IT - стажировки и обучение
Канал, где собрана информация о стажировках и обучении в IT. По вопросам рекламы/размещения вакансий @ads_young № 5172271468 РКН https://clck.ru/3JXc2H
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу IT - стажировки и обучение
Канал IT - стажировки и обучение (@it_interns) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 30 324 підписників, посідаючи 1 230 місце в категорії Кар'єра та 21 676 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 30 324 підписників.
За останніми даними від 13 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 175, а за останні 24 години на 4, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.43%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.02% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 648 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 915 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як developer, стажировка, junior, удалёнка, автооткликов.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Канал, где собрана информация о стажировках и обучении в IT.
По вопросам рекламы/размещения вакансий @ads_young
№ 5172271468
РКН https://clck.ru/3JXc2H”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 14 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Кар'єра.
⭐ Иван Сущев. Аспират МГУ создал инструмент широкополосной рефлектометрии для обнаружения попыток зондирования системы и новый криптографический протокол. ⭐ Олег Сомов. Научный сотрудник AIRI разработал методы для text-to-SQL систем, которые умеют оценивать собственную уверенность при генерации ответов, и создал систему, способную отказываться от ответа в случае высокой неопределенности. ⭐ Анна Глазкова. Доцент Тюменского государственного университета разработала алгоритм для генерации ключевых слов для русскоязычных текстов.Победители получат: 🦆 финансовую и методическую поддержку для своих разработок; 🦆 возможность поучаствовать в Школе для молодых ученых и организаторов науки, найти единомышленников и потенциальных партнёров для будущих проектов; 🦆шанс интегрировать свои разработки в реальный сектор экономики.
⭐ Иван Сущев. Аспират МГУ создал инструмент широкополосной рефлектометрии для обнаружения попыток зондирования системы и новый криптографический протокол. ⭐ Олег Сомов. Научный сотрудник AIRI разработал методы для text-to-SQL систем, которые умеют оценивать собственную уверенность при генерации ответов, и создал систему, способную отказываться от ответа в случае высокой неопределенности. ⭐ Анна Глазкова. Доцент Тюменского государственного университета разработала алгоритм для генерации ключевых слов для русскоязычных текстов.Победители получат: 🦆 финансовую и методическую поддержку для своих разработок; 🦆 возможность поучаствовать в Школе для молодых ученых и организаторов науки, найти единомышленников и потенциальных партнёров для будущих проектов; 🦆шанс интегрировать свои разработки в реальный сектор экономики.
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
