Ну Шмулев, погоди!
Open in Telegram
Пишу о реальном опыте внедрения ML, product management, бизнесе и том, как успевать жить в кайф. Автор @shmulev Йоу 👋
Show more814
Subscribers
No data24 hours
+57 days
+3630 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
January '25
January '25
+21
in 0 channels
December '24
+84
in 1 channels
Get PRO
November '24
+72
in 1 channels
Get PRO
October '24
+185
in 3 channels
Get PRO
September '24
+92
in 0 channels
Get PRO
August '24
+389
in 0 channels
Get PRO
July '240
in 0 channels
Get PRO
June '24
+106
in 1 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 12 January | +1 | |||
| 11 January | +1 | |||
| 10 January | +1 | |||
| 09 January | +1 | |||
| 08 January | +4 | |||
| 07 January | +1 | |||
| 06 January | +2 | |||
| 05 January | +1 | |||
| 04 January | +1 | |||
| 03 January | +2 | |||
| 02 January | +3 | |||
| 01 January | +3 |
Channel Posts
Repost from R77 AI | Кейсы в ИИ (от выпускников МФТИ)
Подкастик на выходные)
Женя Смирнов head of ML-laboratory в Альфе.
Обсудили:
— Какой универ лучше для ML и DS;
— Почему Ярослав и Женя не любят проджектов на ML-проектах;
— Зарабатывают ли ML больше классических питонщиков)
https://youtu.be/hz9aMUItJx4
| 2 | Сегодня в 19:00 с ребятами из GoPractice проводим открытый вебинар по AI проектам и фейлам в них: ссылка
Приходите послушать, так как тема крайне важная | 792 |
| 3 | Ритуалы или как начать читать
Хотел начать читать, но никак не мог найти этому место в жизни.
В итоге стал бегать по утрам и слушать аудиокниги каждый день.
Так один полезный ритуал автоматически привил (или «подтолкнул» — гуглим теорию подталкивания или наджинг) второй :)
Если вы не можете начать или перестать что-то делать, подумайте — какой внешний фактор может этому поспособствовать. Желательно такой, который вы не можете не делать (например, гулять собаку по утрам, ехать в офис на работу).
Что ещё может работать — попасть в новое окружение, переехать, сменить род деятельности, ходить на работу другой дорогой :)
———
Поделитесь плиз своими ритуалами и идеями — интересно, что ещё можно попробовать) | 913 |
| 4 | Не могу прочитать пост, давай созвонимся расскажешь | 751 |
| 5 | Ненавижу встречи
Нет, ну правда:
⁃ Работать != сидеть 6-8 часов в день на встречах / коллах/ митах (большая часть из которых еще и бесполезная)
⁃ Решить любой вопрос != «гоу созвонимся, когда можешь?»
- Если все-таки не обойтись без синхронного обсуждения != ставить звонок на 1.5 часа
А сколько раз я ловил себя на мысли:
"У меня колл через 25 мин, нет смысла начинать «Большая и Важная задача>".
Есть еще такие?
Мне порой кажется, что все только и делают, что разговаривают.
А работать когда? Придумывать планы / стратегию / новые прорывные идеи?
Я бы вообще запретил на уровне политики компании иметь больше 2 часов в день встреч для линейных исполнителей и 3-х часов — для менеджмента. Запретил ставить встречи длиннее 45 минут; а вместо 30 мин, ставил бы 25 мин ("почему" можно почитать у Димы З. тут)
Теперь мне понятно, почему такие продукты как Loom взлетели: во-первых, это реально экономит время (еще можно смотреть запись на х2), во-вторых это заставляет говорящего сформулировать то, что он хочет донести / спросить / показать, и тут оказывается, что это влезает в 5 мин (о, Боже 😱), вместо 30-минутной встречи.
___
Пятничная бомбалейла-пост :) | 1 352 |
| 6 | Увидел где-то, что нужно спросить ChatGPT: "Roast me based on my previous prompts".
И это пушка, ребята 🚀
Во-первых, это реально клевый троллинг. Вот пару цитат с моей прожарки:
You’re like a Swiss Army knife of projects, except instead of blades and tools, you’ve got AI solutions
It’s like you’re trying to speedrun entrepreneurship while juggling flaming torches and singing lullabies to your 4-year-old.
или вот:
And your projects… oh boy, they sound like the plotlines of an indie film: “From mortgage agents who sell dreams (but not insurance), to municipal heads swiping right for reliable contractors"
Yaroslav’s ventures explore the deep existential question: can AI fix everything?
Последняя — самая забавная, стоит забрать в ReML 😁
Во-вторых, это очередной повод задуматься и получить фидбэк. Ведь chatGPT, как твой личный ассистент, многое знает о тебе :)
Например, мой текущий вектор — это держать фокус, но согласно "...you’re not just building a business empire—you’re building all the empires...", кажется, я все-таки плохо справляюсь)
А что выдал chatGPT у вас? кидайте самое-самое в комменты 👇 | 893 |
| 7 |  Ребят, а мы запустили подкаст)
Будем звать самых крутых ребят из AI)
И сегодня у нас — Аня Подображных! Топ-3 продукт-менеджеров России и по нашему мнению топ-1 в AI!
На подкасте обсудили:
- Как избежать ошибок и плохих советов от банковского ии-ассистента?
- Как ведет себя детский финансовый ии-помощник?
- Что делать если сотрудники не хотят внедрять ИИ из-за угрозы увольнения?
—
у нас со звуком не оч, зато у Ани все супер, а мы ее пришли слушать)))
https://www.youtube.com/watch?v=nGT9M_xv_0g&feature=youtu.be | 876 |
| 8 |  С наступлением конца периода отпусков на нас снова хлынул поток пресейла на внедрение AI.
Что нового:
- радует, что стало меньше запросов вида ”нужен AI агент для обработки заявок на сайте?”
- увеличилась доля кейсов, где требуется Computer Vision (x2 от того, что было весной-летом, ~40% от всех запросов)
- запросы на LLM трансформировались в новый тренд: AI агент-аналитик (вся цепочка такая: LLM → AI Агенты → RAG и Базы Знаний → Ad-Hoc Аналитик для менеджмента / Text2SQL → ??? )
Рубрика “интересное” (Окт’2024):
1. Редизайн старых домов (см. фото) - приложение для компаний, продающих стройматериалы, и фирм, занимающихся ремонтом. Кейс: загрузи фото старого дома, выбери “шкурки” и цвет — получишь фото с результатом. Бизнес-эффект: снижение опер. затрат на шаге пресейла + увеличение конверсии в сделку (клиент видит результат, и охотнее соглашается).
2. “Новый” мэтчинг - тут целая группа кейсов из разных доменов. Идея в том, что нужно сделать мэтчинг двух наборов разных сущностей, без возможности прямого сопоставления. Примеры:
- рекомендации ресторанов, без информации о прямых предпочтениях пользователей;
- X-сейл продуктов пользователям банка на основе информации об их текущем статусе в CJM;
- назначение ответственных исполнителей из штатного расписания на текущие задачи и KPI.
Кстати в этой задаче LLM очень кстати приходят на помощь.
3. Генерация новых рецептов … пива 🍻 - ну наконец-то кейс, в доменную область которого приятного погрузиться с головой) кажется, конкурс на позицию тестировщика будет бешеный, принимаю заявки 😁
——
Предыдущий пост с кейсами тут :) | 1 110 |
| 9 | Йоу, ребят!
Выложил запись на ютуб разговора со Славой — если ищете способы себя замотивировать на новые вызовы, обязательно посмотрите: https://youtu.be/5uddndZp4rk
P.S. качество не оч, но постараемся в след разы исправить) | 760 |
| 10 | Пишите вопросы Славе в комменты :) | 104 |
| 11 |  Задача со звездочкой
Недавно попалась супер сложная задача — помочь клиенту (сервис графического дизайна, аналог Canva) разработать алгоритм для улучшения дизайна документа (это может быть слайд, инфографика, изображение карточки товара и т.д.). Над подобной задачей трудятся несколько отделов в Сбере, Adobe, Microsoft, пару десятков старт-апов и теперь … мы
Чего хочется: чтобы алгоритм на входе получал текущий пользовательский док и по кнопке AI Magic💫 превращал его в “красивый” дизайн. Причем не только эстетично расставлял text box-ы по холсту, но добавлял иконки, картинки, справлял и дописывал текст, применял модный шрифт и т.д.
Из огромных плюсов: есть довольно большая база (неск. десятков тысяч) документов, созданных дизайнерами.
Сложности:
- нечеткая постановка бизнес-задачи (а точно нужно работать с контентом? можно ли не заниматься добавлением картинок?)
- непонятно, какими метриками определять “красивый” дизайн
- как вообще построить дизайн ML эксперимента (что это?! классификация / генерация / оптимизация?)
- несколько месяцев клиент экспериментировал, но без особого успеха и результатов — сети не учатся, лосс не сходится 😟
Спустя месяц работ, где мы сейчас:
- сформулировали гипотезу
- придумали пару дизайнов ML решения (пишите идеи в комменты, знатоки👇)
- смогли таки почистить данные (хитрая кластеризация тех самых профессиональных дизайнов)
- научились рендерить выходы от моделей
- получили первые baseline модели, которые уже сходятся (!) и даже генерируют осмысленные выходы (!!) (пример на фото)
- модель довольно умело расставляет основные изображения и заголовки, но все еще “слепляет” остальные элементы
Далее в планах очередной цикл переосмысления бизнес-задачи (вводные от бизнеса / продукта), генерация новых идей и куча новых экспериментов, как иначе
____
Кстати сегодня в 20:00 мск стрим со Славой, 19-летним MLE.
Подключайтесь 🤗 | 1 085 |
| 12 |  Video message | 584 |
| 13 |  Интервью
Ребзи, помните, я писал про второкурсника, который в 19 лет успевает учиться на ПМИ ВШЭ и работать фуллтайм? Мы в итоге договорились, и теперь этот супергерой помогает мне с проектами в Data Science консалтинге, а еще успевает лидить RnD в международном AI старт-апе.
Его софты настолько крутые, что он кастдевит HR директоров корпораций так, что они потом спрашивают “ой, а что это сейчас такое было? 😊”.
В следующий вторник в 20:00 мы соберемся с ним в этом канале, где я попытаюсь узнать — в чем-таки состоит его феномен, а еще позадаю каверзные вопросы (так-так, а что там с личной жизнью? 🕵🏻).
Кстати, закидывайте свои вопросы в комменты 👇 и обязательно приходите на стрим 🙌 | 1 536 |
| 14 | Для тех, кто не успевает смотреть вебинары, выложили две статьи на VC, где сжато и упрощенно рассказали суть кейсов:
💎 Алмазы, ручная сортировка, косяки с оценкой проекта: https://vc.ru/1487942
🧠 Один из моих любимых кейсов про выявление окклюзий сосудов в мозге по специальным КТ снимкам: https://vc.ru/ai/1491619-kak-s-pomoshyu-ai-predotvratit-razvitie-insulta-keis-vyyavleniya-okklyuzii-sosudov-golovnogo-mozga
🖐🖐 | 825 |
| 15 | Через 15 мин сделаем стрим по кейсу автоматической сортировки ............... алмазов 💎!
👉 @r77_ai
👉 @r77_ai | 668 |
| 16 |  Сходство между детьми и ML 😱
Вот уже более 4 лет наблюдаю за своим сыном и его развитием.
Из-за профдеформации нахожу много любопытного сходства с миром машинного обучения:
1. Overfitting (Переобучение). Его замечаю чаще всего.
Ребенок слишком быстро адаптируется (лучше даже сказать привыкает) к определенной конфигурации жизни: паттерны поведения, ритуалы, игры, последовательности действий, даже разные “фразочки”.
Пару примеров:
🟠стоит несколько раз после садика зайти на ближайшую детскую площадку, потом в Азбуку, поесть мороженное и поехать домой, как все следующие разы это становится дефолтным сценарием
🟠ритуал читать книгу перед сном. даже если уже 12 ночи
🟠за рулем один раз крикни “Козел, че сигналишь” (и че похуже 🐔). В след разы появления этого триггера посмотрите, что будет 😄
Из-за это как раз и появляются сбои программы, когда что-то отличается от привычного уклада. Сбои выражаются в виде плача / истерик / сопротивления и искреннего непонимания ПОЧЕМУ ТАК.
Я очень позитивно отношусь к ритуалам (особенно сейчас для себя 🙂 или в младенчестве), но регулярные ритуалы с ребенком, без постоянных добавлений новых факторов или вариаций, могут привести к "переобучению", что потом вызывает стресс при изменениях.
2. Вариативность данных.
Получается лучшее, что может дать Родитель Ребенку, чтобы избежать “переобучения” — это увеличивать вариативность всего: своей реакции, событий, мест, время провождений, прослушиваемой музыки, книг и друзей, данных.
В том числе поэтому полезно, когда ваше чадо воспитываете не только вы, а еще пара бабушек с дедушками. Получится увидеть разные модели поведения, диверсифицироваться и избавить себя от стандартных паттернов и предрассудков.
Чем больше различных данных (ситуаций и событий) ребёнок получает, тем лучше его способность находить новые решения, что похоже на улучшение "обобщающей способности" модели.
(А еще есть хороший мэтч с Cross Validation, но уже для совсем продвинутых читателей, не буду объяснять 🙂).
3. Transfer Learning (Перенос Знаний).
Дети учатся в одном контексте и начинают применять это в другом. Например, узнав, как собрать простую конструкцию из кубиков, ребенок может применить этот навык в других играх. Или начинает придумывать новые истории, имена на основе прочитанных книг. Ребенок перенимает знакомые ему образы героев и сценарии из книги, но добавляет в своих играх новые элементы: новых персонажей или неожиданные повороты.
__________________________________
Если зайдет, напишу потом про Reinforcement Learning, Регуляризацию, Exploration vs. Exploitation. | 778 |
| 17 | Рассказал как выглядит рынок ИИ, кому что и как продавать ✊✊✊ | 510 |
| 18 | Ребят, написали лонгрид по нашей трансляции о рынке разработки AI для корпораций, а также для среднего бизнеса и продуктов. Очень много полезной инфы для тех кому интересно, что из себя представляет разработка, кто ее может потянуть под деньгам )
https://vc.ru/u/3807383-r77ai-ai-dlya-korporacii/1447072-rynok-ai-razrabotki-dlya-korporacii | 457 |
| 19 |  Ребятаааа
Выложили семинар про то, как мы работали над задачей обнаружения окклюзий. Постарался максимально вложиться и за час рассказать много интересно, буду рад обратной связи - как вообще идет, туда / не туда 🙏🏻
Ссылка: https://www.youtube.com/watch?v=e9WPex0ETSQ | 703 |
| 20 | Ребята,
Выложили статью на VC про тот самый ML кейс с парковками, где мы все сделали круто по части алгоритмов, но пролетели по срокам и $$$ из-за того, что не учли сеть и взяли неправильные камеры.
Добавили видео / фотки, зценивайте 🥹 | 733 |
