IT - стажировки и обучение
Канал, где собрана информация о стажировках и обучении в IT. По вопросам рекламы/размещения вакансий @ads_young № 5172271468 РКН https://clck.ru/3JXc2H
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала IT - стажировки и обучение
Канал IT - стажировки и обучение (@it_interns) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 30 324 подписчиков, занимая 1 230 место в категории Карьера и 21 676 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 30 324 подписчиков.
Согласно последним данным от 13 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 175, а за последние 24 часа — 4, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.43%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.02% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 648 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 915 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как developer, стажировка, junior, удалёнка, автооткликов.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Канал, где собрана информация о стажировках и обучении в IT.
По вопросам рекламы/размещения вакансий @ads_young
№ 5172271468
РКН https://clck.ru/3JXc2H”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 14 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Карьера.
⭐ Иван Сущев. Аспират МГУ создал инструмент широкополосной рефлектометрии для обнаружения попыток зондирования системы и новый криптографический протокол. ⭐ Олег Сомов. Научный сотрудник AIRI разработал методы для text-to-SQL систем, которые умеют оценивать собственную уверенность при генерации ответов, и создал систему, способную отказываться от ответа в случае высокой неопределенности. ⭐ Анна Глазкова. Доцент Тюменского государственного университета разработала алгоритм для генерации ключевых слов для русскоязычных текстов.Победители получат: 🦆 финансовую и методическую поддержку для своих разработок; 🦆 возможность поучаствовать в Школе для молодых ученых и организаторов науки, найти единомышленников и потенциальных партнёров для будущих проектов; 🦆шанс интегрировать свои разработки в реальный сектор экономики.
⭐ Иван Сущев. Аспират МГУ создал инструмент широкополосной рефлектометрии для обнаружения попыток зондирования системы и новый криптографический протокол. ⭐ Олег Сомов. Научный сотрудник AIRI разработал методы для text-to-SQL систем, которые умеют оценивать собственную уверенность при генерации ответов, и создал систему, способную отказываться от ответа в случае высокой неопределенности. ⭐ Анна Глазкова. Доцент Тюменского государственного университета разработала алгоритм для генерации ключевых слов для русскоязычных текстов.Победители получат: 🦆 финансовую и методическую поддержку для своих разработок; 🦆 возможность поучаствовать в Школе для молодых ученых и организаторов науки, найти единомышленников и потенциальных партнёров для будущих проектов; 🦆шанс интегрировать свои разработки в реальный сектор экономики.
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
