении, не используя визуальные сенсоры, что исключает возможность идентификации лиц и других личных данных. — Работа в сложных условиях: В отличие от оптических систем, Wi-Fi сигналы проходят сквозь стены, работают в полной темноте, в условиях задымления или сильных бликов. — Нейросетевой маппинг: Модель сопоставляет одномерные данные Wi-Fi сигналов с UV-координатами поверхности тела, обеспечивая высокую точность реконструкции позы. — Доступное оборудование: Технология ориентирована на использование стандартных антенн и роутеров для сбора данных о состоянии каналов связи.⏺ Ссылка на GitHub #WiFi #DeepLearning #ComputerVision #Privacy #AI #Python
— Текстовое управление: Позволяет изолировать любые звуковые объекты (например, «плач ребенка», «сирена» или «пение птиц») из общего фона. — Оптимизация памяти: Модель переработана для работы на потребительских видеокартах, что делает её доступной для обычных пользователей. — Современный UI: Включает интуитивно понятный графический интерфейс для быстрой загрузки файлов и визуализации процесса сегментации. — Zero-shot возможности: Способна распознавать и извлекать звуки, на которых она специально не обучалась, благодаря глубокому пониманию контекста.⏺ Ссылка на GitHub #OSINT #AI #Audio #Python #Sound
Phoenix — это веб-фреймворк, написанный на языке программирования Elixir. Он построен на основе модели MVC (Model-View-Controller) и предназначен для создания быстрых, производительных и масштабируемых веб-приложений.— Он автоматически анализирует исходный код, чтобы выявлять и устранять общие проблемы безопасности в кодах Elixir, такие как SQL-инъекция, XSS и небезопасная конфигурация без выполнения приложения. ⏺ Ссылка на GitHub #Analysis #Static #Vulnerability
