IT - стажировки и обучение
Канал, где собрана информация о стажировках и обучении в IT. По вопросам рекламы/размещения вакансий @ads_young № 5172271468 РКН https://clck.ru/3JXc2H
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram IT - стажировки и обучение
El canal IT - стажировки и обучение (@it_interns) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 30 324 suscriptores, ocupando la posición 1 230 en la categoría Carrera profesional y el puesto 21 676 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 30 324 suscriptores.
Según los últimos datos del 13 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 175, y en las últimas 24 horas de 4, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.43%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.02% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 648 visualizaciones. En el primer día suele acumular 915 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como developer, стажировка, junior, удалёнка, автооткликов.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Канал, где собрана информация о стажировках и обучении в IT.
По вопросам рекламы/размещения вакансий @ads_young
№ 5172271468
РКН https://clck.ru/3JXc2H”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Carrera profesional.
⭐ Иван Сущев. Аспират МГУ создал инструмент широкополосной рефлектометрии для обнаружения попыток зондирования системы и новый криптографический протокол. ⭐ Олег Сомов. Научный сотрудник AIRI разработал методы для text-to-SQL систем, которые умеют оценивать собственную уверенность при генерации ответов, и создал систему, способную отказываться от ответа в случае высокой неопределенности. ⭐ Анна Глазкова. Доцент Тюменского государственного университета разработала алгоритм для генерации ключевых слов для русскоязычных текстов.Победители получат: 🦆 финансовую и методическую поддержку для своих разработок; 🦆 возможность поучаствовать в Школе для молодых ученых и организаторов науки, найти единомышленников и потенциальных партнёров для будущих проектов; 🦆шанс интегрировать свои разработки в реальный сектор экономики.
⭐ Иван Сущев. Аспират МГУ создал инструмент широкополосной рефлектометрии для обнаружения попыток зондирования системы и новый криптографический протокол. ⭐ Олег Сомов. Научный сотрудник AIRI разработал методы для text-to-SQL систем, которые умеют оценивать собственную уверенность при генерации ответов, и создал систему, способную отказываться от ответа в случае высокой неопределенности. ⭐ Анна Глазкова. Доцент Тюменского государственного университета разработала алгоритм для генерации ключевых слов для русскоязычных текстов.Победители получат: 🦆 финансовую и методическую поддержку для своих разработок; 🦆 возможность поучаствовать в Школе для молодых ученых и организаторов науки, найти единомышленников и потенциальных партнёров для будущих проектов; 🦆шанс интегрировать свои разработки в реальный сектор экономики.
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
