IT - стажировки и обучение
Канал, где собрана информация о стажировках и обучении в IT. По вопросам рекламы/размещения вакансий @ads_young № 5172271468 РКН https://clck.ru/3JXc2H
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel IT - стажировки и обучение
Channel IT - стажировки и обучение (@it_interns) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 30 324 subscribers, ranking 1 230 in the Career category and 21 676 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 30 324 subscribers.
According to the latest data from 13 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 175 over the last 30 days and by 4 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.43%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.02% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 648 views. Within the first day, a publication typically gains 915 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as developer, стажировка, junior, удалёнка, автооткликов.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Канал, где собрана информация о стажировках и обучении в IT.
По вопросам рекламы/размещения вакансий @ads_young
№ 5172271468
РКН https://clck.ru/3JXc2H”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 14 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Career category.
⭐ Иван Сущев. Аспират МГУ создал инструмент широкополосной рефлектометрии для обнаружения попыток зондирования системы и новый криптографический протокол. ⭐ Олег Сомов. Научный сотрудник AIRI разработал методы для text-to-SQL систем, которые умеют оценивать собственную уверенность при генерации ответов, и создал систему, способную отказываться от ответа в случае высокой неопределенности. ⭐ Анна Глазкова. Доцент Тюменского государственного университета разработала алгоритм для генерации ключевых слов для русскоязычных текстов.Победители получат: 🦆 финансовую и методическую поддержку для своих разработок; 🦆 возможность поучаствовать в Школе для молодых ученых и организаторов науки, найти единомышленников и потенциальных партнёров для будущих проектов; 🦆шанс интегрировать свои разработки в реальный сектор экономики.
⭐ Иван Сущев. Аспират МГУ создал инструмент широкополосной рефлектометрии для обнаружения попыток зондирования системы и новый криптографический протокол. ⭐ Олег Сомов. Научный сотрудник AIRI разработал методы для text-to-SQL систем, которые умеют оценивать собственную уверенность при генерации ответов, и создал систему, способную отказываться от ответа в случае высокой неопределенности. ⭐ Анна Глазкова. Доцент Тюменского государственного университета разработала алгоритм для генерации ключевых слов для русскоязычных текстов.Победители получат: 🦆 финансовую и методическую поддержку для своих разработок; 🦆 возможность поучаствовать в Школе для молодых ученых и организаторов науки, найти единомышленников и потенциальных партнёров для будущих проектов; 🦆шанс интегрировать свои разработки в реальный сектор экономики.
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
